General Motors on maailmanlaajuisesti toimiva auto- ja valmistusteollisuuden yritys, joka työskentelee ajoneuvojen suunnittelun, tuotannon, kuljetuksen ja tietotekniikan parissa. Vuonna 1908 perustettu GM kehittää teknologioita, joiden tavoitteena on edistää liikkumista, ja toteuttaa samalla visiotaan nollakolareista, nollapäästöistä ja nollaruuhkista. Kansainvälinen toiminta kokoaa yhteen suuria, monialaisia tiimejä, jotka keskittyvät innovaatioihin, kestävään liikenteeseen ja autoteollisuuden tulevaisuuteen.
Data-arkkitehtuuri, pilvimigraatiot ja alustainsinööri – General Motors (hybridityö)
Uudistat General Motorsin Oracle-työkuormat pilvimigraatioiden ja alustasuunnittelun avulla. Rakennat turvallisia ja hallittuja data-alustoja, putkia ja automaatiota sekä luot luotettavat toimintatavat.
Kanada97 800 CAD – 146 600 CAD / vuosi
HybridityöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiPilvi-insinööriKuvaus
- Arvioi Oracle-pohjaisia arkkitehtuureja, työkuormia, riippuvuuksia, rajapintoja, tietovirtoja ja toimintaprosesseja migraatioiden suunnittelua ja toteutusta varten.
- Luo skaalautuvia eräajo- ja lähes reaaliaikaisia putkia tiedon vastaanottoon, muunnokseen, validointiin, täsmäytykseen ja julkaisuun.
- Kehitä migraatiomenetelmiä datalle, skeemoille, ETL/ELT-työkuormille, tallennetuille prosedyyreille, rajapinnoille ja downstream-kuluttajille.
- Rakenna ja ylläpidä pilvipohjaisia data-alustakyvykkyyksiä Azuressa, Google Cloud Platformissa ja monipilviympäristöissä.
- Hyödynnä tarvittaessa Databricks Workflowsia, Unity Catalogia, Delta Lakea, MLflow'ta ja Asset Bundlesia.
- Luo uudelleenkäytettävää Terraform-infrastruktuuria koodina pilvi-, verkko-, data-alusta- ja Databricks-resursseille.
- Suunnittele CI/CD-työnkulut ja automatisoi käyttöönotot sekä ympäristöjen promootiot kehitys-, testi-, staging- ja tuotantoympäristöissä.
- Toteuta tietoturvakontrolleja, jotka kattavat identiteetin- ja pääsynhallinnan, salauksen, salaisuudet, avainten kierrätyksen ja vähimpien oikeuksien periaatteen.
- Luo hallintokäytäntöjä luettelointiin, alkuperäketjuihin, luokitteluun, säilytykseen, auditointiin ja vastuulliseen datan käyttöön.
- Toteuta valvonta, lokitus, hälytykset, datan laatutarkistukset ja operatiiviset koontinäytöt.
- Paranna alustan luotettavuutta, skaalautuvuutta, suorituskykyä ja kustannustehokkuutta automaation ja jatkuvan optimoinnin avulla.
- Johda tai avusta häiriötilanteisiin reagoinnissa, palvelun palauttamisessa, juurisyyanalyysissä ja häiriöiden jälkiarvioinneissa.
- Määritä ja tue SLA- ja SLO-tavoitteita, datan ajantasaisuustavoitteita, palautumistavoitteita ja virhebudjettikäytäntöjä.
- Rakenna automatisoituja yksikkö-, integraatio-, datan laatu-, regressio- ja päästä päähän -testejä.
- Työskentele arkkitehtien, sovellustiimien, analytiikan ja tekoälyn asiantuntijoiden, tietoturvakumppaneiden, tuoteomistajien ja globaalien teknologiatiimien kanssa.
- Osallistu kahden viikon sprintteihin, työjonon tarkentamiseen, arviointiin, toimitusten suunnitteluun, esittelyihin ja jatkuvaan parantamiseen.
- Ylläpidä arkkitehtuurikaavioita, tietovirtatietoja, API- ja rajapintadokumentaatiota, toimintaohjeita, perehdytysoppaita, README-tiedostoja ja tuotantovalmiuden materiaaleja.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, tietojärjestelmien, data engineeringin tai lähialan kandidaatin tutkinto tai vastaava käytännön kokemus.
- Vähintään kolme vuotta ammatillista kokemusta data engineeringistä, pilvialustojen suunnittelusta, DevOpsista, ohjelmistokehityksestä tai lähialalta.
- Osoitettua kokemusta tuotantotasoisten dataratkaisujen toimittamisesta.
- Käytännön kokemusta dataputkien ja ETL/ELT-työkuormien suunnittelusta ja tuesta, mielellään Oraclen tai muun yritystason relaatiotietokannan parissa.
- Vahva Python-osaaminen automaatiossa, kehittäjätyökaluissa, data engineeringissä ja PySpark-käsittelyssä.
- Kokemusta SQL:stä, relaatiomallinnuksesta, skeemasuunnittelusta, kyselyiden optimoinnista ja datan täsmäytyksestä.
- Kokemusta vähintään yhdestä merkittävästä pilvialustasta, mieluiten Azuresta tai Google Cloud Platformista.
- Kokemusta infrastruktuurin toteuttamisesta koodina Terraformilla, mukaan lukien uudelleenkäytettävät moduulit, etätila ja ympäristökohtainen määritys.
- Kokemusta Gitistä, haarautumisstrategioista, pull request -pyynnöistä, koodikatselmoinneista ja automatisoiduista CI/CD-työnkuluista.
- Kokemusta pilvipohjaisesta data-alustasta tai lakehousesta, kuten Databricksista, Delta Lakesta, BigQuerystä, Synapsesta tai vastaavasta teknologiasta.
- Tietämystä pilviverkoista, identiteetin- ja pääsynhallinnasta, salauksesta, salaisuuksien hallinnasta ja turvallisesta palveluiden välisestä integraatiosta.
- Kokemusta valvonnan, lokituksen, hälytysten, operatiivisten koontinäyttöjen ja datan laatukontrollien toteuttamisesta.
- Vahvat vianmääritys-, analysointi-, viestintä- ja monialaiseen yhteistyöhön liittyvät taidot.
- Etu: kokemusta Oracle-tietokantojen, ETL-töiden, tallennettujen proseduurien tai tietovarastojen siirtämisestä pilvipalveluihin.
- Etu: käytännön kokemusta Databricks Workflowsista, Unity Catalogista, Delta Lakesta, MLflow'sta ja Asset Bundlesista.
- Etu: Azure-palveluiden, kuten ADLS Gen2:n, Key Vaultin, Entra ID:n, AKS:n, Azure-verkon ja Azure DevOpsin tai GitHub Actionsin tuntemus.
- Etu: Google Cloud -palveluiden, kuten Cloud Storagen, BigQueryn, Dataprocın, GKE:n, Pub/Subin, Secret Managerin, Cloud IAM:n ja VPC-verkkojen tuntemus.
- Etu: kokemusta suoratoisto- ja tapahtumapohjaisesta käsittelystä Apache Kafkan, Apache Pulsarin, Pub/Subin tai vastaavien teknologioiden avulla.
- Etu: kokemusta Kubernetesista, Azure Container Appsista, GKE:stä tai muista konttipohjaisista suoritusympäristöistä.
- Etu: kokemusta Datadogista tai muusta observability-alustasta.
- Etu: kokemusta MLflow'sta, malli- tai feature-putkista, kokeiden seurannasta ja AI/ML-työkuormien tuotannon valvonnasta.
- Etu: kokemusta HashiCorp Vaultista tai vastaavista yritystason salaisuuksienhallintatyökaluista.
- Etu: kokemusta säännellyistä, turvallisuuskriittisistä tai yritystason ympäristöistä.
- Etu: kokemusta tuotantovalmiuden katselmoinneista, häiriöiden hallinnasta, jälkiarvioinneista ja palvelun luotettavuuden käytännöistä.
- Ei saa tarvita General Motorsin maahanmuuttoon liittyvää sponsorointia nyt tai tulevaisuudessa.
Edut
- Hybridityöjärjestely.
- Työskentelyä pilvipohjaisten data-alustojen, analytiikan, tekoälyn ja yritysten modernisoinnin parissa.
- Osallistava työympäristö, jossa painotetaan yhteenkuuluvuutta ja ammatillista kehittymistä.
- Tietoa tehtävään liittyvistä arvioinneista ja/tai työhönottoa edeltävästä seulonnasta.
- Vammaisille hakijoille on saatavilla kohtuullisten mukautusten tukea.