Coupa Software phát triển các giải pháp quản lý chi tiêu doanh nghiệp, giúp các tổ chức quản lý hoạt động mua sắm, tài chính, chuỗi cung ứng và chi tiêu cho công nghệ thông tin. Nền tảng này hỗ trợ lập hóa đơn, thanh toán, quản lý chi phí, quản lý quan hệ với nhà cung cấp và cộng tác trong chuỗi cung ứng, kết hợp trí tuệ nhân tạo với dữ liệu chuyên sâu để xác định cơ hội tiết kiệm, nâng cao mức độ tuân thủ và giảm rủi ro vận hành. Coupa phục vụ các tổ chức trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, y tế, bán lẻ, logistics và tư vấn, với cộng đồng đối tác và khách hàng cùng hướng đến hoạt động kinh doanh hiệu quả và bền vững hơn.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, AI tìm nguồn cung ứng, làm việc kết hợp tại Prague
Phát triển AI tìm nguồn cung ứng cho nền tảng quản lý chi tiêu của Coupa, đưa các mô hình từ xác định bài toán thực tế đến triển khai sản xuất. Làm việc trên các lĩnh vực khám phá nhà cung cấp, dự báo, tối ưu hóa và hiểu tài liệu.
Mô tả
- Dẫn dắt nghiên cứu tìm nguồn cung ứng từ việc xác định bài toán bằng dữ liệu chi tiêu thực tế đến thử nghiệm và triển khai sản xuất
- Tạo ra các phương pháp tìm nguồn cung ứng mới mà không phụ thuộc vào đường cơ sở hiện có hoặc giải pháp sẵn sàng sử dụng
- Xây dựng tập dữ liệu, nhãn, bộ điểm chuẩn và tín hiệu giám sát từ các sự kiện và kết quả trong quá khứ
- Lập kế hoạch và thực hiện nhanh các thử nghiệm, nguyên mẫu, đường cơ sở và đánh giá ngoại tuyến
- Mở rộng nền tảng T-LLM nội bộ của Coupa cho RFP, thông số kỹ thuật, báo giá và hợp đồng
- Tính đến chi phí suy luận, thời gian phản hồi, khả năng chống chịu và các trường hợp thất bại của đề xuất
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm Tìm nguồn cung ứng, dữ liệu và Nền tảng AI của Coupa
- Ghi lại các quyết định kỹ thuật và góp phần củng cố quy trình làm việc của đội ngũ
- Nghiên cứu đề xuất và truy xuất nhà cung cấp, mô hình dự báo và chi phí hợp lý, lý thuyết trò chơi và thiết kế cơ chế, tối ưu hóa tổ hợp तथा hiểu tài liệu đa phương thức
Yêu cầu
- Ít nhất năm năm kinh nghiệm về học máy ứng dụng, khoa học dữ liệu, kỹ thuật ML hoặc nghiên cứu định lượng
- Có thành tích triển khai mô hình hoặc hệ thống ra quyết định trong môi trường sản xuất
- Thành thạo Python ở trình độ nâng cao
- Có kinh nghiệm làm việc với SQL và các tập dữ liệu lớn, thiếu tính ngăn nắp
- Chuyên môn sâu trong ít nhất một lĩnh vực sau: học sâu, đề xuất và xếp hạng, dự báo và chuỗi thời gian, tối ưu hóa và nghiên cứu vận trù, suy luận nhân quả và kinh tế lượng, học tăng cường và bandit, thiết kế thị trường và cơ chế, hoặc hệ thống dựa trên LLM
- Kỹ năng thiết kế thử nghiệm vững vàng và tính kỷ luật khoa học
- Tiếp cận chặt chẽ với rò rỉ dữ liệu, đường cơ sở và đánh giá, phản ánh các điều kiện sản xuất
- Có khả năng làm việc hiệu quả trong các không gian bài toán mới và còn mơ hồ
- Quan tâm đến mua sắm, chuỗi cung ứng hoặc thiết kế thị trường là một lợi thế nhưng không bắt buộc
Phúc lợi
- Được tiếp cận các LLM tiên tiến, GPU cao cấp và cụm huấn luyện có bộ nhớ lớn
- Kinh phí tham dự các hội nghị liên quan
- 33 ngày nghỉ bao gồm nghỉ phép, ngày cá nhân, ngày sinh nhật và hai ngày chăm sóc sức khỏe của công ty
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ
- Hai ngày chăm sóc sức khỏe có lương cho toàn công ty mỗi năm
- Một ngày nghỉ có lương vào ngày sinh nhật
- 40 giờ nghỉ tình nguyện có lương mỗi năm
- Chương trình hỗ trợ nhân viên bảo mật hoạt động 24/7/365 miễn phí
- Bảo hiểm hỗ trợ du lịch Zurich cho các chuyến công tác
- Thưởng tiền mặt khi giới thiệu ứng viên
- Bảo hiểm y tế và nha khoa toàn diện tùy theo địa điểm
- Chương trình hưu trí hoặc lương hưu tùy theo địa điểm
- Bảo hiểm nhân thọ hoặc tai nạn tùy theo địa điểm
- Không gian làm việc tại Karlín, Prague với khung cảnh truyền cảm hứng và đầy đủ trang thiết bị công nghệ
- Sân thượng rộng 200 m² nhìn ra Lâu đài Prague