Coupa Software razvija rešitve za upravljanje poslovne porabe, ki organizacijam pomagajo upravljati nabavo, finance, dobavno verigo in porabo za IT. Njena platforma podpira izdajanje računov, plačila, upravljanje stroškov, upravljanje odnosov z dobavitelji in sodelovanje v dobavni verigi. Umetno inteligenco združuje z vpogledi v podatke za prepoznavanje prihrankov, izboljšanje skladnosti in zmanjšanje operativnega tveganja. Coupa podpira organizacije iz sektorjev, kot so avtomobilska industrija, zdravstvo, maloprodaja, logistika in svetovanje, ter skupnost partnerjev in strank povezuje okoli učinkovitejšega in odpornejšega poslovanja.
Višji podatkovni znanstvenik za umetno inteligenco v strateški nabavi, Praga – hibridno
Razvijajte umetno inteligenco za strateško nabavo v platformi Coupa za upravljanje porabe ter modele vodite od opredelitve resničnih problemov do produkcije. Delajte na odkrivanju dobaviteljev, napovedovanju, optimizaciji in razumevanju dokumentov.
Opis
- Vodite raziskave strateške nabave od opredelitve problemov z resničnimi podatki o porabi prek eksperimentiranja do uvedbe v produkcijo
- Ustvarjajte nove pristope k strateški nabavi brez odvisnosti od uveljavljenih osnovnih modelov ali že pripravljenih rešitev
- Izdelujte podatkovne zbirke, oznake, primerjalne teste in nadzorne signale iz preteklih dogodkov in izidov
- Načrtujte in izvajajte hitre eksperimente, prototipe, osnovne modele in ocenjevanja brez povezave
- Razširjajte interne temelje T-LLM podjetja Coupa za povpraševanja, specifikacije, ponudbe in pogodbe
- Upoštevajte stroške sklepanja, odzivni čas, odpornost in načine odpovedi priporočil
- Sodelujte s Coupa ekipami za izdelek Sourcing, podatke in AI Platform
- Beležite tehnične odločitve in pomagajte krepiti ekipne prakse
- Raziskujte priporočanje in pridobivanje dobaviteljev, modele napovedovanja in upravičenih stroškov, teorijo iger in načrtovanje mehanizmov, kombinatorno optimizacijo ter multimodalno razumevanje dokumentov
Zahteve
- Najmanj pet let izkušenj z uporabnim strojnim učenjem, podatkovno znanostjo, inženirstvom ML ali kvantitativnimi raziskavami
- Dokazane izkušnje z uvajanjem modelov ali sistemov za odločanje v produkcijo
- Napredno znanje Pythona
- Izkušnje z delom v SQL in z velikimi, neurejenimi podatkovnimi zbirkami
- Strokovno znanje vsaj na enem od naslednjih področij: globoko učenje, priporočanje in razvrščanje, napovedovanje in časovne vrste, optimizacija in operacijske raziskave, kavzalno sklepanje in ekonometrija, okrepljeno učenje in banditi, načrtovanje trgov in mehanizmov ali sistemi, ki temeljijo na LLM
- Odlične veščine eksperimentalnega načrtovanja in znanstvena disciplina
- Strog pristop k uhajanju podatkov, osnovnim modelom in vrednotenju, ki odraža produkcijske pogoje
- Sposobnost učinkovitega dela v novih in nejasnih problemskih okoljih
- Zanimanje za nabavo, dobavne verige ali načrtovanje trgov je koristno, vendar neobvezno
Ugodnosti
- Dostop do najsodobnejših LLM, zmogljivih grafičnih procesorjev in učnih gruč z veliko pomnilnika
- Financiranje udeležbe na relevantnih konferencah
- 33 dni dopusta, vključno s plačanim dopustom, osebnimi dnevi, dnevom za rojstni dan in dvema plačanima dnevoma za dobro počutje zaposlenih
- Starševski dopust
- Dva plačana dneva za dobro počutje zaposlenih vsako leto
- Plačan prost dan za rojstni dan
- 40 ur plačanega dopusta za prostovoljstvo vsako leto
- Zaupni program pomoči zaposlenim, brezplačno na voljo 24 ur na dan, 7 dni v tednu in 365 dni v letu
- Zaščita Zurich Travel Assist za službena potovanja
- Denarni bonusi za priporočila kandidatov
- Celovito zdravstveno in zobozdravstveno zavarovanje glede na lokacijo
- Pokojninski načrti glede na lokacijo
- Življenjsko ali nezgodno zavarovanje glede na lokacijo
- Delovni prostor v praškem Karlínu z navdihujočim okoljem in popolno tehnološko opremo
- Terasa velikosti 200 m² s pogledom na Praški grad