General Motors
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通用汽車是一家全球性的汽車與製造企業,業務涵蓋車輛工程、生產、運輸與資訊科技。通用汽車成立於1908年,致力於開發推動出行發展的技術,並實踐零碰撞、零排放與零壅塞的願景。其國際化業務匯聚眾多跨領域團隊,專注於創新、永續交通以及汽車產業的未來。

資料工程、雲端遷移與平台工程師——通用汽車(混合辦公)

透過雲端遷移與平台工程,實現通用汽車 Oracle 工作負載現代化。 打造安全且受治理的資料平台與管道,實現基礎設施自動化並建立可靠的營運實務。

說明

  • 評估以 Oracle 為基礎的架構、工作負載、相依性、介面、資料流與營運流程,以規劃並執行遷移。
  • 建立可擴展的批次與近即時管道,用於資料擷取、轉換、驗證、對帳與發布。
  • 為資料、結構描述、ETL/ELT 工作負載、預存程序、介面與下游使用者制定遷移方案。
  • 在 Azure、Google Cloud Platform 與多雲端環境中建置並營運雲端資料平台能力。
  • 適時使用 Databricks Workflows、Unity Catalog、Delta Lake、MLflow 與 Asset Bundles。
  • 使用 Terraform 為雲端、網路、資料平台與 Databricks 資源建立可重複使用的基礎設施即程式碼。
  • 設計 CI/CD 工作流程,並自動化開發、測試、預備與正式環境之間的部署及環境升級。
  • 實施涵蓋身分與存取管理、加密、密碼與機密、金鑰輪替及最小權限的資料安全控制。
  • 建立資料編目、血緣、分類、保留、可稽核性與負責任資料使用方面的治理實務。
  • 實作監控、記錄、警示、資料品質檢查與營運儀表板。
  • 透過自動化與持續最佳化提升平台的可靠性、可擴展性、效能與成本效益。
  • 主導或協助事件回應、服務復原、根本原因分析與事件後檢討。
  • 定義並支援 SLA、SLO、資料新鮮度目標、復原目標與錯誤預算實務。
  • 建立自動化單元測試、整合測試、資料品質測試、回歸測試與端對端測試。
  • 與架構師、應用程式團隊、分析與人工智慧從業人員、安全合作夥伴、產品負責人及全球技術團隊合作。
  • 參與為期兩週的衝刺、待辦事項梳理、估算、交付規劃、展示與持續改善。
  • 維護架構圖、資料流記錄、API 與介面文件、執行手冊、到職指南、README 檔案與正式環境就緒資料。

職位要求

  • 具備計算機科學、工程、資訊系統、資料工程或相關領域的學士學位,或同等實務經驗。
  • 至少三年資料工程、雲端平台工程、DevOps、軟體工程或相關領域的專業經驗。
  • 具備交付生產級資料解決方案的實務經驗。
  • 具備設計與支援資料管道及 ETL/ELT 工作負載的實務經驗,最好熟悉 Oracle 或其他企業級關聯式資料庫。
  • 具備扎實的 Python 能力,可用於自動化、開發者工具、資料工程與 PySpark 處理。
  • 具備 SQL、關聯式建模、結構描述設計、查詢最佳化與資料對帳經驗。
  • 具備至少一個主要雲端平台的經驗,優先考慮 Azure 或 Google Cloud Platform。
  • 具備使用 Terraform 建置基礎設施即程式碼的經驗,包括可重複使用的模組、遠端狀態與環境特定設定。
  • 具備 Git、分支策略、提取要求、程式碼審查與自動化 CI/CD 工作流程經驗。
  • 具備使用雲端資料平台或湖倉的經驗,例如 Databricks、Delta Lake、BigQuery、Synapse 或同等技術。
  • 了解雲端網路、身分與存取管理、加密、機密管理以及安全的服務對服務整合。
  • 具備實作監控、記錄、警示、營運儀表板與資料品質控制的經驗。
  • 具備良好的問題排除、分析、溝通與跨職能協作能力。
  • 優先條件:具備將 Oracle 資料庫、ETL 工作、預存程序或資料倉儲遷移至雲端服務的經驗。
  • 優先條件:具備 Databricks Workflows、Unity Catalog、Delta Lake、MLflow 與 Asset Bundles 的實務經驗。
  • 優先條件:熟悉 ADLS Gen2、Key Vault、Entra ID、AKS、Azure 網路以及 Azure DevOps 或 GitHub Actions 等 Azure 服務。
  • 優先條件:熟悉 Cloud Storage、BigQuery、Dataproc、GKE、Pub/Sub、Secret Manager、Cloud IAM 與 VPC 網路等 Google Cloud 服務。
  • 優先條件:具備使用 Apache Kafka、Apache Pulsar、Pub/Sub 或同等技術進行串流與事件驅動處理的經驗。
  • 優先條件:具備 Kubernetes、Azure Container Apps、GKE 或其他容器化執行環境的經驗。
  • 優先條件:具備 Datadog 或其他可觀測性平台的經驗。
  • 優先條件:具備 MLflow、模型或特徵管道、實驗追蹤以及 AI/ML 工作負載正式環境監控的經驗。
  • 優先條件:具備 HashiCorp Vault 或同類企業機密管理工具的經驗。
  • 優先條件:具備受監管、對安全敏感或企業級規模環境的經驗。
  • 優先條件:具備正式環境就緒審查、事件管理、事後檢討與服務可靠性實務經驗。
  • 目前或未來不得需要通用汽車提供與移民相關的贊助。

福利待遇

  • 混合辦公安排。
  • 參與雲端資料平台、分析、人工智慧與企業現代化相關工作。
  • 重視歸屬感與職涯發展的包容性工作環境。
  • 提供與職務相關的評估及/或入職前篩選資訊。
  • 為身心障礙申請者提供便利支援。