Coupa Software hutengeneza suluhisho za usimamizi wa matumizi ya biashara zinazosaidia mashirika kusimamia ununuzi, fedha, mnyororo wa ugavi na matumizi ya teknolojia ya habari. Jukwaa lake linaunga mkono ankara, malipo, usimamizi wa matumizi, usimamizi wa mahusiano na wasambazaji, pamoja na ushirikiano katika mnyororo wa ugavi, likichanganya AI na maarifa ya data ili kutambua akiba, kuboresha uzingatiaji wa kanuni na kupunguza hatari za uendeshaji. Coupa huhudumia mashirika katika sekta mbalimbali, zikiwemo za magari, huduma za afya, rejareja, usafirishaji na ushauri, ikiwa na jumuiya ya washirika na wateja inayolenga shughuli za biashara zenye ufanisi na ustahimilivu zaidi.
Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, AI ya Ununuzi, Mseto Prague
Tengeneza AI ya ununuzi kwa jukwaa la Coupa la usimamizi wa matumizi, ukifikisha miundo kutoka kufafanua matatizo halisi hadi uzalishaji. Fanya kazi katika ugunduzi wa wasambazaji, utabiri, uboreshaji na uelewaji wa nyaraka.
Maelezo
- Ongoza utafiti wa ununuzi kuanzia kuunda matatizo kwa kutumia data halisi ya matumizi hadi majaribio na uwekaji katika uzalishaji
- Unda mbinu mpya za ununuzi bila kutegemea misingi iliyopo au suluhisho zilizotengenezwa tayari
- Jenga seti za data, lebo, vigezo vya kulinganisha na ishara za usimamizi kutoka matukio na matokeo ya kihistoria
- Panga na utekeleze majaribio ya haraka, vielelezo, misingi na tathmini za nje ya mtandao
- Panua misingi ya ndani ya Coupa ya T-LLM kwa RFP, vipimo, nukuu na mikataba
- Zingatia gharama ya inference, muda wa majibu, ustahimilivu na hali za kushindwa za mapendekezo
- Shirikiana na timu za Coupa za bidhaa ya Sourcing, data na AI Platform
- Rekodi maamuzi ya kiufundi na kusaidia kuimarisha mbinu za timu
- Chunguza mapendekezo na urejeshaji wa wasambazaji, miundo ya utabiri na gharama inayostahili, nadharia ya michezo na usanifu wa mifumo, uboreshaji wa kimchanganyiko na uelewaji wa nyaraka zenye aina nyingi
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu katika machine learning inayotumika, sayansi ya data, uhandisi wa ML au utafiti wa kiasi
- Rekodi ya kupeleka miundo au mifumo ya maamuzi katika uzalishaji
- Ustadi wa hali ya juu wa Python
- Uzoefu wa kufanya kazi na SQL na seti kubwa za data zisizo nadhifu
- Utaalamu katika angalau eneo moja kati ya haya: deep learning, mapendekezo na upangaji wa viwango, utabiri na mfululizo wa muda, uboreshaji na utafiti wa uendeshaji, causal inference na econometrics, reinforcement learning na bandits, usanifu wa soko na mifumo, au mifumo inayotumia LLM
- Ujuzi thabiti wa usanifu wa majaribio na nidhamu ya kisayansi
- Mtazamo makini kuhusu kuvuja kwa data, misingi na tathmini unaoakisi hali za uzalishaji
- Uwezo wa kufanya kazi kwa ufanisi katika maeneo mapya na yenye matatizo yasiyoeleweka wazi
- Nia ya ununuzi, misururu ya usambazaji au usanifu wa soko ni faida lakini si lazima
Manufaa
- Ufikiaji wa LLM za kisasa, GPU za kiwango cha juu na klasta za mafunzo zenye kumbukumbu kubwa
- Ufadhili wa kuhudhuria mikutano husika
- Siku 33 za likizo zinazojumuisha PTO, siku binafsi, siku ya kuzaliwa na siku mbili za afya za kampuni
- Likizo ya uzazi
- Siku mbili za afya za kampuni zinazolipwa kila mwaka
- Siku moja ya mapumziko inayolipwa kwa siku yako ya kuzaliwa
- Saa 40 za likizo ya kujitolea inayolipwa kila mwaka
- Programu ya Siri ya Msaada kwa Wafanyakazi inayopatikana saa 24 kila siku, siku 365 kwa mwaka bila gharama
- Ulinzi wa Zurich Travel Assist kwa safari za kikazi
- Bonasi za rufaa za pesa taslimu
- Bima kamili ya matibabu na meno kulingana na eneo
- Mipango ya kustaafu au pensheni kulingana na eneo
- Bima ya maisha au ajali kulingana na eneo
- Eneo la kazi Karlín mjini Prague lenye mazingira ya kuvutia na usanidi kamili wa teknolojia
- Mtaro wa mita za mraba 200 unaotazama Kasri la Prague