Coupa Software
Coupa Software
Coupa Software entwickelt Lösungen für das Management von Geschäftsausgaben, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Ausgaben in den Bereichen Beschaffung, Finanzen, Lieferkette und IT zu verwalten. Die Plattform umfasst Rechnungsstellung, Zahlungen, Ausgabenmanagement, Lieferantenbeziehungsmanagement und die Zusammenarbeit in der Lieferkette. Durch die Verbindung von künstlicher Intelligenz mit datengestützten Erkenntnissen hilft sie dabei, Einsparpotenziale zu erkennen, die Compliance zu verbessern und operative Risiken zu reduzieren. Coupa bedient Unternehmen aus Branchen wie Automobil, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Logistik und Beratung und verfügt über eine Partner- und Kundengemeinschaft, die sich für effizientere und widerstandsfähigere Geschäftsabläufe engagiert.

Senior Data Scientist, Sourcing-KI, Prag (hybrid)

Entwickeln Sie Sourcing-KI für Coupa’s Plattform für Ausgabenmanagement und führen Sie Modelle von der Definition realer Probleme bis in die Produktion. Arbeiten Sie an Lieferantenfindung, Prognosen, Optimierung und Dokumentenverständnis.

Beschreibung

  • Leiten Sie Sourcing-Forschung von der Problemdefinition anhand realer Ausgabendaten über Experimente bis zur Bereitstellung in der Produktion
  • Entwickeln Sie neue Sourcing-Ansätze, ohne von etablierten Baselines oder fertigen Lösungen abhängig zu sein
  • Erstellen Sie Datensätze, Labels, Benchmarks und Signale für überwachtes Lernen aus historischen Ereignissen und Ergebnissen
  • Planen und führen Sie schnelle Experimente, Prototypen, Baselines und Offline-Bewertungen durch
  • Erweitern Sie Coupas interne T-LLM-Grundlagen für RFPs, Spezifikationen, Angebote und Verträge
  • Berücksichtigen Sie Inferenzkosten, Antwortzeit, Resilienz und Fehlerfälle bei Empfehlungen
  • Arbeiten Sie mit den Sourcing-, Daten- und AI-Platform-Teams von Coupa zusammen
  • Dokumentieren Sie technische Entscheidungen und tragen Sie zur Stärkung der Teampraktiken bei
  • Untersuchen Sie Lieferantenempfehlung und -abruf, Prognose- und Should-Cost-Modelle, Spieltheorie und Mechanism Design, kombinatorische Optimierung sowie multimodales Dokumentenverständnis

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellem Lernen, Data Science, ML Engineering oder quantitativer Forschung
  • Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen oder Entscheidungssystemen in der Produktion
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit SQL und großen, unstrukturierten Datensätzen
  • Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: Deep Learning, Empfehlungssysteme und Ranking, Prognosen und Zeitreihen, Optimierung und Operations Research, kausale Inferenz und Ökonometrie, Reinforcement Learning und Bandits, Markt- und Mechanism Design oder LLM-basierte Systeme
  • Ausgeprägte Fähigkeiten im experimentellen Design und wissenschaftliche Disziplin
  • Ein rigoroser Umgang mit Data Leakage, Baselines und Evaluierung unter Berücksichtigung von Produktionsbedingungen
  • Fähigkeit, in neuen und mehrdeutigen Problemfeldern effektiv zu arbeiten
  • Interesse an Beschaffung, Lieferketten oder Market Design ist hilfreich, aber optional

Zusatzleistungen

  • Zugang zu hochmodernen LLMs, leistungsstarken GPUs und Trainingsclustern mit großem Arbeitsspeicher
  • Finanzierung der Teilnahme an relevanten Konferenzen
  • 33 Urlaubstage einschließlich bezahlter Freizeit, persönlicher Tage, eines Geburtstags und zweier unternehmensweiter Wellness-Tage
  • Elternzeit
  • Zwei bezahlte unternehmensweite Wellness-Tage pro Jahr
  • Ein bezahlter Urlaubstag zum Geburtstag
  • 40 Stunden bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement pro Jahr
  • Vertrauliches Employee Assistance Program rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr kostenlos verfügbar
  • Zurich Travel Assist für Geschäftsreisen
  • Bargeldprämien für Empfehlungen
  • Umfassende Kranken- und Zahnversicherung abhängig vom Standort
  • Altersvorsorge- oder Pensionspläne abhängig vom Standort
  • Lebens- oder Unfallversicherung abhängig vom Standort
  • Arbeitsplatz in Prag-Karlín mit inspirierender Umgebung und vollständiger technischer Ausstattung
  • 200 m² große Terrasse mit Blick auf die Prager Burg

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