Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software udvikler løsninger til håndtering af virksomhedsudgifter, som hjælper organisationer med at styre indkøb, økonomi, forsyningskæder og IT-udgifter. Platformen understøtter fakturering, betalinger, udgiftshåndtering, leverandørrelationsstyring og samarbejde i forsyningskæden. Ved at kombinere AI med datadrevet indsigt hjælper Coupa organisationer med at identificere besparelser, forbedre compliance og reducere operationelle risici. Coupa betjener organisationer inden for blandt andet bilindustrien, sundhedssektoren, detailhandel, logistik og konsulentvirksomhed med et partner- og kundefællesskab, der fokuserer på mere effektive og robuste forretningsaktiviteter.

Senior data scientist, sourcing-AI, Prag hybrid

Udvikl sourcing-AI til Coupas platform til spend management, og før modeller fra definition af virkelige problemer til produktion. Arbejd med leverandøropdagelse, prognoser, optimering og dokumentforståelse.

Beskrivelse

  • Lede sourcingforskning fra problemformulering med virkelige spenddata gennem eksperimenter til produktionsimplementering
  • Skabe nye sourcingmetoder uden at være afhængig af etablerede baseline-modeller eller færdige løsninger
  • Opbygge datasæt, etiketter, benchmarks og supervision-signaler fra historiske hændelser og resultater
  • Planlægge og gennemføre hurtige eksperimenter, prototyper, baselines og offlineevalueringer
  • Udbygge Coupas interne T-LLM-fundament til RFP'er, specifikationer, tilbud og kontrakter
  • Tage højde for inferensomkostninger, svartid, robusthed og fejlsituationer i anbefalinger
  • Samarbejde med Coupas produkt-, data- og AI-platformteams for Sourcing
  • Dokumentere tekniske beslutninger og bidrage til at styrke teamets arbejdsmetoder
  • Undersøge leverandøranbefalinger og informationssøgning, prognose- og should-cost-modeller, spilteori og mekanismedesign, kombinatorisk optimering samt multimodal dokumentforståelse

Krav

  • Mindst fem års erfaring med anvendt machine learning, datavidenskab, ML-engineering eller kvantitativ forskning
  • Dokumenteret erfaring med at implementere modeller eller beslutningssystemer i produktion
  • Avancerede Python-kompetencer
  • Erfaring med SQL og store, ustrukturerede datasæt
  • Ekspertise inden for mindst ét af følgende områder: deep learning, anbefalinger og rangering, prognoser og tidsserier, optimering og operationsanalyse, kausal inferens og økonometri, reinforcement learning og banditter, markeds- og mekanismedesign eller LLM-baserede systemer
  • Stærke kompetencer inden for eksperimentdesign og videnskabelig disciplin
  • En stringent tilgang til datalækage, baselines og evaluering, der afspejler produktionsforhold
  • Evne til at arbejde effektivt med nye og uklart definerede problemområder
  • Interesse for indkøb, forsyningskæder eller markedsdesign er en fordel, men ikke et krav

Fordele

  • Adgang til avancerede LLM'er, high-end GPU'er og træningsklynger med stor hukommelse
  • Finansiering af deltagelse i relevante konferencer
  • 33 fridage, der omfatter ferie, personlige dage, en fødselsdag og to fælles wellness-dage i virksomheden
  • Forældreorlov
  • To betalte fælles wellness-dage i virksomheden hvert år
  • En betalt fridag på din fødselsdag
  • 40 timers betalt frivilligorlov hvert år
  • Fortroligt Employee Assistance Program tilgængeligt døgnet rundt, alle årets 365 dage, uden omkostninger
  • Zurich Travel Assist-beskyttelse ved forretningsrejser
  • Kontante henvisningsbonusser
  • Omfattende sundheds- og tandforsikring baseret på lokation
  • Pensionsordninger baseret på lokation
  • Livs- eller ulykkesforsikring baseret på lokation
  • Arbejdsplads i Prag, Karlín, med inspirerende omgivelser og komplet teknisk udstyr
  • 200 m² terrasse med udsigt over Pragborgen

Relaterede job

METALINE

Fullstack Javaudvikler (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1.000 Medarbejdere
CybersikkerhedLogistikRådgivning

Bliv en del af METALINE som fullstackudvikler med Java/Spring og Vue.js, hvor du bygger e-handelsplatforme, REST API'er og CI/CD-integrationer. METALINE har specialiseret sig i administrerede IT-tjenester, datacentre og IT-tjenester.

Åbn