Η General Motors είναι μια παγκόσμια εταιρεία αυτοκινήτων και κατασκευής με δραστηριότητες στη μηχανική οχημάτων, την παραγωγή, τις μεταφορές και την τεχνολογία πληροφοριών. Ιδρύθηκε το 1908 και αναπτύσσει τεχνολογίες με στόχο την προώθηση της κινητικότητας, επιδιώκοντας παράλληλα το όραμά της για μηδενικές συγκρούσεις, μηδενικές εκπομπές και μηδενική συμφόρηση. Οι διεθνείς δραστηριότητές της φέρνουν κοντά μεγάλες, διεπιστημονικές ομάδες που επικεντρώνονται στην καινοτομία, τις βιώσιμες μεταφορές και το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Μηχανικός Μηχανικής Δεδομένων, Μετάβασης στο Cloud και Πλατφορμών - General Motors (Υβριδική εργασία)
Εκσυγχρονίστε τα φορτία Oracle της General Motors μέσω μετάβασης στο cloud και μηχανικής πλατφορμών. Δημιουργήστε ασφαλείς πλατφόρμες δεδομένων υπό διακυβέρνηση, αγωγούς, αυτοματοποίηση υποδομών και αξιόπιστες πρακτικές λειτουργίας.
Καναδάς97.800 $ – 146.600 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός cloudΠεριγραφή
- Αξιολόγηση αρχιτεκτονικών, φορτίων, εξαρτήσεων, διεπαφών, ροών δεδομένων και λειτουργικών διαδικασιών βασισμένων σε Oracle για τον σχεδιασμό και την εκτέλεση μεταβάσεων.
- Δημιουργία κλιμακούμενων αγωγών μαζικής επεξεργασίας και σχεδόν πραγματικού χρόνου για πρόσληψη, μετασχηματισμό, επικύρωση, συμφωνία και δημοσίευση δεδομένων.
- Ανάπτυξη προσεγγίσεων μετάβασης για δεδομένα, σχήματα, φορτία ETL/ELT, αποθηκευμένες διαδικασίες, διεπαφές και downstream καταναλωτές.
- Κατασκευή και λειτουργία δυνατοτήτων πλατφορμών δεδομένων cloud σε Azure, Google Cloud Platform και περιβάλλοντα πολλαπλών cloud.
- Εφαρμογή Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow και Asset Bundles όπου απαιτείται.
- Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμης υποδομής ως κώδικα με Terraform για πόρους cloud, δικτύωσης, πλατφορμών δεδομένων και Databricks.
- Σχεδιασμός ροών CI/CD και αυτοματοποίηση αναπτύξεων και προώθησης περιβαλλόντων μεταξύ ανάπτυξης, δοκιμών, staging και παραγωγής.
- Εφαρμογή ελέγχων ασφάλειας δεδομένων που καλύπτουν διαχείριση ταυτότητας και πρόσβασης, κρυπτογράφηση, μυστικά, περιστροφή κλειδιών και ελάχιστα δικαιώματα.
- Καθιέρωση πρακτικών διακυβέρνησης για καταλογογράφηση, lineage, ταξινόμηση, διατήρηση, ελεγκτικότητα και υπεύθυνη χρήση δεδομένων.
- Υλοποίηση παρακολούθησης, καταγραφής, ειδοποιήσεων, ελέγχων ποιότητας δεδομένων και λειτουργικών dashboards.
- Αύξηση της αξιοπιστίας, της κλιμακωσιμότητας, της απόδοσης και της αποδοτικότητας κόστους της πλατφόρμας μέσω αυτοματοποίησης και συνεχούς βελτιστοποίησης.
- Ηγεσία ή υποστήριξη στην απόκριση σε περιστατικά, την αποκατάσταση υπηρεσιών, την ανάλυση βασικής αιτίας και τις ανασκοπήσεις μετά από περιστατικά.
- Καθορισμός και υποστήριξη SLA, SLO, στόχων φρεσκάδας δεδομένων, στόχων ανάκτησης και πρακτικών προϋπολογισμού σφαλμάτων.
- Δημιουργία αυτοματοποιημένων δοκιμών μονάδας, ολοκλήρωσης, ποιότητας δεδομένων, παλινδρόμησης και end-to-end.
- Συνεργασία με αρχιτέκτονες, ομάδες εφαρμογών, επαγγελματίες αναλυτικής και τεχνητής νοημοσύνης, συνεργάτες ασφάλειας, ιδιοκτήτες προϊόντων και παγκόσμιες τεχνολογικές ομάδες.
- Συμμετοχή σε sprint δύο εβδομάδων, βελτίωση backlog, εκτιμήσεις, σχεδιασμό παράδοσης, επιδείξεις και συνεχή βελτίωση.
- Συντήρηση διαγραμμάτων αρχιτεκτονικής, αρχείων ροών δεδομένων, τεκμηρίωσης API και διεπαφών, runbooks, οδηγών ένταξης, αρχείων README και υλικού ετοιμότητας παραγωγής.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο πληροφορικής, μηχανικής, πληροφοριακών συστημάτων, μηχανικής δεδομένων ή συναφούς τομέα, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
- Τουλάχιστον τρία έτη επαγγελματικής εμπειρίας σε μηχανική δεδομένων, μηχανική πλατφορμών cloud, DevOps, μηχανική λογισμικού ή συναφή κλάδο.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στην παράδοση λύσεων δεδομένων παραγωγικού επιπέδου.
- Πρακτική εμπειρία στον σχεδιασμό και την υποστήριξη αγωγών δεδομένων και φορτίων ETL/ELT, ιδανικά με Oracle ή άλλη εταιρική σχεσιακή βάση δεδομένων.
- Ισχυρές δεξιότητες Python για αυτοματοποίηση, εργαλεία ανάπτυξης, μηχανική δεδομένων και επεξεργασία PySpark.
- Εμπειρία σε SQL, σχεσιακή μοντελοποίηση, σχεδιασμό σχημάτων, βελτιστοποίηση ερωτημάτων και συμφωνία δεδομένων.
- Εμπειρία σε τουλάχιστον μία μεγάλη πλατφόρμα cloud, κατά προτίμηση Azure ή Google Cloud Platform.
- Εμπειρία στην κατασκευή υποδομής ως κώδικα με Terraform, συμπεριλαμβανομένων επαναχρησιμοποιήσιμων modules, απομακρυσμένου state και ρυθμίσεων ανά περιβάλλον.
- Εμπειρία με Git, στρατηγικές branching, pull requests, αναθεωρήσεις κώδικα και αυτοματοποιημένες ροές CI/CD.
- Εμπειρία σε πλατφόρμα δεδομένων cloud ή lakehouse όπως Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse ή ισοδύναμη τεχνολογία.
- Γνώση δικτύωσης cloud, διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης, κρυπτογράφησης, διαχείρισης μυστικών και ασφαλούς ολοκλήρωσης μεταξύ υπηρεσιών.
- Εμπειρία στην υλοποίηση παρακολούθησης, καταγραφής, ειδοποιήσεων, λειτουργικών dashboards και ελέγχων ποιότητας δεδομένων.
- Ισχυρές ικανότητες αντιμετώπισης προβλημάτων, ανάλυσης, επικοινωνίας και διαλειτουργικής συνεργασίας.
- Προτιμητέα: εμπειρία στη μετάβαση βάσεων δεδομένων Oracle, εργασιών ETL, αποθηκευμένων διαδικασιών ή data warehouses σε cloud υπηρεσίες.
- Προτιμητέα: πρακτική εμπειρία με Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow και Asset Bundles.
- Προτιμητέα: εξοικείωση με υπηρεσίες Azure όπως ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure networking και Azure DevOps ή GitHub Actions.
- Προτιμητέα: εξοικείωση με υπηρεσίες Google Cloud όπως Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM και VPC networking.
- Προτιμητέα: εμπειρία σε streaming και event-driven επεξεργασία με Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub ή ισοδύναμες τεχνολογίες.
- Προτιμητέα: εμπειρία σε Kubernetes, Azure Container Apps, GKE ή άλλα περιβάλλοντα runtime με containers.
- Προτιμητέα: εμπειρία με Datadog ή άλλη πλατφόρμα observability.
- Προτιμητέα: εμπειρία με MLflow, pipelines μοντέλων ή χαρακτηριστικών, παρακολούθηση πειραμάτων και παρακολούθηση παραγωγής για φορτία AI/ML.
- Προτιμητέα: εμπειρία με HashiCorp Vault ή συγκρίσιμα εταιρικά εργαλεία διαχείρισης μυστικών.
- Προτιμητέα: εμπειρία σε ρυθμιζόμενα, ευαίσθητα ως προς την ασφάλεια ή μεγάλης εταιρικής κλίμακας περιβάλλοντα.
- Προτιμητέα: εμπειρία σε ανασκοπήσεις ετοιμότητας παραγωγής, διαχείριση περιστατικών, postmortems και πρακτικές αξιοπιστίας υπηρεσιών.
- Δεν πρέπει να απαιτείται από τον υποψήφιο χορηγία μετανάστευσης που σχετίζεται με την GM τώρα ή στο μέλλον.
Παροχές
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας.
- Εργασία με πλατφόρμες δεδομένων cloud, αναλυτική, τεχνητή νοημοσύνη και εκσυγχρονισμό επιχειρήσεων.
- Συμπεριληπτικός χώρος εργασίας με έμφαση στο αίσθημα του ανήκειν και την επαγγελματική ανάπτυξη.
- Παρέχονται πληροφορίες σχετικά με αξιολογήσεις που συνδέονται με τον ρόλο και/ή προ-προσληπτικό έλεγχο.
- Διατίθεται υποστήριξη προσαρμογών για υποψηφίους με αναπηρία.