CyberCube
CyberCube
CyberCube розробляє рішення для аналізу кіберризиків у страховій галузі, поєднуючи штучний інтелект і міждисциплінарну експертизу, щоб перетворювати складні кіберзагрози на вимірювані фінансові показники. Її інструменти допомагають страховикам, брокерам, керуючим генеральним агентам, перестраховикам і командам з управління портфелями у кіберстрахуванні, брокерському супроводі, управлінні портфелями та аналізі системних ризиків. Заснована у 2015 році, CyberCube працює на перетині кібербезпеки, страхування та штучного інтелекту.

Провідний актуарій з аналітики кіберризиків — CyberCube (гібридний формат, Нью-Йорк)

Керуйте актуарним аналізом і розробляйте статистичні моделі та інструменти для платформи CyberCube з аналітики кіберризиків, якою користуються страховики в усьому світі. Проводьте стрес-тестування й перевірку моделей і даних, а потім представляйте результати внутрішнім командам і клієнтам.

Опис

  • Використовувати статистичні методи для проведення комплексного аналізу
  • Проводити стрес-тестування внутрішніх моделей на відповідність очікуваним результатам і потребам клієнтів
  • Виявляти помилки та граничні випадки у внутрішніх моделях
  • Інтерпретувати ключові висновки й перевіряти їх разом із членами команди
  • Представляти результати аналізу внутрішнім і зовнішнім клієнтам
  • Постійно перевіряти й адаптувати моделі в міру зміни умов
  • Долучатися до внутрішніх ініціатив у сфері досліджень і розробок
  • Надавати колегам аналітичну й актуарну підтримку
  • Знаходити релевантну загальнодоступну інформацію та дані для інструментів андеррайтингу й актуарних інструментів
  • Оцінювати джерела даних на узгодженість, повноту, точність і якість
  • Документувати модулі, що використовуються у внутрішніх інструментах

Вимоги

  • Демонструвати організованість, увагу до деталей, розсудливість, ретельність, самостійність, аналітичні здібності, орієнтацію на результат і прагнення до ефективної роботи
  • Ефективно працювати як самостійно, так і в команді
  • Мати сильні аналітичні здібності та навички розв’язання проблем
  • Мати практичний досвід роботи з VBA, SQL, R, Python, Tableau або порівнянним статистичним програмним забезпеченням
  • Мати ступінь бакалавра у сфері статистики, актуарних наук, аналізу даних, економіки, математики або іншої суміжної кількісної дисципліни чи відповідний професійний досвід
  • Мати від 3 до 5 років релевантного досвіду роботи
  • Добре орієнтуватися у можливостях ШІ, цікавитися їхнім застосуванням і бути готовим обдумано опановувати та використовувати інструменти ШІ
  • Роботодавець заявляє про політику рівних можливостей і не зазначає вимог щодо дозволу на роботу

Переваги

  • Комплексне медичне страхування, включно зі стоматологічним страхуванням і страхуванням зору
  • Гнучкий робочий графік
  • Можливість працювати з дому за потреби
  • Право брати участь у програмі тимчасового переведення
  • Доступ до програми наставництва, яку підтримує компанія
  • Спільна, шаноблива та емпатійна робоча культура