
CyberCube sviluppa analisi del rischio informatico per il settore assicurativo, combinando l’intelligenza artificiale con competenze multidisciplinari per trasformare minacce informatiche complesse in informazioni finanziarie misurabili. I suoi strumenti supportano compagnie assicurative, broker, managing general agent, riassicuratori e team di gestione dei portafogli nelle attività di sottoscrizione e intermediazione dei rischi informatici, nella gestione dei portafogli e nell’analisi del rischio sistemico. Fondata nel 2015, CyberCube opera all’intersezione tra cybersicurezza, assicurazioni e intelligenza artificiale.
Attuario/a principale, analisi del rischio informatico - CyberCube (Ibrido, New York)
Guidare l’analisi attuariale e sviluppare modelli e strumenti statistici per la piattaforma di analisi del rischio informatico di CyberCube, al servizio di assicuratori globali. Sottoporre modelli e dati a stress test e validarli, quindi comunicare i risultati ai team interni e ai clienti.
125.000 $ – 145.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseAttuarioDescrizione
- Utilizzare metodi statistici per condurre analisi approfondite
- Sottoporre i modelli interni a stress test rispetto ai risultati attesi e alle esigenze dei clienti
- Individuare bug e casi limite nei modelli interni
- Interpretare i risultati principali e validarli con i membri del team
- Presentare i risultati analitici ai clienti interni ed esterni
- Validare e adattare continuamente i modelli al variare degli ambienti
- Contribuire alle iniziative interne di ricerca e sviluppo
- Fornire supporto analitico e attuariale ai colleghi
- Ricercare informazioni e dati pubblici pertinenti per gli strumenti di sottoscrizione e attuariali
- Valutare coerenza, completezza, accuratezza e qualità delle fonti di dati
- Documentare i moduli utilizzati negli strumenti interni
Requisiti
- Dimostrare organizzazione, attenzione ai dettagli, discrezione, accuratezza, autonomia, capacità analitiche, orientamento ai risultati e una mentalità focalizzata sull’efficienza
- Lavorare efficacemente sia in autonomia sia all’interno di un team
- Possedere solide capacità analitiche e di risoluzione dei problemi
- Avere esperienza pratica con VBA, SQL, R, Python, Tableau o software statistici comparabili
- Possedere una laurea di primo livello in statistica, scienze attuariali, data science, economia, matematica o un campo quantitativo correlato, oppure un’esperienza professionale pertinente
- Avere da 3 a 5 anni di esperienza lavorativa pertinente
- Dimostrare familiarità con l’IA, curiosità per le sue applicazioni e disponibilità a imparare e utilizzare gli strumenti di IA con criterio
- Il datore di lavoro dichiara una politica di pari opportunità e non specifica requisiti di autorizzazione al lavoro
Benefit
- Copertura sanitaria completa, inclusi piani dentistici e oculistici
- Orari di lavoro flessibili
- Possibilità di lavorare da casa quando necessario
- Idoneità a partecipare a un programma di distacco temporaneo
- Accesso a un programma di mentoring sostenuto dall’azienda
- Cultura lavorativa collaborativa, rispettosa ed empatica