CyberCube vyvíjí řešení pro analýzu kybernetických rizik v pojišťovnictví a kombinuje umělou inteligenci s mezioborovými odbornými znalostmi, aby složité kybernetické hrozby převáděla na měřitelné finanční ukazatele. Její nástroje podporují pojišťovny, makléře, řídící generální agenty, zajistitele a týmy spravující portfolia v oblasti kybernetického upisování, pojišťovacího zprostředkování, správy portfolií a analýzy systémových rizik. Společnost CyberCube byla založena v roce 2015 a působí na pomezí kybernetické bezpečnosti, pojišťovnictví a umělé inteligence.
Vedoucí pojistný matematik pro analytiku kybernetických rizik — CyberCube (hybridní režim, New York)
Veďte pojistněmatematické analýzy a vyvíjejte statistické modely a nástroje pro platformu CyberCube pro analytiku kybernetických rizik, kterou využívají pojišťovny po celém světě. Provádějte zátěžové testy a ověřujte modely a data, poté prezentujte zjištění interním týmům a zákazníkům.
Spojené státy
New York125 000 $ – 145 000 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaPojistný matematikPopis
- Používat statistické metody k provádění komplexních analýz
- Provádět zátěžové testy interních modelů z hlediska očekávaných výstupů a potřeb zákazníků
- Odhalovat chyby a okrajové případy v interních modelech
- Interpretovat klíčová zjištění a ověřovat je s členy týmu
- Prezentovat analytické výsledky interním i externím zákazníkům
- Průběžně ověřovat a přizpůsobovat modely podle toho, jak se mění prostředí
- Přispívat k interním výzkumným a vývojovým iniciativám
- Poskytovat kolegům analytickou a pojistněmatematickou podporu
- Vyhledávat relevantní veřejně dostupné informace a data pro nástroje upisování a pojistněmatematické nástroje
- Posuzovat zdroje dat z hlediska konzistence, úplnosti, přesnosti a kvality
- Dokumentovat moduly používané v interních nástrojích
Požadavky
- Prokazovat organizační schopnosti, smysl pro detail, diskrétnost, důslednost, samostatnost, analytické schopnosti, orientaci na výsledky a zaměření na efektivitu
- Efektivně pracovat samostatně i jako součást týmu
- Mít silné analytické schopnosti a dovednosti při řešení problémů
- Mít praktické zkušenosti s VBA, SQL, R, Pythonem, Tableau nebo srovnatelným statistickým softwarem
- Mít bakalářský titul v oboru statistiky, pojistné matematiky, datové vědy, ekonomie, matematiky nebo příbuzném kvantitativním oboru, případně relevantní profesní zkušenosti
- Mít 3 až 5 let relevantních pracovních zkušeností
- Dobře se orientovat v umělé inteligenci, zajímat se o její využití a být ochoten se uvážlivě učit používat nástroje AI
- Zaměstnavatel uvádí politiku rovných příležitostí a nespecifikuje požadavky na pracovní oprávnění
Benefity
- Komplexní zdravotní péče včetně zubního pojištění a pojištění zraku
- Flexibilní pracovní doba
- Možnost práce z domova podle potřeby
- Možnost účastnit se programu dočasného přidělení
- Přístup k mentoringovému programu podporovanému společností
- Spolupracující, respektující a empatická pracovní kultura