General Motors je globalno avtomobilsko in proizvodno podjetje, ki deluje na področjih razvoja vozil, proizvodnje, transporta in informacijske tehnologije. Podjetje GM, ustanovljeno leta 1908, razvija tehnologije, namenjene napredku mobilnosti, hkrati pa sledi viziji nič prometnih nesreč, nič emisij in nič zastojev. Njegove mednarodne dejavnosti povezujejo velike multidisciplinarne ekipe, osredotočene na inovacije, trajnostni promet in prihodnost avtomobilske industrije.
Inženir podatkovnega inženirstva, migracije v oblak in platform – General Motors (hibridno)
Posodobite Oraclove delovne obremenitve družbe General Motors z migracijo v oblak in platformnim inženirstvom. Gradite varne in upravljane podatkovne platforme, podatkovne cevovode, avtomatizacijo infrastrukture in zanesljive operativne prakse.
Kanada97.800 $ – 146.600 $ / leto
HibridnoPolni delovni časSrednja ravenSeniorZahtevani Jezik: angleščinaInženir za oblakOpis
- Ocenjujete arhitekture, delovne obremenitve, odvisnosti, vmesnike, podatkovne tokove in operativne procese, ki temeljijo na Oraclu, za načrtovanje in izvedbo migracij.
- Ustvarjate razširljive paketne in skoraj sprotne cevovode za zajem, pretvorbo, preverjanje, usklajevanje in objavo podatkov.
- Razvijate pristope za migracijo podatkov, shem, delovnih obremenitev ETL/ELT, shranjenih procedur, vmesnikov in nadaljnjih uporabnikov.
- Gradite in upravljate zmogljivosti podatkovnih platform v oblaku v okoljih Azure, Google Cloud Platform in več oblakov.
- Po potrebi uporabljate Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow in Asset Bundles.
- Ustvarjate ponovno uporabljivo infrastrukturo kot kodo v Terraformu za vire oblaka, omrežij, podatkovnih platform in Databricksa.
- Načrtujete delovne tokove CI/CD ter avtomatizirate uvajanje in promocijo okolij med razvojem, testiranjem, pripravo in produkcijo.
- Uporabljate varnostne kontrole podatkov, ki zajemajo upravljanje identitet in dostopa, šifriranje, skrivnosti, rotacijo ključev in najmanjše pravice.
- Vzpostavljate prakse upravljanja za katalogizacijo, poreklo, razvrščanje, hrambo, revizijsko sledljivost in odgovorno uporabo podatkov.
- Uvajate spremljanje, beleženje, opozarjanje, preverjanje kakovosti podatkov in operativne nadzorne plošče.
- Z avtomatizacijo in nenehno optimizacijo povečujete zanesljivost, razširljivost, zmogljivost in stroškovno učinkovitost platforme.
- Vodite ali podpirate odzivanje na incidente, obnovo storitev, analizo temeljnega vzroka in preglede po incidentih.
- Opredeljujete in podpirate SLA-je, SLO-je, cilje ažurnosti podatkov, cilje obnovitve in prakse proračuna napak.
- Gradite avtomatizirano enotno, integracijsko, podatkovno-kakovostno, regresijsko in celovito testiranje.
- Sodelujete z arhitekti, aplikacijskimi ekipami, strokovnjaki za analitiko in umetno inteligenco, varnostnimi partnerji, lastniki izdelkov in globalnimi tehnološkimi ekipami.
- Prispevate k dvotedenskim sprintom, izpopolnjevanju zaostanka, ocenjevanju, načrtovanju dostave, predstavitvam in nenehnim izboljšavam.
- Vzdržujete arhitekturne diagrame, zapise podatkovnih tokov, dokumentacijo API-jev in vmesnikov, operativne priročnike, vodiče za uvajanje, datoteke README in gradiva za pripravljenost na produkcijo.
Zahteve
- Diploma iz računalništva, inženirstva, informacijskih sistemov, podatkovnega inženirstva ali sorodnega področja oziroma enakovredne praktične izkušnje.
- Najmanj tri leta poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva, inženirstva platform v oblaku, DevOpsa, programskega inženirstva ali sorodne discipline.
- Dokazane izkušnje z dostavo podatkovnih rešitev za produkcijo.
- Praktične izkušnje z načrtovanjem in podporo podatkovnim cevovodom ter delovnim obremenitvam ETL/ELT, po možnosti z Oraclom ali drugo poslovno relacijsko podatkovno zbirko.
- Dobro znanje Pythona za avtomatizacijo, razvojna orodja, podatkovno inženirstvo in obdelavo PySpark.
- Izkušnje s SQL, relacijskim modeliranjem, načrtovanjem shem, optimizacijo poizvedb in usklajevanjem podatkov.
- Izkušnje z vsaj eno večjo platformo v oblaku, po možnosti Azure ali Google Cloud Platform.
- Izkušnje z gradnjo infrastrukture kot kode s Terraformom, vključno z ponovno uporabljivimi moduli, oddaljenim stanjem in konfiguracijo za posamezna okolja.
- Izkušnje z Gitom, strategijami vej, zahtevami za združitev, pregledi kode in avtomatiziranimi delovnimi tokovi CI/CD.
- Izkušnje s podatkovno platformo v oblaku ali lakehouseom, kot so Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse ali enakovredna tehnologija.
- Poznavanje omrežij v oblaku, upravljanja identitet in dostopa, šifriranja, upravljanja skrivnosti in varne integracije med storitvami.
- Izkušnje z uvajanjem spremljanja, beleženja, opozarjanja, operativnih nadzornih plošč in kontrol kakovosti podatkov.
- Odlične sposobnosti odpravljanja težav, analize, komuniciranja in medfunkcijskega sodelovanja.
- Prednost: izkušnje z migracijo podatkovnih zbirk Oracle, opravil ETL, shranjenih procedur ali podatkovnih skladišč v storitve v oblaku.
- Prednost: praktične izkušnje z Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow in Asset Bundles.
- Prednost: poznavanje storitev Azure, kot so ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure networking in Azure DevOps ali GitHub Actions.
- Prednost: poznavanje storitev Google Cloud, kot so Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM in VPC networking.
- Prednost: izkušnje s pretočno in dogodkovno vodeno obdelavo z Apache Kafko, Apache Pulsarjem, Pub/Subom ali enakovrednimi tehnologijami.
- Prednost: izkušnje s Kubernetesom, Azure Container Apps, GKE ali drugimi okolji za izvajanje vsebnikov.
- Prednost: izkušnje z Datadogom ali drugo platformo za opazljivost.
- Prednost: izkušnje z MLflow, cevovodi modelov ali značilk, sledenjem eksperimentom in produkcijskim spremljanjem delovnih obremenitev AI/ML.
- Prednost: izkušnje s HashiCorp Vaultom ali primerljivimi poslovnimi orodji za upravljanje skrivnosti.
- Prednost: izkušnje v reguliranih, varnostno občutljivih ali poslovnih okoljih velikega obsega.
- Prednost: izkušnje s pregledi pripravljenosti na produkcijo, upravljanjem incidentov, analizami po incidentih in praksami zanesljivosti storitev.
- Ne sme zahtevati priseljevalnega sponzorstva družbe GM zdaj ali v prihodnosti.
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela.
- Delo s podatkovnimi platformami v oblaku, analitiko, umetno inteligenco in posodabljanjem podjetja.
- Vključujoče delovno okolje, osredotočeno na pripadnost in poklicni razvoj.
- Na voljo so informacije o ocenah, povezanih z delovnim mestom, in/ali preverjanju pred zaposlitvijo.
- Kandidatom z invalidnostmi je na voljo podpora pri zagotavljanju prilagoditev.