
Coupa Software พัฒนาโซลูชันสำหรับการจัดการค่าใช้จ่ายทางธุรกิจ ซึ่งช่วยให้องค์กรบริหารจัดการงานจัดซื้อ การเงิน ห่วงโซ่อุปทาน และค่าใช้จ่ายด้านไอที แพลตฟอร์มนี้รองรับการออกใบแจ้งหนี้ การชำระเงิน การจัดการค่าใช้จ่าย การบริหารความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์ และการทำงานร่วมกันในห่วงโซ่อุปทาน โดยผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับข้อมูลเชิงลึกเพื่อค้นหาโอกาสในการประหยัดค่าใช้จ่าย เพิ่มประสิทธิภาพด้านการปฏิบัติตามข้อกำหนด และลดความเสี่ยงในการดำเนินงาน Coupa ให้บริการแก่องค์กรในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ยานยนต์ สุขภาพ ค้าปลีก โลจิสติกส์ และที่ปรึกษา พร้อมชุมชนพันธมิตรและลูกค้าที่มุ่งสร้างการดำเนินธุรกิจให้มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส ด้าน AI จัดหาแหล่งสินค้า ทำงานแบบไฮบริดในปราก
พัฒนา AI ด้านการจัดหาแหล่งสินค้าให้แพลตฟอร์มบริหารการใช้จ่ายของ Coupa ตั้งแต่การกำหนดปัญหาจากสถานการณ์จริงไปจนถึงการนำโมเดลขึ้นใช้งานจริง ทำงานครอบคลุมการค้นหาซัพพลายเออร์ การพยากรณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพ และการทำความเข้าใจเอกสาร
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการวิจัยด้านการจัดหาแหล่งสินค้า ตั้งแต่การกำหนดปัญหาจากข้อมูลการใช้จ่ายจริง ผ่านการทดลองจนถึงการนำไปใช้งานจริง
- สร้างแนวทางการจัดหาแหล่งสินค้าใหม่โดยไม่พึ่งพาแบบจำลองพื้นฐานหรือโซลูชันที่มีอยู่แล้ว
- สร้างชุดข้อมูล ป้ายกำกับ ชุดเกณฑ์มาตรฐาน และสัญญาณกำกับดูแลจากเหตุการณ์และผลลัพธ์ในอดีต
- วางแผนและดำเนินการทดลอง ต้นแบบ แบบจำลองพื้นฐาน และการประเมินแบบออฟไลน์อย่างรวดเร็ว
- ต่อยอดรากฐาน T-LLM ภายในของ Coupa สำหรับ RFP ข้อกำหนด ใบเสนอราคา และสัญญา
- คำนึงถึงต้นทุนการอนุมาน เวลาในการตอบสนอง ความทนทาน และรูปแบบความล้มเหลวของคำแนะนำ
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ Sourcing ทีมข้อมูล และทีม AI Platform ของ Coupa
- บันทึกการตัดสินใจทางเทคนิคและช่วยยกระดับแนวทางการทำงานของทีม
- ศึกษาการแนะนำและการเรียกคืนซัพพลายเออร์ โมเดลการพยากรณ์และต้นทุนที่ควรจะเป็น ทฤษฎีเกมและการออกแบบกลไก การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงจัดหมู่ และการทำความเข้าใจเอกสารหลายรูปแบบ
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยห้าปีด้านแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม ML หรือการวิจัยเชิงปริมาณ
- มีผลงานเป็นที่ประจักษ์ในการนำโมเดลหรือระบบช่วยตัดสินใจไปใช้งานจริง
- มีทักษะ Python ระดับสูง
- มีประสบการณ์ทำงานกับ SQL และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่เป็นระเบียบ
- มีความเชี่ยวชาญอย่างน้อยหนึ่งด้านต่อไปนี้: ดีปเลิร์นนิง การแนะนำและการจัดอันดับ การพยากรณ์และอนุกรมเวลา การเพิ่มประสิทธิภาพและวิจัยดำเนินงาน การอนุมานเชิงสาเหตุและเศรษฐมิติ การเรียนรู้แบบเสริมกำลังและ bandit การออกแบบตลาดและกลไก หรือระบบที่ใช้ LLM
- มีทักษะการออกแบบการทดลองที่แข็งแกร่งและมีวินัยทางวิทยาศาสตร์
- มีแนวทางที่เคร่งครัดต่อการรั่วไหลของข้อมูล แบบจำลองพื้นฐาน และการประเมินที่สะท้อนเงื่อนไขการใช้งานจริง
- สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในพื้นที่ปัญหาใหม่และคลุมเครือ
- ความสนใจด้านการจัดซื้อ ห่วงโซ่อุปทาน หรือการออกแบบตลาดถือเป็นข้อได้เปรียบแต่ไม่ใช่ข้อบังคับ
สวัสดิการ
- เข้าถึง LLM รุ่นล้ำสมัย GPU ประสิทธิภาพสูง และคลัสเตอร์ฝึกสอนที่มีหน่วยความจำขนาดใหญ่
- งบสนับสนุนการเข้าร่วมงานประชุมที่เกี่ยวข้อง
- วันลาหยุด 33 วัน ครอบคลุมวันลาพักร้อน วันลาส่วนตัว วันหยุดวันเกิด และวันดูแลสุขภาวะของบริษัทสองวัน
- วันลาสำหรับบิดามารดา
- วันดูแลสุขภาวะของบริษัทที่ได้รับค่าจ้างสองวันต่อปี
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้างในวันเกิด
- วันลาเพื่อทำงานอาสาสมัครโดยได้รับค่าจ้าง 40 ชั่วโมงต่อปี
- โครงการช่วยเหลือพนักงานแบบเป็นความลับ ให้บริการตลอด 24/7/365 โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
- ความคุ้มครอง Zurich Travel Assist สำหรับการเดินทางเพื่อธุรกิจ
- โบนัสแนะนำผู้สมัครเป็นเงินสด
- ประกันสุขภาพและทันตกรรมแบบครอบคลุมตามสถานที่ตั้ง
- แผนเกษียณอายุหรือบำนาญตามสถานที่ตั้ง
- ความคุ้มครองชีวิตหรืออุบัติเหตุตามสถานที่ตั้ง
- พื้นที่ทำงานในย่าน Karlín กรุงปราก พร้อมบรรยากาศสร้างแรงบันดาลใจและอุปกรณ์เทคโนโลยีครบครัน
- ระเบียงขนาด 200 ตารางเมตรที่มองเห็นปราสาทปราก