
シニアデータサイエンティスト、ソーシングAI、プラハ・ハイブリッド
Coupaの支出管理プラットフォーム向けにソーシングAIを開発し、現実の課題定義から本番導入までモデルを推進します。サプライヤー探索、予測、最適化、文書理解に取り組みます。
仕事内容
- 実際の支出データを用いた課題設定から実験、本番導入までソーシング研究を主導する
- 既存のベースラインや既製ソリューションに依存せず、新しいソーシング手法を作り出す
- 過去のイベントや成果からデータセット、ラベル、ベンチマーク、教師信号を構築する
- 実験、プロトタイプ、ベースライン、オフライン評価を迅速に計画・実行する
- RFP、仕様書、見積書、契約書向けにCoupa社内のT-LLM基盤を拡張する
- 推論コスト、応答時間、レジリエンス、推薦の失敗モードを考慮する
- Coupaのソーシング製品、データ、AIプラットフォームの各チームと連携する
- 技術的な意思決定を記録し、チームのプラクティス強化に貢献する
- サプライヤー推薦・検索、予測・should-costモデル、ゲーム理論とメカニズムデザイン、組合せ最適化、マルチモーダル文書理解を研究する
応募要件
- 応用機械学習、データサイエンス、MLエンジニアリング、または定量的研究で5年以上の経験
- 本番環境でモデルまたは意思決定システムを導入した実績
- Pythonの高度なスキル
- SQLと大規模で整備されていないデータセットの実務経験
- 次のいずれか1つ以上の専門知識:深層学習、推薦・ランキング、予測・時系列、最適化・オペレーションズリサーチ、因果推論・計量経済学、強化学習・バンディット、マーケット・メカニズムデザイン、またはLLMベースのシステム
- 優れた実験設計スキルと科学的な規律
- 本番環境を反映したデータリーケージ、ベースライン、評価への厳格なアプローチ
- ゼロから立ち上げる曖昧な課題領域で効果的に働く能力
- 調達、サプライチェーン、またはマーケットデザインへの関心があれば望ましいが、必須ではない
福利厚生
- 最先端のLLM、高性能GPU、大容量メモリのトレーニングクラスターを利用可能
- 関連カンファレンスへの参加費用を支給
- 有給休暇、個人休暇、誕生日休暇、会社のウェルネス休暇2日を含む33日間の休暇
- 育児休暇
- 毎年2日の有給会社ウェルネス休暇
- 誕生日の有給休暇1日
- 毎年40時間の有給ボランティア休暇
- 費用負担なしで24時間365日利用できる機密の従業員支援プログラム
- 出張時のZurich Travel Assistによる補償
- 現金による紹介ボーナス
- 勤務地に応じた包括的な医療保険・歯科保険
- 勤務地に応じた退職年金または年金制度
- 勤務地に応じた生命保険または傷害補償
- 刺激的な環境と充実したテクノロジー設備を備えたプラハ・カリン地区のワークスペース
- プラハ城を望む200平方メートルのテラス
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