CyberCube
CyberCube
CyberCube разработва анализи на киберриска за застрахователния сектор, като съчетава изкуствен интелект с мултидисциплинарен експертен опит, за да превръща сложните киберзаплахи в измерими финансови показатели. Неговите инструменти подпомагат застрахователи, брокери, управляващи генерални агенти, презастрахователи и екипи за управление на портфейли при поемането на киберрискове, брокерската дейност, управлението на портфейли и анализа на системния риск. Основана през 2015 г., CyberCube работи на пресечната точка между киберсигурността, застраховането и изкуствения интелект.

Водещ актюер за анализ на киберриска – CyberCube (хибридно, Ню Йорк)

Ръководите актюерски анализи и разработвате статистически модели и инструменти за платформата на CyberCube за анализ на киберриска, която обслужва глобални застрахователи. Тествате устойчивостта и валидирате моделите и данните, след което представяте резултатите на вътрешни екипи и клиенти.

Описание

  • Използване на статистически методи за извършване на цялостни анализи
  • Тестване на устойчивостта на вътрешни модели спрямо очакваните резултати и нуждите на клиентите
  • Откриване на грешки и крайни случаи във вътрешните модели
  • Интерпретиране на ключови резултати и валидирането им с членовете на екипа
  • Представяне на аналитични резултати пред вътрешни и външни клиенти
  • Непрекъснато валидиране и адаптиране на моделите при промени в средата
  • Принос към вътрешни инициативи за изследователска и развойна дейност
  • Предоставяне на аналитична и актюерска подкрепа на колеги
  • Намиране на подходяща публична информация и данни за инструменти за оценка на риска и актюерски инструменти
  • Оценяване на източниците на данни по отношение на последователност, пълнота, точност и качество
  • Документиране на модулите, използвани във вътрешните инструменти

Изисквания

  • Демонстриране на организираност, внимание към детайлите, дискретност, задълбоченост, самостоятелност, аналитични способности, ориентираност към резултати и мислене, насочено към ефективност
  • Ефективна работа както самостоятелно, така и като част от екип
  • Силни аналитични способности и умения за решаване на проблеми
  • Практически опит с VBA, SQL, R, Python, Tableau или сравним статистически софтуер
  • Бакалавърска степен по статистика, актюерство, наука за данните, икономика, математика или свързана количествена специалност, или подходящ професионален опит
  • 3 до 5 години подходящ професионален опит
  • Познания в областта на изкуствения интелект, любопитство към приложенията му и готовност за учене и внимателно използване на инструменти с изкуствен интелект
  • Работодателят посочва политика за равни възможности и не уточнява изисквания за разрешение за работа

Придобивки

  • Цялостно здравно покритие, включително стоматологичен план и план за зрението
  • Гъвкаво работно време
  • Възможност за работа от дома при необходимост
  • Възможност за участие в програма за временно преназначаване
  • Достъп до подкрепяна от компанията менторска програма
  • Сътрудническа, уважителна и емпатична работна култура