LogoFresh Jobs Ahead
General Motors
General Motors
Sponsor för H1B-visumFordonTillverkningTransport
General Motors är ett globalt fordons- och tillverkningsföretag som arbetar med fordonsutveckling, produktion, transport och informationsteknik. GM grundades 1908 och utvecklar teknik med målet att främja mobilitet, samtidigt som företaget strävar efter sin vision om noll olyckor, noll utsläpp och noll trängsel. Den internationella verksamheten samlar stora, tvärvetenskapliga team med fokus på innovation, hållbara transporter och fordonsindustrins framtid.
LinkedIn
Jobb på företaget

Ingenjör inom data engineering, molnmigrering och plattformar – General Motors (hybrid)

Modernisera General Motors Oracle-arbetslaster genom molnmigrering och plattformsteknik. Bygg säkra, styrda dataplattformar, pipelines, infrastruktursautomation och tillförlitliga arbetssätt.

CAKanada
97 800 $ – 146 600 $ / år
HybridHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMolningenjör
ApacheAzureBigQueryETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMolnOraclePulsarPySparkPythonSQLTerraformUnityVault

Beskrivning

  • Utvärdera Oracle-baserade arkitekturer, arbetslaster, beroenden, gränssnitt, dataflöden och driftprocesser för att planera och genomföra migreringar.
  • Skapa skalbara batch- och nästan realtidspipelines för dataimport, transformering, validering, avstämning och publicering.
  • Utveckla migreringsstrategier för data, scheman, ETL/ELT-arbetslaster, lagrade procedurer, gränssnitt och nedströmskonsumenter.
  • Bygg och hantera molnbaserade dataplattformskapaciteter i Azure, Google Cloud Platform och miljöer med flera moln.
  • Använd Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow och Asset Bundles när det är lämpligt.
  • Skapa återanvändbar infrastruktur som kod med Terraform för moln-, nätverks-, dataplattforms- och Databricks-resurser.
  • Utforma CI/CD-arbetsflöden och automatisera distributioner samt miljöpromovering genom utveckling, test, staging och produktion.
  • Tillämpa datasäkerhetskontroller för identitets- och åtkomsthantering, kryptering, hemligheter, nyckelrotation och minsta privilegium.
  • Etablera styrningsrutiner för katalogisering, datahärkomst, klassificering, lagring, spårbarhet och ansvarsfull dataanvändning.
  • Implementera övervakning, loggning, aviseringar, datakvalitetskontroller och operativa instrumentpaneler.
  • Öka plattformens tillförlitlighet, skalbarhet, prestanda och kostnadseffektivitet genom automatisering och löpande optimering.
  • Leda eller stödja incidenthantering, återställning av tjänster, rotorsaksanalys och efteranalyser.
  • Definiera och stödja SLA:er, SLO:er, mål för dataaktualitet, återställningsmål och arbetssätt med felbudgetar.
  • Bygg automatiserade enhets-, integrations-, datakvalitets-, regressions- och end-to-end-tester.
  • Samarbeta med arkitekter, applikationsteam, analytiker och AI-specialister, säkerhetspartner, produktägare och globala teknikteam.
  • Bidra till tvåveckorssprintar, förfining av backloggen, estimering, leveransplanering, demonstrationer och kontinuerliga förbättringar.
  • Underhåll arkitekturdiagram, dataflödesregister, API- och gränssnittsdokumentation, driftinstruktioner, introduktionsguider, README-filer och material för produktionsberedskap.

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, teknik, informationssystem, data engineering eller ett närliggande område, eller motsvarande praktisk erfarenhet.
  • Minst tre års yrkeserfarenhet inom data engineering, molnplattformsteknik, DevOps, mjukvaruutveckling eller ett närliggande område.
  • Dokumenterad erfarenhet av att leverera datalösningar av produktionskvalitet.
  • Praktisk erfarenhet av att utforma och stödja datapipelines och ETL/ELT-arbetslaster, helst med Oracle eller en annan företagsdatabas.
  • Goda kunskaper i Python för automatisering, utvecklarverktyg, data engineering och PySpark-bearbetning.
  • Erfarenhet av SQL, relationsmodellering, schemadesign, frågeoptimering och dataavstämning.
  • Erfarenhet av minst en större molnplattform, företrädesvis Azure eller Google Cloud Platform.
  • Erfarenhet av att bygga infrastruktur som kod med Terraform, inklusive återanvändbara moduler, fjärrtillstånd och miljöspecifik konfiguration.
  • Erfarenhet av Git, förgreningsstrategier, pull requests, kodgranskningar och automatiserade CI/CD-arbetsflöden.
  • Erfarenhet av en molnbaserad dataplattform eller lakehouse, exempelvis Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse eller motsvarande teknik.
  • Kunskap om molnnätverk, identitets- och åtkomsthantering, kryptering, hantering av hemligheter och säker integration mellan tjänster.
  • Erfarenhet av att implementera övervakning, loggning, aviseringar, operativa instrumentpaneler och datakvalitetskontroller.
  • God problemlösningsförmåga samt analytisk, kommunikativ och tvärfunktionell samarbetsförmåga.
  • Meriterande: erfarenhet av att migrera Oracle-databaser, ETL-jobb, lagrade procedurer eller datalager till molntjänster.
  • Meriterande: praktisk erfarenhet av Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow och Asset Bundles.
  • Meriterande: kännedom om Azure-tjänster som ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure-nätverk och Azure DevOps eller GitHub Actions.
  • Meriterande: kännedom om Google Cloud-tjänster som Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM och VPC-nätverk.
  • Meriterande: erfarenhet av strömmande och händelsestyrd bearbetning med Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub eller motsvarande teknik.
  • Meriterande: erfarenhet av Kubernetes, Azure Container Apps, GKE eller andra containeriserade körmiljöer.
  • Meriterande: erfarenhet av Datadog eller en annan plattform för observerbarhet.
  • Meriterande: erfarenhet av MLflow, modell- eller feature-pipelines, experimentuppföljning och produktionsövervakning för AI/ML-arbetslaster.
  • Meriterande: erfarenhet av HashiCorp Vault eller jämförbara verktyg för hantering av företagshemligheter.
  • Meriterande: erfarenhet från reglerade, säkerhetskänsliga eller storskaliga företagsmiljöer.
  • Meriterande: erfarenhet av granskningar av produktionsberedskap, incidenthantering, efteranalys och arbetssätt för tjänstetillförlitlighet.
  • Får inte behöva immigrationsrelaterad sponsring från GM nu eller i framtiden.

Förmåner

  • Hybrid arbetsform.
  • Arbete med molnbaserade dataplattformar, analys, artificiell intelligens och modernisering av företagsmiljöer.
  • Inkluderande arbetsplats med fokus på tillhörighet och professionell utveckling.
  • Information om rollrelaterade bedömningar och/eller screening före anställning tillhandahålls.
  • Stöd med anpassningar finns tillgängligt för sökande med funktionsnedsättning.

Relaterade jobb

Greenbone AG

Kundansvarig inom cybersäkerhet, Nederländerna

Greenbone AG
51 – 200 Anställda
Hälso- och sjukvårdKonsultverksamhetLogistik
NLNederländernaDistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaObligatoriskt Språk: nederländskaFörsäljningKundansvarig
Cybersäkerhet

Utveckla Greenbones verksamhet inom sårbarhetshantering med öppen källkod i Nederländerna. Led B2B-försäljning inom cybersäkerhet från prospektering till avslut och bygg upp BeNeLux-marknaden.

Öppna