CyberCube
CyberCube
CyberCube разрабатывает решения для анализа киберрисков в страховой отрасли, объединяя искусственный интеллект и междисциплинарную экспертизу, чтобы преобразовывать сложные киберугрозы в измеримые финансовые показатели. Ее инструменты помогают страховщикам, брокерам, управляющим генеральным агентам, перестраховщикам и командам по управлению портфелями в киберстраховании, брокерском обслуживании, управлении портфелями и анализе системных рисков. Основанная в 2015 году, CyberCube работает на пересечении кибербезопасности, страхования и искусственного интеллекта.

Ведущий актуарий по аналитике киберрисков — CyberCube (гибридный формат, Нью-Йорк)

Руководите актуарным анализом и разрабатывайте статистические модели и инструменты для платформы CyberCube по аналитике киберрисков, которой пользуются страховщики по всему миру. Проводите стресс-тестирование и проверку моделей и данных, а затем представляйте результаты внутренним командам и клиентам.

Описание

  • Использовать статистические методы для проведения комплексного анализа
  • Проводить стресс-тестирование внутренних моделей на соответствие ожидаемым результатам и потребностям клиентов
  • Выявлять ошибки и пограничные случаи во внутренних моделях
  • Интерпретировать ключевые выводы и проверять их вместе с членами команды
  • Представлять результаты анализа внутренним и внешним клиентам
  • Постоянно проверять и адаптировать модели по мере изменения условий
  • Участвовать во внутренних инициативах в области исследований и разработок
  • Оказывать коллегам аналитическую и актуарную поддержку
  • Находить релевантную общедоступную информацию и данные для инструментов андеррайтинга и актуарных инструментов
  • Оценивать источники данных на согласованность, полноту, точность и качество
  • Документировать модули, используемые во внутренних инструментах

Требования

  • Демонстрировать организованность, внимание к деталям, осмотрительность, тщательность, самостоятельность, аналитические способности, ориентацию на результат и стремление к эффективной работе
  • Эффективно работать как самостоятельно, так и в команде
  • Обладать сильными аналитическими способностями и навыками решения проблем
  • Иметь практический опыт работы с VBA, SQL, R, Python, Tableau или сопоставимым статистическим программным обеспечением
  • Иметь степень бакалавра в области статистики, актуарных наук, анализа данных, экономики, математики или другой смежной количественной дисциплины либо соответствующий профессиональный опыт
  • Иметь от 3 до 5 лет релевантного опыта работы
  • Свободно ориентироваться в возможностях ИИ, интересоваться их применением и быть готовым вдумчиво осваивать и использовать инструменты ИИ
  • Работодатель заявляет о политике равных возможностей и не указывает требований к разрешению на работу

Преимущества

  • Комплексное медицинское страхование, включая стоматологическое страхование и страхование зрения
  • Гибкий график работы
  • Возможность работать из дома при необходимости
  • Право участвовать в программе временного перевода
  • Доступ к программе наставничества, поддерживаемой компанией
  • Совместная, уважительная и эмпатичная рабочая культура