General Motors je globální automobilová a průmyslová společnost působící v oblasti vývoje vozidel, výroby, dopravy a informačních technologií. Společnost GM, založená v roce 1908, vyvíjí technologie zaměřené na rozvoj mobility a usiluje o naplnění své vize nulového počtu nehod, emisí a dopravních zácp. Její mezinárodní aktivity propojují velké multidisciplinární týmy zaměřené na inovace, udržitelnou dopravu a budoucnost automobilového průmyslu.
Inženýr datového inženýrství, cloudové migrace a platforem — General Motors (hybridní režim)
Modernizujte pracovní zátěže Oracle společnosti General Motors pomocí cloudové migrace a platformního inženýrství. Vytvářejte bezpečné, řízené datové platformy, datové toky, automatizaci infrastruktury a spolehlivé provozní postupy.
Kanada97 800 $ – 146 600 $ / rok
HybridněPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaCloudový inženýrPopis
- Vyhodnocujte architektury založené na Oracle, pracovní zátěže, závislosti, rozhraní, datové toky a provozní procesy za účelem plánování a provádění migrací.
- Vytvářejte škálovatelné dávkové a téměř real-time datové toky pro příjem, transformaci, validaci, odsouhlasení a publikování dat.
- Vyvíjejte přístupy k migraci dat, schémat, ETL/ELT zátěží, uložených procedur, rozhraní a navazujících konzumentů.
- Vytvářejte a provozujte možnosti cloudových datových platforem v Azure, Google Cloud Platform a multicloudových prostředích.
- Používejte Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow a Asset Bundles, pokud je to vhodné.
- Vytvářejte opakovaně použitelný kód infrastruktury Terraform pro cloudové, síťové, datové a Databricks zdroje.
- Navrhujte CI/CD procesy a automatizujte nasazování a propagaci prostředí pro vývoj, testování, staging a produkci.
- Uplatňujte bezpečnostní kontroly dat zahrnující správu identit a přístupu, šifrování, tajné údaje, rotaci klíčů a princip nejmenších oprávnění.
- Zavádějte postupy správy dat pro katalogizaci, sledování původu, klasifikaci, uchovávání, auditovatelnost a odpovědné používání dat.
- Implementujte monitorování, protokolování, upozornění, kontroly kvality dat a provozní dashboardy.
- Zvyšujte spolehlivost, škálovatelnost, výkon a nákladovou efektivitu platforem pomocí automatizace a průběžné optimalizace.
- Veďte nebo podporujte reakci na incidenty, obnovu služeb, analýzu kořenových příčin a kontroly po incidentech.
- Definujte a podporujte SLA, SLO, cíle aktuálnosti dat, cíle obnovy a postupy rozpočtu chyb.
- Vytvářejte automatizované jednotkové, integrační, datově kvalitativní, regresní a end-to-end testy.
- Spolupracujte s architekty, aplikačními týmy, odborníky na analytiku a AI, bezpečnostními partnery, vlastníky produktů a globálními technologickými týmy.
- Podílejte se na dvoutýdenních sprintech, zpřesňování backlogu, odhadech, plánování dodávek, demonstracích a neustálém zlepšování.
- Udržujte architektonické diagramy, záznamy datových toků, dokumentaci API a rozhraní, provozní příručky, průvodce zaškolením, soubory README a materiály připravenosti na produkční provoz.
Požadavky
- Vysokoškolské vzdělání v oboru informatiky, inženýrství, informačních systémů, datového inženýrství nebo příbuzném oboru, případně odpovídající praktické zkušenosti.
- Nejméně tři roky profesních zkušeností v datovém inženýrství, cloudovém platformním inženýrství, DevOps, softwarovém inženýrství nebo příbuzném oboru.
- Prokazatelné zkušenosti s dodávkou datových řešení pro produkční provoz.
- Praktické zkušenosti s návrhem a podporou datových toků a ETL/ELT zátěží, ideálně s Oracle nebo jinou podnikovou relační databází.
- Pokročilá znalost Pythonu pro automatizaci, vývojářské nástroje, datové inženýrství a zpracování v PySparku.
- Zkušenosti s SQL, relačním modelováním, návrhem schémat, optimalizací dotazů a odsouhlasováním dat.
- Zkušenosti alespoň s jednou hlavní cloudovou platformou, přednostně Azure nebo Google Cloud Platform.
- Zkušenosti s vytvářením infrastruktury jako kódu pomocí Terraformu včetně opakovaně použitelných modulů, vzdáleného stavu a konfigurace specifické pro prostředí.
- Zkušenosti s Gitem, strategiemi větvení, pull requesty, kontrolami kódu a automatizovanými CI/CD procesy.
- Zkušenosti s cloudovou datovou platformou nebo lakehouse, jako jsou Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse nebo srovnatelná technologie.
- Znalost cloudových sítí, správy identit a přístupu, šifrování, správy tajných údajů a bezpečné integrace služeb.
- Zkušenosti s implementací monitorování, protokolování, upozornění, provozních dashboardů a kontrol kvality dat.
- Výborné schopnosti při řešení problémů, analytické, komunikační a mezifunkční spolupráci.
- Výhodou jsou zkušenosti s migrací databází Oracle, ETL úloh, uložených procedur nebo datových skladů do cloudových služeb.
- Výhodou jsou praktické zkušenosti s Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow a Asset Bundles.
- Výhodou je znalost služeb Azure, jako jsou ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure networking a Azure DevOps nebo GitHub Actions.
- Výhodou je znalost služeb Google Cloud, jako jsou Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM a VPC networking.
- Výhodou jsou zkušenosti se streamovým a událostmi řízeným zpracováním pomocí Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub nebo srovnatelných technologií.
- Výhodou jsou zkušenosti s Kubernetes, Azure Container Apps, GKE nebo jinými kontejnerizovanými běhovými prostředími.
- Výhodou jsou zkušenosti s Datadogem nebo jinou platformou observability.
- Výhodou jsou zkušenosti s MLflow, modelovými nebo feature pipeline, sledováním experimentů a produkčním monitorováním úloh AI/ML.
- Výhodou jsou zkušenosti s HashiCorp Vault nebo srovnatelnými podnikovými nástroji pro správu tajných údajů.
- Výhodou jsou zkušenosti v regulovaných, bezpečnostně citlivých nebo rozsáhlých podnikových prostředích.
- Výhodou jsou zkušenosti s kontrolami připravenosti na produkční provoz, řízením incidentů, postmortemy a postupy spolehlivosti služeb.
- Uchazeč nesmí nyní ani v budoucnu vyžadovat imigrační sponzoring společnosti GM.
Benefity
- Hybridní pracovní režim.
- Práce s cloudovými datovými platformami, analytikou, umělou inteligencí a modernizací podnikových systémů.
- Inkluzivní pracovní prostředí zaměřené na pocit sounáležitosti a profesní rozvoj.
- Jsou poskytovány informace o hodnoceních souvisejících s pozicí a/nebo prověřování před nástupem.
- Pro uchazeče se zdravotním postižením je k dispozici podpora při zajištění přiměřených úprav.