CyberCube
CyberCube
CyberCube sviluppa analisi del rischio informatico per il settore assicurativo, combinando l’intelligenza artificiale con competenze multidisciplinari per trasformare minacce informatiche complesse in informazioni finanziarie misurabili. I suoi strumenti supportano compagnie assicurative, broker, managing general agent, riassicuratori e team di gestione dei portafogli nelle attività di sottoscrizione e intermediazione dei rischi informatici, nella gestione dei portafogli e nell’analisi del rischio sistemico. Fondata nel 2015, CyberCube opera all’intersezione tra cybersicurezza, assicurazioni e intelligenza artificiale.

Attuario/a principale, analisi del rischio informatico - CyberCube (Ibrido, New York)

Guidare l’analisi attuariale e sviluppare modelli e strumenti statistici per la piattaforma di analisi del rischio informatico di CyberCube, al servizio di assicuratori globali. Sottoporre modelli e dati a stress test e validarli, quindi comunicare i risultati ai team interni e ai clienti.

Descrizione

  • Utilizzare metodi statistici per condurre analisi approfondite
  • Sottoporre i modelli interni a stress test rispetto ai risultati attesi e alle esigenze dei clienti
  • Individuare bug e casi limite nei modelli interni
  • Interpretare i risultati principali e validarli con i membri del team
  • Presentare i risultati analitici ai clienti interni ed esterni
  • Validare e adattare continuamente i modelli al variare degli ambienti
  • Contribuire alle iniziative interne di ricerca e sviluppo
  • Fornire supporto analitico e attuariale ai colleghi
  • Ricercare informazioni e dati pubblici pertinenti per gli strumenti di sottoscrizione e attuariali
  • Valutare coerenza, completezza, accuratezza e qualità delle fonti di dati
  • Documentare i moduli utilizzati negli strumenti interni

Requisiti

  • Dimostrare organizzazione, attenzione ai dettagli, discrezione, accuratezza, autonomia, capacità analitiche, orientamento ai risultati e una mentalità focalizzata sull’efficienza
  • Lavorare efficacemente sia in autonomia sia all’interno di un team
  • Possedere solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
  • Avere esperienza pratica con VBA, SQL, R, Python, Tableau o software statistici comparabili
  • Possedere una laurea di primo livello in statistica, scienze attuariali, data science, economia, matematica o un campo quantitativo correlato, oppure un’esperienza professionale pertinente
  • Avere da 3 a 5 anni di esperienza lavorativa pertinente
  • Dimostrare familiarità con l’IA, curiosità per le sue applicazioni e disponibilità a imparare e utilizzare gli strumenti di IA con criterio
  • Il datore di lavoro dichiara una politica di pari opportunità e non specifica requisiti di autorizzazione al lavoro

Benefit

  • Copertura sanitaria completa, inclusi piani dentistici e oculistici
  • Orari di lavoro flessibili
  • Possibilità di lavorare da casa quando necessario
  • Idoneità a partecipare a un programma di distacco temporaneo
  • Accesso a un programma di mentoring sostenuto dall’azienda
  • Cultura lavorativa collaborativa, rispettosa ed empatica