Coupa Software razvija rješenja za upravljanje poslovnom potrošnjom koja organizacijama pomažu upravljati nabavom, financijama, opskrbnim lancem i potrošnjom na IT. Njezina platforma podržava fakturiranje, plaćanja, upravljanje troškovima, upravljanje odnosima s dobavljačima i suradnju u opskrbnom lancu. Kombinira umjetnu inteligenciju s uvidima iz podataka kako bi prepoznala uštede, poboljšala usklađenost i smanjila operativni rizik. Coupa opslužuje organizacije iz sektora poput automobilske industrije, zdravstva, maloprodaje, logistike i savjetovanja, uz zajednicu partnera i korisnika usmjerenu na učinkovitije i otpornije poslovanje.
Senior podatkovni znanstvenik za AI u strateškoj nabavi, Prag – hibridno
Razvijajte AI za stratešku nabavu u Coupa platformi za upravljanje potrošnjom i vodite modele od definiranja stvarnih problema do produkcije. Radite na pronalaženju dobavljača, predviđanju, optimizaciji i razumijevanju dokumenata.
Opis
- Vodite istraživanje strateške nabave od definiranja problema sa stvarnim podacima o potrošnji, preko eksperimentiranja, do uvođenja u produkciju
- Razvijajte nove pristupe strateškoj nabavi bez oslanjanja na postojeće osnovne modele ili gotova rješenja
- Izrađujte skupove podataka, oznake, referentne testove i signale nadzora iz povijesnih događaja i ishoda
- Planirajte i provodite brze eksperimente, prototipove, osnovne modele i izvanmrežne procjene
- Proširujte Coupa interne temelje T-LLM-a za zahtjeve za ponudom, specifikacije, ponude i ugovore
- Uzimajte u obzir trošak zaključivanja, vrijeme odziva, otpornost i načine pogrešaka preporuka
- Surađujte s Coupa timovima za proizvod Sourcing, podatke i AI Platform
- Bilježite tehničke odluke i pomažite u unaprjeđenju timskih praksi
- Istražujte preporučivanje i dohvat dobavljača, modele predviđanja i opravdanog troška, teoriju igara i dizajn mehanizama, kombinatornu optimizaciju te multimodalno razumijevanje dokumenata
Zahtjevi
- Najmanje pet godina iskustva u primijenjenom strojnom učenju, podatkovnoj znanosti, ML inženjerstvu ili kvantitativnom istraživanju
- Dokazano iskustvo u uvođenju modela ili sustava za donošenje odluka u produkciju
- Napredno znanje Pythona
- Iskustvo u radu sa SQL-om i velikim, neurednim skupovima podataka
- Stručnost u barem jednom od sljedećih područja: duboko učenje, preporučivanje i rangiranje, predviđanje i vremenske serije, optimizacija i operacijska istraživanja, kauzalna inferencija i ekonometrija, učenje potkrepljivanjem i banditi, dizajn tržišta i mehanizama ili sustavi temeljeni na LLM-u
- Izvrsne vještine eksperimentalnog dizajna i znanstvena disciplina
- Rigoran pristup curenju podataka, osnovnim modelima i evaluaciji koji odražava produkcijske uvjete
- Sposobnost učinkovitog rada u novim i nejasno definiranim problemskim područjima
- Interes za nabavu, lance opskrbe ili dizajn tržišta je koristan, ali nije obavezan
Pogodnosti
- Pristup najnaprednijim LLM-ovima, vrhunskim GPU-ovima i klasterima za treniranje s velikom memorijom
- Financiranje sudjelovanja na relevantnim konferencijama
- 33 dana dopusta koji uključuju plaćeni dopust, osobne dane, rođendan i dva dana za dobrobit zaposlenika
- Roditeljski dopust
- Dva plaćena dana za dobrobit zaposlenika svake godine
- Plaćeni slobodan dan za rođendan
- 40 sati plaćenog dopusta za volontiranje svake godine
- Povjerljiv program pomoći zaposlenicima dostupan besplatno 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu, 365 dana u godini
- Zaštita Zurich Travel Assist za službena putovanja
- Novčani bonusi za preporuke kandidata
- Sveobuhvatno zdravstveno i stomatološko osiguranje ovisno o lokaciji
- Mirovinski ili mirovinski štedni planovi ovisno o lokaciji
- Životno ili osiguranje od nezgode ovisno o lokaciji
- Radni prostor u praškom Karlínu s inspirativnim okruženjem i potpunom tehnološkom opremom
- Terasa od 200 m² s pogledom na Praški dvorac