A CyberCube desenvolve análises de risco cibernético para o setor de seguros, combinando inteligência artificial com conhecimento multidisciplinar para transformar ameaças cibernéticas complexas em insights financeiros mensuráveis. Suas ferramentas apoiam seguradoras, corretores, agentes gerais gestores, resseguradoras e equipes de gestão de portfólio em subscrição de seguros cibernéticos, corretagem, gestão de portfólio e análise de riscos sistêmicos. Fundada em 2015, a CyberCube atua na interseção entre cibersegurança, seguros e inteligência artificial.
Atuário(a) Líder de Análise de Riscos Cibernéticos - CyberCube (Híbrido, Nova York)
Liderar a análise atuarial e desenvolver modelos e ferramentas estatísticas para a plataforma de análise de riscos cibernéticos da CyberCube, que atende seguradoras em todo o mundo. Testar e validar modelos e dados sob condições de estresse e comunicar as conclusões às equipes internas e aos clientes.
Estados Unidos
Nova York$ 125.000 – $ 145.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAtuárioDescrição
- Usar métodos estatísticos para realizar análises abrangentes
- Testar os modelos internos sob condições de estresse em relação aos resultados esperados e às necessidades dos clientes
- Detectar bugs e casos extremos nos modelos internos
- Interpretar as principais conclusões e validá-las com os membros da equipe
- Apresentar resultados analíticos a clientes internos e externos
- Validar e adaptar continuamente os modelos à medida que os ambientes mudam
- Contribuir para iniciativas internas de pesquisa e desenvolvimento
- Oferecer suporte analítico e atuarial aos colegas
- Buscar informações e dados públicos relevantes para ferramentas de subscrição e atuariais
- Avaliar a consistência, completude, precisão e qualidade das fontes de dados
- Documentar os módulos usados nas ferramentas internas
Requisitos
- Demonstrar organização, atenção aos detalhes, discrição, meticulosidade, independência, capacidade analítica, orientação para resultados e uma mentalidade focada em eficiência
- Trabalhar com eficácia de forma independente e como parte de uma equipe
- Ter fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas
- Ter experiência prática com VBA, SQL, R, Python, Tableau ou software estatístico comparável
- Ter bacharelado em estatística, ciências atuariais, ciência de dados, economia, matemática ou área quantitativa relacionada, ou experiência profissional relevante
- Ter de 3 a 5 anos de experiência profissional relevante
- Demonstrar familiaridade com IA, curiosidade sobre suas aplicações e disposição para aprender e usar ferramentas de IA de forma criteriosa
- O empregador declara uma política de igualdade de oportunidades e não especifica requisitos de autorização para trabalhar
Benefícios
- Cobertura abrangente de saúde, incluindo planos odontológico e oftalmológico
- Horário de trabalho flexível
- Flexibilidade para trabalhar de casa quando necessário
- Elegibilidade para participar de um programa de cessão temporária
- Acesso a um programa de mentoria apoiado pela empresa
- Cultura de trabalho colaborativa, respeitosa e empática