LogoFresh Jobs Ahead
General Motors
General Motors
Sponsor for H1B-visumBilindustriProduksjonTransport
General Motors er et globalt bil- og produksjonsselskap som arbeider med kjøretøyutvikling, produksjon, transport og informasjonsteknologi. GM ble grunnlagt i 1908 og utvikler teknologi med mål om å fremme mobilitet, samtidig som selskapet arbeider mot sin visjon om null ulykker, null utslipp og null kø. Den internasjonale virksomheten samler store, tverrfaglige team med fokus på innovasjon, bærekraftig transport og fremtidens bilindustri.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Data engineering-, skymigrerings- og plattformingeniør – General Motors (hybrid)

Moderniser General Motors’ Oracle-arbeidsbelastninger gjennom skymigrering og plattformsteknikk. Bygg sikre, styrte dataplattformer, pipelines, infrastrukturautomatisering og pålitelige driftsmetoder.

CACanada
97 800 $ – 146 600 $ / år
HybridHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskSkyingeniør
ApacheAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesOraclePulsarPySparkPythonSkySQLTerraformUnityVault

Beskrivelse

  • Evaluer Oracle-baserte arkitekturer, arbeidsbelastninger, avhengigheter, grensesnitt, dataflyter og driftsprosesser for å planlegge og gjennomføre migreringer.
  • Opprett skalerbare batch- og nesten sanntidspipelines for datainnhenting, transformasjon, validering, avstemming og publisering.
  • Utvikle migreringstilnærminger for data, skjemaer, ETL/ELT-arbeidsbelastninger, lagrede prosedyrer, grensesnitt og nedstrømsforbrukere.
  • Bygg og drift skybaserte dataplattformfunksjoner på tvers av Azure, Google Cloud Platform og multisky-miljøer.
  • Bruk Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow og Asset Bundles når det er hensiktsmessig.
  • Opprett gjenbrukbar infrastruktur som kode med Terraform for sky-, nettverks-, dataplattform- og Databricks-ressurser.
  • Utform CI/CD-arbeidsflyter og automatiser utrullinger og miljøpromotering gjennom utvikling, test, staging og produksjon.
  • Bruk datasikkerhetskontroller for identitets- og tilgangsstyring, kryptering, hemmeligheter, nøkkelrotasjon og minste privilegium.
  • Etabler styringspraksis for katalogisering, dataopprinnelse, klassifisering, oppbevaring, revisjonsspor og ansvarlig bruk av data.
  • Implementer overvåking, logging, varsling, datakvalitetskontroller og operative dashbord.
  • Øk plattformens pålitelighet, skalerbarhet, ytelse og kostnadseffektivitet gjennom automatisering og kontinuerlig optimalisering.
  • Led eller bistå med hendelseshåndtering, gjenoppretting av tjenester, årsaksanalyse og evalueringer etter hendelser.
  • Definer og støtt SLA-er, SLO-er, mål for dataferskhet, gjenopprettingsmål og praksis for feilkontoer.
  • Bygg automatiserte enhets-, integrasjons-, datakvalitets-, regresjons- og ende-til-ende-tester.
  • Samarbeid med arkitekter, applikasjonsteam, analyse- og AI-utøvere, sikkerhetspartnere, produkteiere og globale teknologiteam.
  • Bidra til toukerssprinter, bearbeiding av backloggen, estimering, leveranseplanlegging, demonstrasjoner og kontinuerlig forbedring.
  • Vedlikehold arkitekturdiagrammer, dataflytregistre, API- og grensesnittdokumentasjon, driftsveiledninger, onboardingguider, README-filer og materiale for produksjonsberedskap.

Krav

  • Bachelorgrad innen informatikk, ingeniørfag, informasjonssystemer, data engineering eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Minst tre års profesjonell erfaring innen data engineering, skyplattformteknikk, DevOps, programvareutvikling eller et beslektet fagområde.
  • Dokumentert erfaring med å levere dataløsninger i produksjonskvalitet.
  • Praktisk erfaring med å utforme og støtte datapipelines og ETL/ELT-arbeidsbelastninger, helst med Oracle eller en annen relasjonell virksomhetsdatabase.
  • Gode Python-ferdigheter for automatisering, utviklerverktøy, data engineering og PySpark-behandling.
  • Erfaring med SQL, relasjonsmodellering, skjemadesign, spørringsoptimalisering og dataavstemming.
  • Erfaring med minst én større skyplattform, helst Azure eller Google Cloud Platform.
  • Erfaring med å bygge infrastruktur som kode med Terraform, inkludert gjenbrukbare moduler, ekstern state og miljøspesifikk konfigurasjon.
  • Erfaring med Git, forgreningsstrategier, pull requests, kodegjennomganger og automatiserte CI/CD-arbeidsflyter.
  • Erfaring med en skybasert dataplattform eller lakehouse som Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse eller tilsvarende teknologi.
  • Kunnskap om skybaserte nettverk, identitets- og tilgangsstyring, kryptering, håndtering av hemmeligheter og sikker tjeneste-til-tjeneste-integrasjon.
  • Erfaring med å implementere overvåking, logging, varsling, operative dashbord og datakvalitetskontroller.
  • Gode ferdigheter innen feilsøking, analyse, kommunikasjon og tverrfunksjonelt samarbeid.
  • Foretrukket: erfaring med å migrere Oracle-databaser, ETL-jobber, lagrede prosedyrer eller datavarehus til skytjenester.
  • Foretrukket: praktisk erfaring med Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow og Asset Bundles.
  • Foretrukket: kjennskap til Azure-tjenester som ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure-nettverk og Azure DevOps eller GitHub Actions.
  • Foretrukket: kjennskap til Google Cloud-tjenester som Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM og VPC-nettverk.
  • Foretrukket: erfaring med strømmende og hendelsesdrevet behandling ved hjelp av Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub eller tilsvarende teknologier.
  • Foretrukket: erfaring med Kubernetes, Azure Container Apps, GKE eller andre containeriserte kjøremiljøer.
  • Foretrukket: erfaring med Datadog eller en annen plattform for observerbarhet.
  • Foretrukket: erfaring med MLflow, modell- eller featurepipelines, eksperimentsporing og produksjonsovervåking for AI/ML-arbeidsbelastninger.
  • Foretrukket: erfaring med HashiCorp Vault eller sammenlignbare verktøy for håndtering av virksomhetshemmeligheter.
  • Foretrukket: erfaring fra regulerte, sikkerhetsfølsomme eller virksomhetsomfattende storskalamiljøer.
  • Foretrukket: erfaring med gjennomganger av produksjonsberedskap, hendelseshåndtering, etteranalyser og praksis for tjenestepålitelighet.
  • Må ikke ha behov for immigrasjonsrelatert sponsing fra GM nå eller i fremtiden.

Fordeler

  • Hybrid arbeidsordning.
  • Arbeid med skybaserte dataplattformer, analyse, kunstig intelligens og modernisering av virksomheten.
  • Inkluderende arbeidsplass med fokus på tilhørighet og faglig utvikling.
  • Det gis informasjon om rollebaserte vurderinger og/eller screening før ansettelse.
  • Støtte til tilrettelegging er tilgjengelig for søkere med funksjonsnedsettelser.

Relaterte jobber

Bloomlife Inc

Account executive innen helsesalg på avstand

Bloomlife Inc
11 – 50 Ansatte
HelseforsikringHelsevesenKunstig intelligens
USUSAFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskSalg

Utvikle Bloomlifes fjernbaserte virksomhet for overvåking av svangerskap ved å selge løsninger for pasientovervåking på avstand til fødsels- og gynekologiklinikker og helsesystemer. Ha ansvar for hele salgsprosessen, fra prospektering og kliniske presentasjoner til kontraktsforhandlinger og overlevering for implementering.

Åpne
GlobeLife

Kunderetensjonsmedarbeider på avstand

GlobeLife
1 – 10 Ansatte
HelsevesenUtdanningVitenskap
USUSAFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskKundesuksessSpesialist på kundeoppbevaring

Hjelp Globe Lifes forsikringstakere med å beholde forsikringsdekningen og gjenopprette livsforsikringer som har opphørt, i denne fjernbaserte kunderetensjonsrollen. Håndter innkommende og utgående samtaler, drøft deknings- og betalingsalternativer, dokumenter resultater og nå retensjonsmålene.

Åpne