
General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
Veri Mühendisliği, Bulut Geçişi ve Platformlar Mühendisi - General Motors (Hibrit)
General Motors’un Oracle iş yüklerini bulut geçişi ve platform mühendisliğiyle modernize edin. Güvenli, yönetilen veri platformları, işlem hatları, altyapı otomasyonu ve güvenilir işletim uygulamaları oluşturun.
$97.800 – $146.600 / yıl
HibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceBulut mühendisiAçıklama
- Geçişleri planlamak ve gerçekleştirmek için Oracle tabanlı mimarileri, iş yüklerini, bağımlılıkları, arayüzleri, veri akışlarını ve işletim süreçlerini değerlendirin.
- Veri alımı, dönüştürme, doğrulama, mutabakat ve yayımlama için ölçeklenebilir toplu ve gerçeğe yakın zamanlı işlem hatları oluşturun.
- Veriler, şemalar, ETL/ELT iş yükleri, saklı yordamlar, arayüzler ve sonraki tüketiciler için geçiş yaklaşımları geliştirin.
- Azure, Google Cloud Platform ve çoklu bulut ortamlarında bulut veri platformu yetenekleri oluşturun ve işletin.
- Uygun olduğunda Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow ve Asset Bundles kullanın.
- Bulut, ağ, veri platformu ve Databricks kaynakları için yeniden kullanılabilir Terraform altyapı kodu oluşturun.
- CI/CD iş akışları tasarlayın ve geliştirme, test, hazırlık ve üretim ortamlarında dağıtımları ve ortam geçişlerini otomatikleştirin.
- Kimlik ve erişim yönetimi, şifreleme, gizli bilgiler, anahtar döndürme ve en az ayrıcalık ilkesi kapsamındaki veri güvenliği kontrollerini uygulayın.
- Kataloglama, köken takibi, sınıflandırma, saklama, denetlenebilirlik ve sorumlu veri kullanımı için yönetişim uygulamaları oluşturun.
- İzleme, günlük kaydı, uyarı, veri kalitesi kontrolleri ve operasyonel panolar uygulayın.
- Otomasyon ve sürekli optimizasyon yoluyla platform güvenilirliğini, ölçeklenebilirliğini, performansını ve maliyet verimliliğini artırın.
- Olay müdahalesine, hizmetin yeniden sağlanmasına, kök neden analizine ve olay sonrası incelemelere liderlik edin veya destek olun.
- SLA’ları, SLO’ları, veri güncelliği hedeflerini, kurtarma hedeflerini ve hata bütçesi uygulamalarını tanımlayın ve destekleyin.
- Otomatik birim, entegrasyon, veri kalitesi, regresyon ve uçtan uca testler oluşturun.
- Mimarlar, uygulama ekipleri, analitik ve yapay zekâ uzmanları, güvenlik paydaşları, ürün sahipleri ve küresel teknoloji ekipleriyle çalışın.
- İki haftalık sprintlere, iş listesi iyileştirmeye, tahminlemeye, teslimat planlamasına, gösterimlere ve sürekli iyileştirmeye katkıda bulunun.
- Mimari diyagramları, veri akışı kayıtlarını, API ve arayüz belgelerini, işletim kılavuzlarını, işe alıştırma rehberlerini, README dosyalarını ve üretime hazırlık materyallerini güncel tutun.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, bilgi sistemleri, veri mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer pratik deneyim.
- Veri mühendisliği, bulut platformu mühendisliği, DevOps, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda en az üç yıllık profesyonel deneyim.
- Üretim ortamına hazır veri çözümleri sunmuş olma deneyimi.
- Tercihen Oracle veya başka bir kurumsal ilişkisel veritabanıyla veri işlem hatları ve ETL/ELT iş yükleri tasarlama ve destekleme konusunda pratik deneyim.
- Otomasyon, geliştirici araçları, veri mühendisliği ve PySpark işleme için güçlü Python becerileri.
- SQL, ilişkisel modelleme, şema tasarımı, sorgu optimizasyonu ve veri mutabakatı deneyimi.
- En az bir büyük bulut platformu, tercihen Azure veya Google Cloud Platform deneyimi.
- Yeniden kullanılabilir modüller, uzak durum ve ortama özgü yapılandırmalar dâhil Terraform ile altyapı kodu oluşturma deneyimi.
- Git, dallanma stratejileri, çekme istekleri, kod incelemeleri ve otomatik CI/CD iş akışları deneyimi.
- Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse veya eşdeğer bir teknoloji gibi bulut veri platformu ya da lakehouse deneyimi.
- Bulut ağları, kimlik ve erişim yönetimi, şifreleme, gizli bilgi yönetimi ve güvenli hizmetler arası entegrasyon bilgisi.
- İzleme, günlük kaydı, uyarı, operasyonel panolar ve veri kalitesi kontrolleri uygulama deneyimi.
- Güçlü sorun giderme, analitik, iletişim ve işlevler arası iş birliği becerileri.
- Tercihen Oracle veritabanlarını, ETL işlerini, saklı yordamları veya veri ambarlarını bulut hizmetlerine geçirme deneyimi.
- Tercihen Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow ve Asset Bundles ile uygulamalı deneyim.
- Tercihen ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure ağ hizmetleri ve Azure DevOps veya GitHub Actions gibi Azure hizmetlerine aşinalık.
- Tercihen Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM ve VPC ağları gibi Google Cloud hizmetlerine aşinalık.
- Tercihen Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub veya eşdeğer teknolojilerle akış ve olay güdümlü işleme deneyimi.
- Tercihen Kubernetes, Azure Container Apps, GKE veya diğer konteyner tabanlı çalışma ortamları deneyimi.
- Tercihen Datadog veya başka bir gözlemlenebilirlik platformu deneyimi.
- Tercihen MLflow, model veya özellik işlem hatları, deney takibi ve yapay zekâ/makine öğrenimi iş yükleri için üretim izleme deneyimi.
- Tercihen HashiCorp Vault veya benzer kurumsal gizli bilgi yönetimi araçları deneyimi.
- Tercihen düzenlemeye tabi, güvenlik açısından hassas veya kurumsal ölçekli ortamlarda deneyim.
- Tercihen üretime hazırlık incelemeleri, olay yönetimi, olay sonrası analizler ve hizmet güvenilirliği uygulamaları deneyimi.
- Şimdi veya gelecekte GM göçmenlik ile ilgili sponsorluk gerektirmemelidir.
Yan Haklar
- Hibrit çalışma düzeni.
- Bulut veri platformları, analitik, yapay zekâ ve kurumsal modernizasyonla ilgili çalışmalar.
- Aidiyet ve mesleki gelişime odaklanan kapsayıcı iş yeri.
- Pozisyonla ilgili değerlendirmeler ve/veya işe alım öncesi tarama hakkında bilgi sağlanır.
- Engelli adaylar için uygun düzenleme desteği mevcuttur.