General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.
Jurutera Kejuruteraan Data, Migrasi Awan dan Platform - General Motors (Hibrid)
Memodenkan beban kerja Oracle General Motors melalui migrasi awan dan kejuruteraan platform. Membina platform data, saluran paip, automasi infrastruktur, serta amalan operasi yang selamat, ditadbir dan boleh dipercayai.
Kanada$97,800 – $146,600 / tahun
HibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera awanPenerangan
- Menilai seni bina, beban kerja, kebergantungan, antara muka, aliran data dan proses operasi berasaskan Oracle untuk merancang serta melaksanakan migrasi.
- Mencipta saluran paip kelompok dan hampir masa nyata yang boleh diskalakan untuk pengambilan, transformasi, pengesahan, penyelarasan dan penerbitan data.
- Membangunkan pendekatan migrasi untuk data, skema, beban kerja ETL/ELT, prosedur tersimpan, antara muka dan pengguna hiliran.
- Membina dan mengendalikan keupayaan platform data awan merentas Azure, Google Cloud Platform dan persekitaran berbilang awan.
- Menggunakan Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow dan Asset Bundles apabila sesuai.
- Mencipta infrastructure as code Terraform yang boleh diguna semula untuk sumber awan, rangkaian, platform data dan Databricks.
- Mereka bentuk aliran kerja CI/CD serta mengautomasikan penggunaan dan kenaikan taraf persekitaran merentas pembangunan, ujian, staging dan produksi.
- Menggunakan kawalan keselamatan data yang merangkumi pengurusan identiti dan akses, penyulitan, rahsia, putaran kunci dan keistimewaan minimum.
- Mewujudkan amalan tadbir urus untuk pengkatalogan, lineage, pengelasan, pengekalan, kebolehauditan dan penggunaan data yang bertanggungjawab.
- Melaksanakan pemantauan, pengelogan, amaran, pemeriksaan kualiti data dan papan pemuka operasi.
- Meningkatkan kebolehpercayaan, kebolehskalaan, prestasi dan kecekapan kos platform melalui automasi serta pengoptimuman berterusan.
- Memimpin atau membantu tindak balas insiden, pemulihan perkhidmatan, analisis punca dan semakan selepas insiden.
- Menetapkan dan menyokong SLA, SLO, sasaran kesegaran data, objektif pemulihan dan amalan belanjawan ralat.
- Membina ujian unit, integrasi, kualiti data, regresi dan hujung ke hujung secara automatik.
- Bekerjasama dengan arkitek, pasukan aplikasi, pengamal analitik dan AI, rakan keselamatan, pemilik produk dan pasukan teknologi global.
- Menyumbang kepada sprint dua minggu, penambahbaikan backlog, anggaran, perancangan penyampaian, demonstrasi dan penambahbaikan berterusan.
- Menyelenggara gambar rajah seni bina, rekod aliran data, dokumentasi API dan antara muka, runbook, panduan onboarding, fail README dan bahan kesediaan produksi.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kejuruteraan, sistem maklumat, kejuruteraan data atau bidang berkaitan, atau pengalaman praktikal yang setara.
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman profesional dalam kejuruteraan data, kejuruteraan platform awan, DevOps, kejuruteraan perisian atau bidang berkaitan.
- Pengalaman terbukti menyampaikan penyelesaian data bertaraf produksi.
- Pengalaman praktikal mereka bentuk dan menyokong saluran paip data serta beban kerja ETL/ELT, sebaik-baiknya dengan Oracle atau pangkalan data hubungan perusahaan lain.
- Kemahiran Python yang kukuh untuk automasi, alat pembangun, kejuruteraan data dan pemprosesan PySpark.
- Pengalaman dengan SQL, pemodelan hubungan, reka bentuk skema, pengoptimuman pertanyaan dan penyelarasan data.
- Pengalaman dengan sekurang-kurangnya satu platform awan utama, sebaik-baiknya Azure atau Google Cloud Platform.
- Pengalaman membina infrastructure as code dengan Terraform, termasuk modul boleh guna semula, keadaan jauh dan konfigurasi khusus persekitaran.
- Pengalaman menggunakan Git, strategi percabangan, permintaan tarik, semakan kod dan aliran kerja CI/CD automatik.
- Pengalaman dengan platform data awan atau lakehouse seperti Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse atau teknologi setara.
- Pengetahuan tentang rangkaian awan, pengurusan identiti dan akses, penyulitan, pengurusan rahsia dan integrasi perkhidmatan-ke-perkhidmatan yang selamat.
- Pengalaman melaksanakan pemantauan, pengelogan, amaran, papan pemuka operasi dan kawalan kualiti data.
- Keupayaan penyelesaian masalah, analisis, komunikasi dan kerjasama rentas fungsi yang kukuh.
- Diutamakan: pengalaman memindahkan pangkalan data Oracle, kerja ETL, prosedur tersimpan atau gudang data ke perkhidmatan awan.
- Diutamakan: pengalaman langsung dengan Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow dan Asset Bundles.
- Diutamakan: kefahaman tentang perkhidmatan Azure seperti ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, rangkaian Azure serta Azure DevOps atau GitHub Actions.
- Diutamakan: kefahaman tentang perkhidmatan Google Cloud seperti Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM dan rangkaian VPC.
- Diutamakan: pengalaman dengan pemprosesan penstriman dan dipacu peristiwa menggunakan Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub atau teknologi setara.
- Diutamakan: pengalaman dengan Kubernetes, Azure Container Apps, GKE atau runtime berbekas yang lain.
- Diutamakan: pengalaman dengan Datadog atau platform pemerhatian yang lain.
- Diutamakan: pengalaman dengan MLflow, saluran paip model atau ciri, penjejakan eksperimen dan pemantauan produksi untuk beban kerja AI/ML.
- Diutamakan: pengalaman dengan HashiCorp Vault atau alat pengurusan rahsia perusahaan yang setanding.
- Diutamakan: pengalaman dalam persekitaran terkawal, sensitif terhadap keselamatan atau berskala perusahaan.
- Diutamakan: pengalaman dengan semakan kesediaan produksi, pengurusan insiden, postmortem dan amalan kebolehpercayaan perkhidmatan.
- Tidak boleh memerlukan tajaan imigresen GM sekarang atau pada masa hadapan.
Faedah
- Pengaturan kerja hibrid.
- Kerja yang melibatkan platform data awan, analitik, kecerdasan buatan dan pemodenan perusahaan.
- Tempat kerja inklusif yang memfokuskan rasa kepunyaan dan pembangunan profesional.
- Maklumat disediakan tentang penilaian berkaitan peranan dan/atau saringan prapekerjaan.
- Sokongan kemudahan tersedia untuk pemohon kurang upaya.