CyberCube
CyberCube
CyberCube tworzy rozwiązania do analizy ryzyka cybernetycznego dla branży ubezpieczeniowej, łącząc sztuczną inteligencję z interdyscyplinarną wiedzą, aby przekształcać złożone zagrożenia cybernetyczne w mierzalne dane finansowe. Jej narzędzia wspierają ubezpieczycieli, brokerów, zarządzających agentów generalnych, reasekuratorów oraz zespoły zarządzające portfelami w zakresie ubezpieczeń cybernetycznych, pośrednictwa ubezpieczeniowego, zarządzania portfelami i analizy ryzyka systemowego. Firma CyberCube, założona w 2015 roku, działa na styku cyberbezpieczeństwa, ubezpieczeń i sztucznej inteligencji.

Główny aktuariusz ds. analityki ryzyka cybernetycznego — CyberCube (praca hybrydowa, Nowy Jork)

Prowadź analizy aktuarialne oraz rozwijaj modele statystyczne i narzędzia dla platformy CyberCube do analityki ryzyka cybernetycznego, obsługującej ubezpieczycieli na całym świecie. Testuj warunki skrajne i weryfikuj modele oraz dane, a następnie przedstawiaj wnioski zespołom wewnętrznym i klientom.

Opis

  • Stosowanie metod statystycznych do przeprowadzania kompleksowych analiz
  • Przeprowadzanie testów warunków skrajnych wewnętrznych modeli pod kątem oczekiwanych wyników i potrzeb klientów
  • Wykrywanie błędów i przypadków brzegowych w wewnętrznych modelach
  • Interpretowanie kluczowych wniosków i weryfikowanie ich z członkami zespołu
  • Prezentowanie wyników analiz klientom wewnętrznym i zewnętrznym
  • Stałe weryfikowanie i dostosowywanie modeli wraz ze zmianą warunków
  • Wnoszenie wkładu w wewnętrzne inicjatywy badawczo-rozwojowe
  • Zapewnianie współpracownikom wsparcia analitycznego i aktuarialnego
  • Pozyskiwanie istotnych publicznie dostępnych informacji i danych na potrzeby narzędzi underwritingowych i aktuarialnych
  • Ocenianie źródeł danych pod kątem spójności, kompletności, dokładności i jakości
  • Dokumentowanie modułów wykorzystywanych w narzędziach wewnętrznych

Wymagania

  • Wykazywanie się dobrą organizacją pracy, dbałością o szczegóły, rozwagą, skrupulatnością, samodzielnością, zdolnościami analitycznymi, nastawieniem na wyniki i podejściem ukierunkowanym na efektywność
  • Skuteczna praca zarówno samodzielna, jak i zespołowa
  • Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
  • Praktyczne doświadczenie w pracy z VBA, SQL, R, Pythonem, Tableau lub porównywalnym oprogramowaniem statystycznym
  • Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim w dziedzinie statystyki, nauk aktuarialnych, analityki danych, ekonomii, matematyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej albo odpowiednie doświadczenie zawodowe
  • Od 3 do 5 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego
  • Biegłość w korzystaniu ze sztucznej inteligencji, ciekawość jej zastosowań oraz gotowość do rozważnego uczenia się i używania narzędzi AI
  • Pracodawca deklaruje politykę równych szans i nie określa wymagań dotyczących uprawnień do pracy

Benefity

  • Kompleksowa opieka zdrowotna, w tym ubezpieczenie stomatologiczne i okulistyczne
  • Elastyczne godziny pracy
  • Możliwość pracy z domu w razie potrzeby
  • Możliwość udziału w programie oddelegowania
  • Dostęp do wspieranego przez firmę programu mentoringowego
  • Wspierająca, pełna szacunku i empatii kultura pracy