Coupa Software разрабатывает решения для управления корпоративными расходами, помогающие организациям управлять закупками, финансами, цепочками поставок и расходами на ИТ. Платформа поддерживает выставление счетов, платежи, управление расходами, взаимодействие с поставщиками и сотрудничество в цепочках поставок, объединяя искусственный интеллект и аналитику данных для выявления возможностей экономии, повышения соответствия требованиям и снижения операционных рисков. Coupa обслуживает организации в различных отраслях, включая автомобильную промышленность, здравоохранение, розничную торговлю, логистику и консалтинг, а также развивает сообщество партнеров и клиентов, ориентированное на более эффективную и устойчивую деятельность компаний.
Ведущий специалист по данным, ИИ для закупок, гибридная работа в Праге
Разрабатывайте ИИ для закупок на платформе управления расходами Coupa, проводя модели через весь путь — от постановки реальных задач до внедрения в производство. Работайте с поиском поставщиков, прогнозированием, оптимизацией и пониманием документов.
Описание
- Руководить исследованиями в сфере закупок: от постановки задач на основе реальных данных о расходах до экспериментов и внедрения в производство
- Создавать новые подходы к закупкам без зависимости от существующих базовых решений или готовых методов
- Формировать наборы данных, разметку, бенчмарки и сигналы для обучения на основе исторических событий и результатов
- Планировать и быстро проводить эксперименты, создавать прототипы и базовые модели, выполнять офлайн-оценку
- Развивать внутренние основы T-LLM Coupa для RFP, спецификаций, коммерческих предложений и контрактов
- Учитывать стоимость инференса, время отклика, отказоустойчивость и сценарии сбоев рекомендаций
- Сотрудничать с командами продукта Sourcing, работы с данными и AI Platform в Coupa
- Документировать технические решения и помогать совершенствовать командные практики
- Исследовать рекомендации и поиск поставщиков, модели прогнозирования и расчёта целевой стоимости, теорию игр и конструирование механизмов, комбинаторную оптимизацию и мультимодальное понимание документов
Требования
- Не менее пяти лет опыта в прикладном машинном обучении, анализе данных, ML-инженерии или количественных исследованиях
- Подтверждённый опыт внедрения моделей или систем принятия решений в производственную среду
- Продвинутое владение Python
- Опыт работы с SQL и большими неструктурированными наборами данных
- Экспертные знания хотя бы в одной из областей: глубокое обучение, рекомендации и ранжирование, прогнозирование и временные ряды, оптимизация и исследование операций, причинно-следственный анализ и эконометрика, обучение с подкреплением и многорукие бандиты, проектирование рынков и механизмов или системы на основе больших языковых моделей
- Сильные навыки разработки экспериментов и научная дисциплина
- Тщательный подход к утечкам данных, базовым моделям и оценке с учётом производственных условий
- Умение эффективно работать в новых и неоднозначных предметных областях
- Интерес к закупкам, цепочкам поставок или проектированию рынков будет преимуществом, но не является обязательным
Преимущества
- Доступ к передовым большим языковым моделям, высокопроизводительным GPU и кластерам обучения с большим объёмом памяти
- Финансирование участия в профильных конференциях
- 33 дня отпуска, включая основной отпуск, личные дни, день рождения и два корпоративных дня заботы о здоровье
- Отпуск по уходу за ребёнком
- Два оплачиваемых корпоративных дня заботы о здоровье в год
- Оплачиваемый выходной в день рождения
- 40 часов оплачиваемого волонтёрского отпуска в год
- Конфиденциальная программа помощи сотрудникам, доступная бесплатно 24/7/365
- Страхование Zurich Travel Assist для рабочих поездок
- Денежные бонусы за рекомендации кандидатов
- Комплексное медицинское и стоматологическое страхование в зависимости от местоположения
- Пенсионные планы в зависимости от местоположения
- Страхование жизни или от несчастных случаев в зависимости от местоположения
- Рабочее пространство в пражском районе Карлин с вдохновляющей атмосферой и полной технологической оснащённостью
- Терраса площадью 200 м² с видом на Пражский град