CyberCube
CyberCube
CyberCube พัฒนาโซลูชันวิเคราะห์ความเสี่ยงทางไซเบอร์สำหรับอุตสาหกรรมประกันภัย โดยผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความเชี่ยวชาญหลากหลายสาขา เพื่อเปลี่ยนภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางการเงินที่วัดผลได้ เครื่องมือของบริษัทสนับสนุนบริษัทประกันภัย นายหน้าประกันภัย ตัวแทนผู้จัดการทั่วไป บริษัทรับประกันภัยต่อ และทีมบริหารพอร์ตโฟลิโอในด้านการพิจารณารับประกันภัยไซเบอร์ การเป็นนายหน้า การบริหารพอร์ตโฟลิโอ และการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงระบบ CyberCube ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 และดำเนินงาน ณ จุดบรรจบระหว่างความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ การประกันภัย และปัญญาประดิษฐ์

นักคณิตศาสตร์ประกันภัยอาวุโส ฝ่ายวิเคราะห์ความเสี่ยงไซเบอร์ - CyberCube (ทำงานแบบไฮบริด, นิวยอร์ก)

เป็นผู้นำการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ประกันภัย และพัฒนาแบบจำลองกับเครื่องมือทางสถิติสำหรับแพลตฟอร์มวิเคราะห์ความเสี่ยงไซเบอร์ของ CyberCube ซึ่งให้บริการบริษัทประกันภัยทั่วโลก ทดสอบความทนทานและตรวจสอบแบบจำลองกับข้อมูล พร้อมสื่อสารข้อค้นพบให้ทีมภายในและลูกค้าทราบ

รายละเอียด

  • ใช้วิธีการทางสถิติเพื่อดำเนินการวิเคราะห์อย่างครอบคลุม
  • ทดสอบความทนทานของแบบจำลองภายในเทียบกับผลลัพธ์ที่คาดไว้และความต้องการของลูกค้า
  • ตรวจหาข้อบกพร่องและกรณีขอบเขตในแบบจำลองภายใน
  • ตีความข้อค้นพบสำคัญและตรวจสอบความถูกต้องร่วมกับสมาชิกในทีม
  • นำเสนอผลการวิเคราะห์ต่อลูกค้าภายในและภายนอก
  • ตรวจสอบความถูกต้องและปรับแบบจำลองอย่างต่อเนื่องเมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลง
  • มีส่วนร่วมในโครงการริเริ่มด้านการวิจัยและพัฒนาภายใน
  • ให้การสนับสนุนด้านการวิเคราะห์และคณิตศาสตร์ประกันภัยแก่เพื่อนร่วมงาน
  • ค้นหาข้อมูลและแหล่งข้อมูลสาธารณะที่เกี่ยวข้องสำหรับเครื่องมือการรับประกันภัยและคณิตศาสตร์ประกันภัย
  • ประเมินแหล่งข้อมูลในด้านความสอดคล้อง ความครบถ้วน ความถูกต้อง และคุณภาพ
  • จัดทำเอกสารเกี่ยวกับโมดูลที่ใช้ในเครื่องมือภายใน

คุณสมบัติ

  • แสดงให้เห็นถึงความสามารถด้านการจัดระเบียบ ความใส่ใจในรายละเอียด ดุลยพินิจ ความรอบคอบ ความเป็นอิสระ ความสามารถในการวิเคราะห์ การมุ่งเน้นผลลัพธ์ และแนวคิดที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ
  • ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพทั้งโดยอิสระและในฐานะสมาชิกทีม
  • มีความสามารถด้านการวิเคราะห์และการแก้ไขปัญหาในระดับสูง
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับ VBA, SQL, R, Python, Tableau หรือซอฟต์แวร์ทางสถิติที่เทียบเท่า
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านสถิติ คณิตศาสตร์ประกันภัย วิทยาศาสตร์ข้อมูล เศรษฐศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ทำงานที่เกี่ยวข้อง 3 ถึง 5 ปี
  • มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI มีความอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI และพร้อมเรียนรู้และใช้เครื่องมือ AI อย่างรอบคอบ
  • นายจ้างระบุนโยบายโอกาสในการจ้างงานอย่างเท่าเทียม และไม่ได้ระบุข้อกำหนดด้านสิทธิ์ในการทำงาน

สวัสดิการ

  • ความคุ้มครองด้านสุขภาพแบบครอบคลุม รวมถึงแผนทันตกรรมและสายตา
  • เวลาทำงานที่ยืดหยุ่น
  • ความยืดหยุ่นในการทำงานจากที่บ้านเมื่อจำเป็น
  • มีสิทธิ์เข้าร่วมโครงการไปปฏิบัติงานชั่วคราว
  • เข้าถึงโครงการพี่เลี้ยงที่บริษัทสนับสนุน
  • วัฒนธรรมการทำงานที่ร่วมมือกัน ให้ความเคารพ และมีความเห็นอกเห็นใจ