CyberCube vyvíja analytické nástroje pre kybernetické riziká v poisťovníctve a spája umelú inteligenciu s odbornými znalosťami z viacerých oblastí, aby zložité kybernetické hrozby premenil na merateľné finančné ukazovatele. Jeho nástroje podporujú poisťovne, maklérov, managing general agents, zaisťovne a tímy spravujúce portfóliá pri upisovaní kybernetických rizík, sprostredkovaní poistenia, správe portfólií a analýze systémových rizík. Spoločnosť bola založená v roku 2015 a pôsobí na rozhraní kybernetickej bezpečnosti, poisťovníctva a umelej inteligencie.
Vedúci poistný matematik pre analýzu kybernetických rizík – CyberCube (hybridne, New York)
Viesť poistno-matematické analýzy a vyvíjať štatistické modely a nástroje pre platformu CyberCube na analýzu kybernetických rizík, ktorá slúži globálnym poisťovniam. Testovať odolnosť a overovať modely a údaje, následne komunikovať zistenia interným tímom a zákazníkom.
Spojené štáty
New York125 000 $ – 145 000 $ / rok
HybridnePlný úväzokSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaPoistný matematikPopis
- Používať štatistické metódy na vykonávanie komplexných analýz
- Testovať odolnosť interných modelov voči očakávaným výstupom a potrebám zákazníkov
- Odhaľovať chyby a okrajové prípady v interných modeloch
- Interpretovať kľúčové zistenia a overovať ich s členmi tímu
- Prezentovať analytické výsledky interným a externým zákazníkom
- Priebežne overovať a prispôsobovať modely podľa zmien prostredia
- Prispievať k interným iniciatívam výskumu a vývoja
- Poskytovať kolegom analytickú a poistno-matematickú podporu
- Vyhľadávať relevantné verejne dostupné informácie a údaje pre nástroje upisovania rizík a poistnej matematiky
- Posudzovať zdroje údajov z hľadiska konzistentnosti, úplnosti, presnosti a kvality
- Dokumentovať moduly používané v interných nástrojoch
Požiadavky
- Preukázať organizačné schopnosti, zmysel pre detail, diskrétnosť, dôslednosť, samostatnosť, analytické schopnosti, orientáciu na výsledky a zameranie na efektívnosť
- Efektívne pracovať samostatne aj ako súčasť tímu
- Mať silné analytické schopnosti a schopnosti riešiť problémy
- Mať praktické skúsenosti s VBA, SQL, R, Pythonom, Tableau alebo porovnateľným štatistickým softvérom
- Mať bakalársky titul v odbore štatistika, poistná matematika, dátová veda, ekonómia, matematika alebo v príbuznom kvantitatívnom odbore, prípadne relevantné pracovné skúsenosti
- Mať 3 až 5 rokov relevantnej pracovnej praxe
- Preukázať znalosť umelej inteligencie, zvedavosť týkajúcu sa jej využitia a ochotu učiť sa a premyslene používať nástroje umelej inteligencie
- Zamestnávateľ uvádza politiku rovnakých príležitostí a nešpecifikuje požiadavky na pracovné oprávnenie
Benefity
- Komplexné zdravotné poistenie vrátane zubného poistenia a poistenia zraku
- Flexibilný pracovný čas
- Možnosť pracovať z domu podľa potreby
- Možnosť zúčastniť sa na programe dočasného pridelenia
- Prístup k programu mentoringu podporovanému spoločnosťou
- Spolupracujúca, rešpektujúca a empatická pracovná kultúra