CyberCube
CyberCube
CyberCube razvija analitiku kibernetičkog rizika za industriju osiguranja, kombinirajući umjetnu inteligenciju s multidisciplinarnim stručnim znanjem kako bi složene kibernetičke prijetnje pretvorio u mjerljive financijske uvide. Njegovi alati podržavaju osiguravatelje, brokere, managing general agente, reosiguravatelje i timove za upravljanje portfeljima u osiguranju kibernetičkih rizika, posredovanju u osiguranju, upravljanju portfeljima i analizi sistemskog rizika. Osnovan 2015. godine, CyberCube djeluje na sjecištu kibernetičke sigurnosti, osiguranja i umjetne inteligencije.

Vodeći aktuar za analitiku kibernetičkih rizika – CyberCube (hibridno, New York)

Voditi aktuarske analize i razvijati statističke modele i alate za CyberCubeovu platformu za analitiku kibernetičkih rizika koja služi globalnim osiguravateljima. Testirati otpornost i provjeravati modele i podatke te komunicirati nalaze internim timovima i klijentima.

Opis

  • Primjenjivati statističke metode za provođenje sveobuhvatnih analiza
  • Testirati otpornost internih modela u odnosu na očekivane rezultate i potrebe klijenata
  • Otkrivati pogreške i rubne slučajeve u internim modelima
  • Tumačiti ključne nalaze i provjeravati ih s članovima tima
  • Predstavljati analitičke rezultate internim i vanjskim klijentima
  • Kontinuirano provjeravati i prilagođavati modele kako se okruženja mijenjaju
  • Doprinositi internim inicijativama istraživanja i razvoja
  • Pružati kolegama analitičku i aktuarsku podršku
  • Pronalaženje relevantnih javno dostupnih informacija i podataka za alate za preuzimanje rizika i aktuarske alate
  • Procjenjivati izvore podataka s obzirom na dosljednost, potpunost, točnost i kvalitetu
  • Dokumentirati module koji se upotrebljavaju u internim alatima

Zahtjevi

  • Pokazati organiziranost, posvećenost detaljima, diskreciju, temeljitost, samostalnost, analitičke sposobnosti, usmjerenost na rezultate i način razmišljanja usmjeren na učinkovitost
  • Učinkovito raditi samostalno i kao dio tima
  • Posjedovati snažne analitičke sposobnosti i sposobnosti rješavanja problema
  • Imati praktično iskustvo s alatima VBA, SQL, R, Python, Tableau ili usporedivim statističkim softverom
  • Imati završen preddiplomski studij statistike, aktuarske matematike, znanosti o podacima, ekonomije, matematike ili srodnog kvantitativnog područja, odnosno relevantno profesionalno iskustvo
  • Imati 3 do 5 godina relevantnog radnog iskustva
  • Poznavati umjetnu inteligenciju, biti znatiželjan u pogledu njezinih primjena te biti spreman učiti i promišljeno upotrebljavati alate umjetne inteligencije
  • Poslodavac navodi politiku jednakih mogućnosti i ne navodi zahtjeve za radnu dozvolu

Pogodnosti

  • Sveobuhvatno zdravstveno osiguranje, uključujući dentalno osiguranje i osiguranje vida
  • Fleksibilno radno vrijeme
  • Mogućnost rada od kuće prema potrebi
  • Mogućnost sudjelovanja u programu privremenog premještaja
  • Pristup mentorskom programu koji podržava tvrtka
  • Suradnička, puna poštovanja i empatična radna kultura