Coupa Software розробляє рішення для управління корпоративними витратами, які допомагають організаціям керувати закупівлями, фінансами, ланцюгами постачання та витратами на ІТ. Платформа підтримує виставлення рахунків, платежі, управління витратами, взаємодію з постачальниками та співпрацю в ланцюгах постачання, поєднуючи штучний інтелект і аналітику даних для виявлення можливостей заощадження, підвищення відповідності вимогам і зниження операційних ризиків. Coupa обслуговує організації в різних галузях, зокрема в автомобільній промисловості, охороні здоров’я, роздрібній торгівлі, логістиці та консалтингу, і розвиває спільноту партнерів та клієнтів, зосереджену на ефективнішій і стійкішій роботі бізнесу.
Провідний фахівець із даних, ШІ для закупівель, гібридна робота в Празі
Розробляйте ШІ для закупівель на платформі управління витратами Coupa, проводячи моделі через увесь шлях — від постановки реальних задач до впровадження у виробництво. Працюйте з пошуком постачальників, прогнозуванням, оптимізацією та розумінням документів.
Опис
- Керувати дослідженнями у сфері закупівель: від формулювання задач на основі реальних даних про витрати до експериментів і впровадження у виробництво
- Створювати нові підходи до закупівель без залежності від наявних базових рішень або готових методів
- Формувати набори даних, розмітку, бенчмарки та сигнали для навчання на основі історичних подій і результатів
- Планувати й швидко проводити експерименти, створювати прототипи та базові моделі, виконувати офлайн-оцінювання
- Розвивати внутрішню основу T-LLM Coupa для RFP, специфікацій, комерційних пропозицій і контрактів
- Враховувати вартість інференсу, час відповіді, відмовостійкість і сценарії помилок рекомендацій
- Співпрацювати з командами продукту Sourcing, роботи з даними та AI Platform у Coupa
- Документувати технічні рішення та допомагати вдосконалювати командні практики
- Досліджувати рекомендації та пошук постачальників, моделі прогнозування й розрахунку цільової вартості, теорію ігор і конструювання механізмів, комбінаторну оптимізацію та мультимодальне розуміння документів
Вимоги
- Щонайменше п’ять років досвіду в прикладному машинному навчанні, аналізі даних, ML-інженерії або кількісних дослідженнях
- Підтверджений досвід упровадження моделей або систем ухвалення рішень у виробниче середовище
- Високий рівень володіння Python
- Досвід роботи із SQL і великими неструктурованими наборами даних
- Експертні знання щонайменше в одній із таких галузей: глибоке навчання, рекомендації та ранжування, прогнозування і часові ряди, оптимізація та дослідження операцій, причинно-наслідковий аналіз і економетрика, навчання з підкріпленням і бандити, проєктування ринків і механізмів або системи на основі великих мовних моделей
- Сильні навички розроблення експериментів і наукова дисципліна
- Системний підхід до витоку даних, базових моделей та оцінювання з урахуванням виробничих умов
- Здатність ефективно працювати в нових і неоднозначних предметних областях
- Інтерес до закупівель, ланцюгів постачання або проєктування ринків буде перевагою, але не є обов’язковим
Переваги
- Доступ до передових великих мовних моделей, високопродуктивних GPU і навчальних кластерів із великим обсягом пам’яті
- Фінансування участі у профільних конференціях
- 33 дні відпустки, включно з основною відпусткою, особистими днями, днем народження та двома корпоративними днями турботи про здоров’я
- Відпустка для догляду за дитиною
- Два оплачувані корпоративні дні турботи про здоров’я щороку
- Оплачуваний вихідний у день народження
- 40 годин оплачуваної волонтерської відпустки щороку
- Конфіденційна програма допомоги працівникам, доступна безкоштовно 24/7/365
- Страхування Zurich Travel Assist для робочих поїздок
- Грошові бонуси за рекомендації кандидатів
- Комплексне медичне та стоматологічне страхування залежно від місця роботи
- Пенсійні плани залежно від місця роботи
- Страхування життя або від нещасних випадків залежно від місця роботи
- Робочий простір у празькому районі Карлін із надихаючою атмосферою та повним технологічним оснащенням
- Тераса площею 200 м² із видом на Празький град