A Coupa Software desenvolve soluções de gestão de gastos empresariais que ajudam as organizações a administrar despesas de compras, finanças, cadeia de suprimentos e tecnologia da informação. Sua plataforma oferece suporte a faturamento, pagamentos, gestão de despesas, gestão de relacionamento com fornecedores e colaboração na cadeia de suprimentos, combinando inteligência artificial com insights baseados em dados para identificar economias, melhorar a conformidade e reduzir riscos operacionais. A Coupa atende organizações de setores como automotivo, saúde, varejo, logística e consultoria, com uma comunidade de parceiros e clientes voltada para operações empresariais mais eficientes e resilientes.
Cientista de Dados Sênior, IA de Suprimentos, Praga Híbrido
Desenvolva IA de suprimentos para a plataforma de gestão de gastos da Coupa, levando modelos desde a definição de problemas reais até a produção. Atue em descoberta de fornecedores, previsão, otimização e compreensão de documentos.
Descrição
- Liderar pesquisas de suprimentos, desde a definição de problemas com dados reais de gastos até a experimentação e a implantação em produção
- Criar novas abordagens de suprimentos sem depender de referências estabelecidas ou soluções prontas
- Construir conjuntos de dados, rótulos, benchmarks e sinais de supervisão a partir de eventos e resultados históricos
- Planejar e executar experimentos rápidos, protótipos, referências e avaliações offline
- Ampliar os fundamentos internos de T-LLM da Coupa para RFPs, especificações, cotações e contratos
- Considerar o custo de inferência, o tempo de resposta, a resiliência e os modos de falha das recomendações
- Trabalhar em parceria com as equipes de produto de Sourcing, dados e AI Platform da Coupa
- Registrar decisões técnicas e ajudar a fortalecer as práticas da equipe
- Investigar recomendação e recuperação de fornecedores, modelos de previsão e should-cost, teoria dos jogos e desenho de mecanismos, otimização combinatória e compreensão multimodal de documentos
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência em aprendizado de máquina aplicado, ciência de dados, engenharia de ML ou pesquisa quantitativa
- Histórico comprovado de implantação de modelos ou sistemas de decisão em produção
- Proficiência avançada em Python
- Experiência trabalhando com SQL e grandes conjuntos de dados desorganizados
- Especialização em pelo menos uma destas áreas: aprendizado profundo, recomendação e ranqueamento, previsão e séries temporais, otimização e pesquisa operacional, inferência causal e econometria, aprendizado por reforço e bandits, desenho de mercados e mecanismos ou sistemas baseados em LLM
- Fortes habilidades de desenho experimental e disciplina científica
- Abordagem rigorosa para vazamento de dados, referências e avaliação, refletindo as condições de produção
- Capacidade de trabalhar com eficácia em ambientes novos e problemas ambíguos
- Interesse por compras, cadeias de suprimentos ou desenho de mercados é útil, mas opcional
Benefícios
- Acesso a LLMs de ponta, GPUs de alto desempenho e clusters de treinamento com grande capacidade de memória
- Financiamento para participação em conferências relevantes
- 33 dias de licença, incluindo férias, dias pessoais, um dia de aniversário e dois dias de bem-estar da empresa
- Licença parental
- Dois dias anuais de bem-estar remunerados para toda a empresa
- Um dia de folga remunerado no aniversário
- 40 horas de licença remunerada para voluntariado por ano
- Programa confidencial de assistência ao funcionário, disponível gratuitamente 24 horas por dia, 365 dias por ano
- Proteção Zurich Travel Assist para viagens a trabalho
- Bônus em dinheiro por indicação
- Seguro médico e odontológico abrangente, conforme a localização
- Planos de aposentadoria ou previdência, conforme a localização
- Cobertura de vida ou acidentes, conforme a localização
- Espaço de trabalho em Karlín, Praga, com ambiente inspirador e estrutura tecnológica completa
- Terraço de 200 m² com vista para o Castelo de Praga