CyberCubeは保険業界向けのサイバーリスク分析を開発しており、人工知能と多分野の専門知識を組み合わせ、複雑なサイバー脅威を測定可能な財務上の洞察へと変換しています。同社のツールは、保険会社、ブローカー、マネージング・ジェネラル・エージェント、再保険会社、ポートフォリオチームによるサイバー保険引受、ブローカー業務、ポートフォリオ管理、システミックリスク分析を支援します。2015年に設立されたCyberCubeは、サイバーセキュリティ、保険、人工知能が交差する領域で事業を展開しています。
リードアクチュアリー、サイバーリスク分析——CyberCube（ハイブリッド勤務、ニューヨーク）
世界の保険会社向け CyberCube のサイバーリスク分析プラットフォームで、保険数理分析を主導し、統計モデルとツールを開発します。モデルとデータのストレステストおよび検証を行い、分析結果を社内チームと顧客に伝えます。
仕事内容
- 統計手法を用いて包括的な分析を実施する
- 期待される出力や顧客ニーズに照らして社内モデルのストレステストを行う
- 社内モデルのバグやエッジケースを発見する
- 重要な発見を解釈し、チームメンバーと検証する
- 社内外の顧客に分析結果を提示する
- 環境の変化に応じてモデルを継続的に検証・適応させる
- 社内の研究開発活動に貢献する
- 同僚に分析および保険数理のサポートを提供する
- 引受・保険数理ツールに関連する公開情報やデータを収集する
- データソースの一貫性、完全性、正確性、品質を評価する
- 社内ツールで使用するモジュールを文書化する
応募要件
- 整理力、細部への注意力、慎重さ、徹底性、自立性、分析力、成果志向、効率を重視する姿勢を備えていること
- 自立して業務を進めるとともに、チームの一員として効果的に働けること
- 高い分析力と問題解決能力を備えていること
- VBA、SQL、R、Python、Tableau、または同等の統計ソフトウェアの実務経験があること
- 統計学、保険数理、データサイエンス、経済学、数学、または関連する定量分野の学士号を有すること、または関連する実務経験があること
- 関連する職務経験が 3～5 年あること
- AI に精通し、その応用に好奇心を持ち、AI ツールを適切に学び活用する意欲があること
- 雇用主は機会均等方針を掲げており、就労許可の要件は明記していない
福利厚生
- 歯科・眼科プランを含む包括的な医療保険
- 柔軟な勤務時間
- 必要に応じた在宅勤務の柔軟性
- 出向プログラムへの参加資格
- 会社が支援するメンター制度の利用
- 協力的で尊重と共感に満ちた職場文化