Coupa Software tworzy rozwiązania do zarządzania wydatkami przedsiębiorstw, które pomagają organizacjom zarządzać zakupami, finansami, łańcuchem dostaw i wydatkami na technologie informatyczne. Platforma obsługuje fakturowanie, płatności, zarządzanie wydatkami, relacjami z dostawcami oraz współpracę w łańcuchu dostaw, łącząc sztuczną inteligencję z analizą danych w celu identyfikowania oszczędności, poprawy zgodności z wymaganiami i ograniczania ryzyka operacyjnego. Coupa obsługuje organizacje z różnych sektorów, w tym motoryzacji, ochrony zdrowia, handlu detalicznego, logistyki i doradztwa, a także rozwija społeczność partnerów i klientów skupioną na bardziej efektywnym i odpornym funkcjonowaniu przedsiębiorstw.
Starszy specjalista ds. danych, sztuczna inteligencja w zakupach, praca hybrydowa w Pradze
Twórz rozwiązania AI dla zakupów na platformie Coupa do zarządzania wydatkami, prowadząc modele od definiowania rzeczywistych problemów po wdrożenie produkcyjne. Pracuj nad wyszukiwaniem dostawców, prognozowaniem, optymalizacją i rozumieniem dokumentów.
Opis
- Prowadzić badania dotyczące zakupów: od definiowania problemów na podstawie rzeczywistych danych o wydatkach po eksperymenty i wdrożenie produkcyjne
- Tworzyć nowe podejścia do zakupów bez polegania na istniejących modelach bazowych ani gotowych rozwiązaniach
- Budować zbiory danych, etykiety, benchmarki i sygnały nadzorowania na podstawie danych historycznych oraz wyników
- Planować i szybko przeprowadzać eksperymenty, tworzyć prototypy i modele bazowe oraz wykonywać oceny offline
- Rozwijać wewnętrzne fundamenty T-LLM firmy Coupa dla RFP, specyfikacji, ofert i umów
- Uwzględniać koszt wnioskowania, czas odpowiedzi, odporność oraz tryby niepowodzeń rekomendacji
- Współpracować z zespołami Coupa odpowiedzialnymi za produkt Sourcing, dane i AI Platform
- Dokumentować decyzje techniczne i pomagać wzmacniać praktyki zespołowe
- Badać rekomendacje i wyszukiwanie dostawców, modele prognozowania i kosztu docelowego, teorię gier i projektowanie mechanizmów, optymalizację kombinatoryczną oraz multimodalne rozumienie dokumentów
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w stosowanym uczeniu maszynowym, data science, inżynierii ML lub badaniach ilościowych
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli lub systemów wspomagających decyzje na produkcji
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Doświadczenie w pracy z SQL i dużymi, nieuporządkowanymi zbiorami danych
- Ekspercka wiedza w co najmniej jednym z obszarów: uczenie głębokie, rekomendacje i ranking, prognozowanie i szeregi czasowe, optymalizacja i badania operacyjne, wnioskowanie przyczynowe i ekonomet ria, uczenie ze wzmocnieniem i bandyty, projektowanie rynków i mechanizmów lub systemy oparte na LLM
- Silne umiejętności projektowania eksperymentów i dyscyplina naukowa
- Rygorystyczne podejście do wycieku danych, modeli bazowych i ewaluacji z uwzględnieniem warunków produkcyjnych
- Umiejętność skutecznej pracy w nowych i niejednoznacznych obszarach problemowych
- Zainteresowanie zakupami, łańcuchami dostaw lub projektowaniem rynków będzie atutem, ale nie jest konieczne
Benefity
- Dostęp do najnowocześniejszych modeli LLM, wydajnych procesorów GPU i klastrów treningowych z dużą pamięcią
- Finansowanie udziału w odpowiednich konferencjach
- 33 dni wolnego obejmujące urlop wypoczynkowy, dni osobiste, dzień urodzin i dwa firmowe dni wellness
- Urlop rodzicielski
- Dwa płatne firmowe dni wellness każdego roku
- Płatny dzień wolny w dniu urodzin
- 40 godzin płatnego urlopu na wolontariat każdego roku
- Poufny program pomocy pracownikom dostępny bezpłatnie przez całą dobę, 365 dni w roku
- Ochrona Zurich Travel Assist podczas podróży służbowych
- Premie pieniężne za polecenia kandydatów
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne i stomatologiczne zależne od lokalizacji
- Programy emerytalne lub rentowe zależne od lokalizacji
- Ubezpieczenie na życie lub od następstw nieszczęśliwych wypadków zależne od lokalizacji
- Biuro w praskiej dzielnicy Karlín z inspirującym otoczeniem i pełnym wyposażeniem technologicznym
- Taras o powierzchni 200 m² z widokiem na Zamek Praski