Coupa Software, kuruluşların satın alma, finans, tedarik zinciri ve BT harcamalarını yönetmesine yardımcı olan iş harcaması yönetimi çözümleri geliştirir. Platformu; faturalandırma, ödemeler, masraf yönetimi, tedarikçi ilişkileri yönetimi ve tedarik zinciri iş birliğini destekler. Yapay zekâyı veri içgörüleriyle birleştirerek tasarruf fırsatlarını belirlemeye, uyumluluğu geliştirmeye ve operasyonel riski azaltmaya yardımcı olur. Coupa; otomotiv, sağlık, perakende, lojistik ve danışmanlık gibi sektörlerde faaliyet gösteren kuruluşlara hizmet verir ve daha verimli, dayanıklı iş operasyonları etrafında şekillenen bir iş ortağı ve müşteri topluluğunu destekler.
Kıdemli Veri Bilimcisi, Tedarik Yapay Zekâsı, Prag Hibrit
Coupa’nın harcama yönetimi platformu için tedarik yapay zekâsı geliştirin; modelleri gerçek dünyadaki problem tanımından üretime kadar taşıyın. Tedarikçi keşfi, tahmin, optimizasyon ve belge anlama alanlarında çalışın.
Açıklama
- Gerçek harcama verileriyle problemleri tanımlamaktan deney ve üretim dağıtımına kadar tedarik araştırmalarına liderlik etmek
- Yerleşik başlangıç modellerine veya hazır çözümlere bağlı kalmadan yeni tedarik yaklaşımları geliştirmek
- Geçmiş olaylardan ve sonuçlardan veri kümeleri, etiketler, kıyaslamalar ve denetim sinyalleri oluşturmak
- Hızlı deneyler, prototipler, başlangıç modelleri ve çevrim dışı değerlendirmeler planlamak ve yürütmek
- RFP’ler, teknik şartnameler, teklifler ve sözleşmeler için Coupa’nın kurum içi T-LLM temellerini geliştirmek
- Çıkarım maliyetini, yanıt süresini, dayanıklılığı ve öneri hatası senaryolarını dikkate almak
- Coupa’nın Tedarik, veri ve Yapay Zekâ Platformu ekipleriyle iş birliği yapmak
- Teknik kararları kaydetmek ve ekip uygulamalarının güçlendirilmesine yardımcı olmak
- Tedarikçi önerisi ve erişimi, tahmin ve olması gereken maliyet modelleri, oyun teorisi ve mekanizma tasarımı, kombinatoryal optimizasyon ve çok modlu belge anlama konularını araştırmak
Gereksinimler
- Uygulamalı makine öğrenimi, veri bilimi, makine öğrenimi mühendisliği veya nicel araştırma alanında en az beş yıl deneyim
- Modelleri veya karar sistemlerini üretimde devreye alma konusunda kanıtlanmış deneyim
- İleri düzey Python bilgisi
- SQL ve büyük, düzensiz veri kümeleriyle çalışma deneyimi
- Şu alanlardan en az birinde uzmanlık: derin öğrenme, öneri ve sıralama, tahmin ve zaman serileri, optimizasyon ve yöneylem araştırması, nedensel çıkarım ve ekonometri, pekiştirmeli öğrenme ve bandit yöntemleri, pazar ve mekanizma tasarımı veya LLM tabanlı sistemler
- Güçlü deney tasarımı becerileri ve bilimsel disiplin
- Üretim koşullarını yansıtan veri sızıntısı, başlangıç modelleri ve değerlendirme konularına titiz yaklaşım
- Yeşil alan ve belirsiz problem alanlarında etkili çalışabilme
- Tedarik, tedarik zincirleri veya pazar tasarımına ilgi faydalıdır ancak zorunlu değildir
Yan Haklar
- Öncü LLM’lere, üst düzey GPU’lara ve yüksek bellekli eğitim kümelerine erişim
- İlgili konferanslara katılım için finansman
- Ücretli izin, kişisel günler, doğum günü izni ve iki şirket genelindeki esenlik gününü kapsayan 33 gün izin
- Ebeveyn izni
- Her yıl şirket genelinde iki ücretli esenlik günü
- Doğum gününüzde ücretli izin günü
- Her yıl 40 saat ücretli gönüllülük izni
- 7/24/365 ücretsiz ve gizli Çalışan Destek Programı
- İş seyahatleri için Zurich Travel Assist güvencesi
- Nakit çalışan yönlendirme primleri
- Konuma göre kapsamlı sağlık ve diş sigortası
- Konuma göre emeklilik veya maaş planları
- Konuma göre hayat veya kaza teminatı
- İlham verici bir ortam ve eksiksiz teknoloji kurulumu sunan Prag Karlín çalışma alanı
- Prag Kalesi manzaralı 200 m² teras