
CyberCube tworzy rozwiązania do analizy ryzyka cybernetycznego dla branży ubezpieczeniowej, łącząc sztuczną inteligencję z interdyscyplinarną wiedzą, aby przekształcać złożone zagrożenia cybernetyczne w mierzalne dane finansowe. Jej narzędzia wspierają ubezpieczycieli, brokerów, zarządzających agentów generalnych, reasekuratorów oraz zespoły zarządzające portfelami w zakresie ubezpieczeń cybernetycznych, pośrednictwa ubezpieczeniowego, zarządzania portfelami i analizy ryzyka systemowego. Firma CyberCube, założona w 2015 roku, działa na styku cyberbezpieczeństwa, ubezpieczeń i sztucznej inteligencji.
Główny aktuariusz ds. analityki ryzyka cybernetycznego — CyberCube (praca hybrydowa, Nowy Jork)
Prowadź analizy aktuarialne oraz rozwijaj modele statystyczne i narzędzia dla platformy CyberCube do analityki ryzyka cybernetycznego, obsługującej ubezpieczycieli na całym świecie. Testuj warunki skrajne i weryfikuj modele oraz dane, a następnie przedstawiaj wnioski zespołom wewnętrznym i klientom.
125 000 $ – 145 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiAktuariuszOpis
- Stosowanie metod statystycznych do przeprowadzania kompleksowych analiz
- Przeprowadzanie testów warunków skrajnych wewnętrznych modeli pod kątem oczekiwanych wyników i potrzeb klientów
- Wykrywanie błędów i przypadków brzegowych w wewnętrznych modelach
- Interpretowanie kluczowych wniosków i weryfikowanie ich z członkami zespołu
- Prezentowanie wyników analiz klientom wewnętrznym i zewnętrznym
- Stałe weryfikowanie i dostosowywanie modeli wraz ze zmianą warunków
- Wnoszenie wkładu w wewnętrzne inicjatywy badawczo-rozwojowe
- Zapewnianie współpracownikom wsparcia analitycznego i aktuarialnego
- Pozyskiwanie istotnych publicznie dostępnych informacji i danych na potrzeby narzędzi underwritingowych i aktuarialnych
- Ocenianie źródeł danych pod kątem spójności, kompletności, dokładności i jakości
- Dokumentowanie modułów wykorzystywanych w narzędziach wewnętrznych
Wymagania
- Wykazywanie się dobrą organizacją pracy, dbałością o szczegóły, rozwagą, skrupulatnością, samodzielnością, zdolnościami analitycznymi, nastawieniem na wyniki i podejściem ukierunkowanym na efektywność
- Skuteczna praca zarówno samodzielna, jak i zespołowa
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
- Praktyczne doświadczenie w pracy z VBA, SQL, R, Pythonem, Tableau lub porównywalnym oprogramowaniem statystycznym
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie statystyki, nauk aktuarialnych, analityki danych, ekonomii, matematyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej albo odpowiednie doświadczenie zawodowe
- Od 3 do 5 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego
- Biegłość w korzystaniu ze sztucznej inteligencji, ciekawość jej zastosowań oraz gotowość do rozważnego uczenia się i używania narzędzi AI
- Pracodawca deklaruje politykę równych szans i nie określa wymagań dotyczących uprawnień do pracy
Benefity
- Kompleksowa opieka zdrowotna, w tym ubezpieczenie stomatologiczne i okulistyczne
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość pracy z domu w razie potrzeby
- Możliwość udziału w programie oddelegowania
- Dostęp do wspieranego przez firmę programu mentoringowego
- Wspierająca, pełna szacunku i empatii kultura pracy