CyberCube
CyberCube
CyberCube utvikler analyser av cyberrisiko for forsikringsbransjen og kombinerer kunstig intelligens med tverrfaglig ekspertise for å omdanne komplekse cybertrusler til målbare finansielle innsikter. Verktøyene deres støtter forsikringsselskaper, forsikringsmeglere, managing general agents, reassurandører og porteføljeteam med cybertegning, megling, porteføljeforvaltning og analyse av systemrisiko. CyberCube ble grunnlagt i 2015 og opererer i skjæringspunktet mellom cybersikkerhet, forsikring og kunstig intelligens.

Ledende aktuar, cyberrisikoanalyse - CyberCube (hybrid, New York)

Lede aktuaranalyser og utvikle statistiske modeller og verktøy for CyberCubes plattform for cyberrisikoanalyse, som betjener globale forsikringsselskaper. Stressteste og validere modeller og data, og deretter kommunisere funn til interne team og kunder.

Beskrivelse

  • Bruk statistiske metoder til å gjennomføre omfattende analyser
  • Stresstest interne modeller mot forventede resultater og kundebehov
  • Oppdag feil og kanttilfeller i interne modeller
  • Tolk viktige funn og valider dem med teammedlemmer
  • Presenter analytiske resultater for interne og eksterne kunder
  • Valider og tilpass modeller kontinuerlig når omgivelsene endrer seg
  • Bidra til interne forsknings- og utviklingsinitiativer
  • Gi analytisk og aktuarmessig støtte til kolleger
  • Finn relevant offentlig informasjon og data til underwriting- og aktuarmessige verktøy
  • Vurder datakilder med hensyn til konsistens, fullstendighet, nøyaktighet og kvalitet
  • Dokumenter moduler som brukes i interne verktøy

Krav

  • Vise organiseringsevne, sans for detaljer, diskresjon, grundighet, selvstendighet, analytiske evner, resultatorientering og en effektivitetsfokusert arbeidsmåte
  • Arbeide effektivt både selvstendig og som del av et team
  • Ha sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner
  • Ha praktisk erfaring med VBA, SQL, R, Python, Tableau eller tilsvarende statistisk programvare
  • Ha en bachelorgrad i statistikk, aktuarmessig vitenskap, datavitenskap, økonomi, matematikk eller et relatert kvantitativt fagområde, eller relevant arbeidserfaring
  • Ha 3 til 5 års relevant arbeidserfaring
  • Ha kjennskap til AI, være nysgjerrig på bruksområdene og villig til å lære og bruke AI-verktøy på en gjennomtenkt måte
  • Arbeidsgiveren opplyser at det gjelder en policy om like muligheter, og spesifiserer ingen krav til arbeidstillatelse

Fordeler

  • Omfattende helsedekning, inkludert tann- og synsforsikring
  • Fleksible arbeidstider
  • Mulighet for å jobbe hjemmefra ved behov
  • Mulighet til å delta i et secondmentprogram
  • Tilgang til et virksomhetsstøttet mentorprogram
  • Et samarbeidsorientert, respektfullt og empatisk arbeidsmiljø

Relaterte jobber

Thynk.Cloud

Customer Success Manager, Europa (fjernarbeid)

Thynk.Cloud

Hjelp Thynk.Clouds kunder innen hotell- og opplevelsesbransjen med å ta løsningen i bruk, beholde den og få verdi av den. Følg opp kundetilfredshet, tilbakemeldinger og fornyelsesberedskap i Europa.

Åpne