CyberCube
CyberCube
CyberCube razvija analitiko kibernetskih tveganj za zavarovalniško industrijo ter združuje umetno inteligenco z multidisciplinarnim strokovnim znanjem, da zapletene kibernetske grožnje pretvori v merljive finančne vpoglede. Njegova orodja podpirajo zavarovalnice, zavarovalne posrednike, generalne upravljavce, pozavarovalnice in ekipe za upravljanje portfeljev pri prevzemanju kibernetskih tveganj, posredovanju zavarovanj, upravljanju portfeljev in analizi sistemskih tveganj. Podjetje, ustanovljeno leta 2015, deluje na presečišču kibernetske varnosti, zavarovalništva in umetne inteligence.

Vodilni aktuar za analitiko kibernetskih tveganj – CyberCube (hibridno, New York)

Vodili boste aktuarske analize ter razvijali statistične modele in orodja za platformo CyberCube za analitiko kibernetskih tveganj, ki služi globalnim zavarovalnicam. Testirali boste odpornost ter preverjali modele in podatke, nato pa ugotovitve posredovali internim ekipam in strankam.

Opis

  • Uporabljati statistične metode za izvajanje celovitih analiz
  • Testirati odpornost notranjih modelov glede na pričakovane rezultate in potrebe strank
  • Odkrivati napake in robne primere v notranjih modelih
  • Razlagati ključne ugotovitve in jih preverjati s člani ekipe
  • Predstavljati analitične rezultate notranjim in zunanjim strankam
  • Nenehno preverjati in prilagajati modele ob spreminjanju okolij
  • Prispevati k notranjim raziskovalnim in razvojnim pobudam
  • Kolegom zagotavljati analitično in aktuarsko podporo
  • Pridobivati ustrezne javno dostopne informacije in podatke za orodja za prevzemanje zavarovalnih tveganj in aktuarska orodja
  • Ocenjevati vire podatkov glede doslednosti, popolnosti, točnosti in kakovosti
  • Dokumentirati module, uporabljene v notranjih orodjih

Zahteve

  • Izkazovati organiziranost, pozornost do podrobnosti, diskretnost, temeljitost, samostojnost, analitične sposobnosti, usmerjenost v rezultate in osredotočenost na učinkovitost
  • Učinkovito delati samostojno in kot del ekipe
  • Imeti močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov
  • Imeti praktične izkušnje z VBA, SQL, R, Pythonom, Tableaujem ali primerljivo statistično programsko opremo
  • Imeti diplomo dodiplomskega študija statistike, aktuarske matematike, podatkovne znanosti, ekonomije, matematike ali sorodnega kvantitativnega področja oziroma ustrezne delovne izkušnje
  • Imeti 3 do 5 let ustreznih delovnih izkušenj
  • Poznati umetno inteligenco, biti radoveden glede njenih možnosti uporabe ter pripravljen na učenje in premišljeno uporabo orodij umetne inteligence
  • Delodajalec navaja politiko enakih možnosti in ne določa zahtev glede dovoljenja za delo

Ugodnosti

  • Celovito zdravstveno zavarovanje, vključno z zobozdravstvenim zavarovanjem in zavarovanjem vida
  • Prilagodljiv delovni čas
  • Možnost dela od doma po potrebi
  • Možnost sodelovanja v programu začasne napotitve
  • Dostop do mentorskega programa, ki ga podpira podjetje
  • Sodelovalna, spoštljiva in empatična delovna kultura