CyberCube
CyberCube
CyberCube développe des analyses des cyberrisques pour le secteur de l’assurance, en combinant l’intelligence artificielle et une expertise multidisciplinaire afin de transformer les cybermenaces complexes en informations financières mesurables. Ses outils accompagnent les assureurs, courtiers, agents généraux, réassureurs et équipes de gestion de portefeuille dans la souscription et le courtage en cyberassurance, la gestion de portefeuille et l’analyse des risques systémiques. Fondée en 2015, CyberCube se situe à l’intersection de la cybersécurité, de l’assurance et de l’intelligence artificielle.

Actuaire principal, analytique des risques cyber - CyberCube (Hybride, New York)

Piloter l’analyse actuarielle et développer des modèles et outils statistiques pour la plateforme d’analyse des cyber-risques de CyberCube, au service d’assureurs du monde entier. Soumettre les modèles et les données à des tests de résistance, les valider, puis communiquer les résultats aux équipes internes et aux clients.

Description

  • Utiliser des méthodes statistiques pour réaliser des analyses approfondies
  • Soumettre les modèles internes à des tests de résistance au regard des résultats attendus et des besoins des clients
  • Détecter les bugs et les cas limites dans les modèles internes
  • Interpréter les principaux résultats et les valider avec les membres de l’équipe
  • Présenter les résultats analytiques aux clients internes et externes
  • Valider et adapter continuellement les modèles à mesure que les environnements évoluent
  • Contribuer aux initiatives internes de recherche et développement
  • Fournir un soutien analytique et actuariel aux collègues
  • Rechercher des informations et des données publiques pertinentes pour les outils de souscription et les outils actuariels
  • Évaluer la cohérence, l’exhaustivité, l’exactitude et la qualité des sources de données
  • Documenter les modules utilisés dans les outils internes

Exigences

  • Faire preuve d’organisation, d’attention aux détails, de discrétion, de rigueur, d’autonomie, de capacités analytiques, d’orientation vers les résultats et d’un souci d’efficacité
  • Travailler efficacement de manière autonome comme au sein d’une équipe
  • Posséder de solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Avoir une expérience pratique de VBA, SQL, R, Python, Tableau ou d’un logiciel statistique comparable
  • Être titulaire d’un diplôme de niveau licence en statistiques, sciences actuarielles, science des données, économie, mathématiques ou dans un domaine quantitatif connexe, ou disposer d’une expérience professionnelle pertinente
  • Justifier de 3 à 5 ans d’expérience professionnelle pertinente
  • Faire preuve d’aisance avec l’IA, de curiosité pour ses applications et de volonté d’apprendre à utiliser les outils d’IA avec discernement
  • L’employeur indique appliquer une politique d’égalité des chances et ne précise pas de conditions d’autorisation de travail

Avantages

  • Couverture santé complète, y compris des régimes dentaire et optique
  • Horaires de travail flexibles
  • Possibilité de travailler à domicile lorsque nécessaire
  • Éligibilité à un programme de détachement
  • Accès à un programme de mentorat soutenu par l’entreprise
  • Culture de travail collaborative, respectueuse et bienveillante

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