Ang CyberCube ay bumubuo ng cyber risk analytics para sa industriya ng seguro, na pinagsasama ang artificial intelligence at kadalubhasaan mula sa iba’t ibang larangan upang gawing masusukat na pananaw sa pananalapi ang mga kumplikadong banta sa cyber. Sinusuportahan ng mga tool nito ang mga kompanya ng seguro, broker, managing general agent, reinsurer, at mga portfolio team sa cyber underwriting, broking, pamamahala ng portfolio, at pagsusuri ng systemic risk. Itinatag noong 2015, nagpapatakbo ang CyberCube sa ugnayan ng cybersecurity, seguro, at artificial intelligence.
Pangunahing Aktuwaryo, Analitika sa Panganib sa Cyber - CyberCube (Hybrid, New York)
Pangungunahan ang pagsusuring aktuwaryal at bubuo ng mga estadistikal na modelo at tool para sa platform ng CyberCube sa analitika ng panganib sa cyber na nagsisilbi sa mga pandaigdigang insurer. Susubukin at ibeberipika ang mga modelo at datos, pagkatapos ay ipapaliwanag ang mga natuklasan sa mga internal na team at customer.
Estados Unidos
New York$125,000 – $145,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesAktuwaryoPaglalarawan
- Gumamit ng mga estadistikal na pamamaraan upang magsagawa ng komprehensibong pagsusuri
- Subukin ang tibay ng mga internal na modelo batay sa inaasahang resulta at pangangailangan ng customer
- Tuklasin ang mga bug at edge case sa mga internal na modelo
- Bigyang-kahulugan ang mahahalagang natuklasan at patunayan ang mga ito kasama ng mga miyembro ng team
- Iharap ang mga resulta ng pagsusuri sa mga internal at external na customer
- Patuloy na beripikahin at iangkop ang mga modelo habang nagbabago ang mga kondisyon
- Mag-ambag sa mga internal na inisyatiba sa pananaliksik at pagpapaunlad
- Magbigay ng suportang analitikal at aktuwaryal sa mga kasamahan
- Mangalap ng kaugnay na pampublikong impormasyon at datos para sa mga underwriting at aktuwaryal na tool
- Suriin ang pagkakapare-pareho, pagkakumpleto, katumpakan, at kalidad ng mga pinagmumulan ng datos
- Idokumento ang mga module na ginagamit sa mga internal na tool
Mga Kinakailangan
- Magpakita ng mahusay na organisasyon, pag-iingat sa detalye, pagpapasya, pagiging masusi, kasarinlan, kakayahang analitikal, pagtuon sa resulta, at pag-iisip na nakatuon sa kahusayan
- Mabisang makapagtrabaho nang mag-isa at bilang bahagi ng isang team
- Magtaglay ng matibay na kakayahang analitikal at paglutas ng problema
- Magkaroon ng praktikal na karanasan sa VBA, SQL, R, Python, Tableau, o katumbas na estadistikal na software
- May bachelor’s degree sa estadistika, aktuwaryal na agham, data science, ekonomiks, matematika, o kaugnay na larangang kwantitatibo, o may kaugnay na propesyonal na karanasan
- Magkaroon ng 3 hanggang 5 taong kaugnay na karanasan sa trabaho
- Magpakita ng kahusayan sa AI, pagkamausisa sa mga aplikasyon nito, at kahandaang matuto at gumamit ng mga AI tool nang maingat
- Nagsasaad ang employer ng patakaran sa pantay na oportunidad sa trabaho at hindi tinutukoy ang mga kinakailangan sa awtorisasyon sa pagtatrabaho
Mga Benepisyo
- Komprehensibong saklaw sa pangangalagang pangkalusugan, kabilang ang mga plano para sa dental at paningin
- Flexible na oras ng trabaho
- Kakayahang magtrabaho mula sa bahay kapag kinakailangan
- May kwalipikasyon para lumahok sa isang secondment program
- Access sa programang mentoring na sinusuportahan ng kumpanya
- Isang kolaboratibo, magalang, at maunawaing kultura sa trabaho