General Motors ni kampuni ya kimataifa ya magari na utengenezaji inayojihusisha na uhandisi wa magari, uzalishaji, usafirishaji na teknolojia ya habari. Ilianzishwa mwaka 1908, GM hutengeneza teknolojia zinazolenga kuendeleza usafirishaji huku ikifuatilia dira yake ya kutokuwepo kwa ajali, uzalishaji sifuri wa hewa chafu na msongamano sifuri. Shughuli zake za kimataifa huwaleta pamoja wataalamu wengi kutoka taaluma mbalimbali wanaolenga ubunifu, usafirishaji endelevu na mustakabali wa sekta ya magari.
Mhandisi wa Uhandisi wa Data, Uhamishaji wa Wingu na Majukwaa - General Motors (Mseto)
Boresha mzigo wa kazi wa Oracle wa General Motors kupitia uhamishaji wa wingu na uhandisi wa majukwaa. Jenga majukwaa salama na yenye utawala wa data, mabomba ya data, uendeshaji otomatiki wa miundombinu, na taratibu thabiti za uendeshaji.
Kanada$ 97,800 – $ 146,600 / mwaka
MsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa winguMaelezo
- Tathmini usanifu, mzigo wa kazi, utegemezi, miingiliano, mtiririko wa data, na michakato ya uendeshaji inayotegemea Oracle ili kupanga na kutekeleza uhamishaji.
- Unda mabomba ya data ya kundi na karibu na wakati halisi yanayoweza kupanuka kwa ajili ya uingizaji, ubadilishaji, uthibitishaji, upatanishaji, na uchapishaji wa data.
- Tengeneza mbinu za uhamishaji wa data, miundo, mizigo ya ETL/ELT, taratibu zilizohifadhiwa, miingiliano, na watumiaji wa chini.
- Jenga na uendeshe uwezo wa majukwaa ya data ya wingu katika Azure, Google Cloud Platform, na mazingira ya mawingu mengi.
- Tumia Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, na Asset Bundles inapofaa.
- Unda Terraform infrastructure as code inayoweza kutumiwa tena kwa rasilimali za wingu, mtandao, jukwaa la data, na Databricks.
- Buni mtiririko wa CI/CD na uendeshe kiotomatiki usambazaji pamoja na uendelezaji wa mazingira katika maendeleo, majaribio, staging, na uzalishaji.
- Tumia vidhibiti vya usalama wa data vinavyohusu usimamizi wa utambulisho na ufikiaji, usimbaji fiche, siri, mzunguko wa funguo, na haki za kiwango cha chini.
- Weka taratibu za utawala kwa ajili ya uorodheshaji, lineage, uainishaji, uhifadhi, uwezo wa kukaguliwa, na matumizi yanayowajibika ya data.
- Tekeleza ufuatiliaji, kumbukumbu za matukio, arifa, ukaguzi wa ubora wa data, na dashibodi za uendeshaji.
- Ongeza kutegemeka, upanuzi, utendaji, na ufanisi wa gharama wa jukwaa kupitia uendeshaji otomatiki na uboreshaji unaoendelea.
- Ongoza au saidia mwitikio wa matukio, urejeshaji wa huduma, uchanganuzi wa chanzo kikuu, na mapitio baada ya tukio.
- Fafanua na usaidie SLA, SLO, malengo ya uchangamfu wa data, malengo ya urejeshaji, na taratibu za bajeti ya hitilafu.
- Jenga majaribio ya kitengo, muunganisho, ubora wa data, urejeshaji, na mwisho hadi mwisho yaliyojiendesha kiotomatiki.
- Fanya kazi na wasanifu, timu za programu, wataalamu wa uchanganuzi na AI, washirika wa usalama, wamiliki wa bidhaa, na timu za teknolojia za kimataifa.
- Changia katika sprint za wiki mbili, uboreshaji wa backlog, ukadiriaji, mipango ya uwasilishaji, maonyesho, na uboreshaji unaoendelea.
- Dumisha michoro ya usanifu, rekodi za mtiririko wa data, nyaraka za API na miingiliano, runbook, miongozo ya kuanza kazi, faili za README, na nyenzo za utayari wa uzalishaji.
Mahitaji
- Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, mifumo ya taarifa, uhandisi wa data, au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kitaaluma katika uhandisi wa data, uhandisi wa majukwaa ya wingu, DevOps, uhandisi wa programu, au taaluma inayohusiana.
- Uzoefu uliothibitishwa wa kuwasilisha suluhisho za data za kiwango cha uzalishaji.
- Uzoefu wa vitendo wa kubuni na kusaidia mabomba ya data na mizigo ya ETL/ELT, ikiwezekana kwa Oracle au hifadhidata nyingine ya uhusiano ya biashara.
- Ujuzi thabiti wa Python kwa ajili ya uendeshaji otomatiki, zana za wasanidi, uhandisi wa data, na uchakataji wa PySpark.
- Uzoefu wa SQL, uundaji wa miundo ya uhusiano, usanifu wa schema, uboreshaji wa query, na upatanishaji wa data.
- Uzoefu wa angalau jukwaa moja kuu la wingu, ikiwezekana Azure au Google Cloud Platform.
- Uzoefu wa kujenga infrastructure as code kwa Terraform, ikijumuisha moduli zinazoweza kutumiwa tena, hali ya mbali, na usanidi maalum wa mazingira.
- Uzoefu wa kutumia Git, mikakati ya matawi, pull request, mapitio ya msimbo, na mtiririko wa CI/CD uliojiendesha kiotomatiki.
- Uzoefu wa jukwaa la data la wingu au lakehouse kama Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse, au teknolojia inayolingana.
- Ujuzi wa mitandao ya wingu, usimamizi wa utambulisho na ufikiaji, usimbaji fiche, usimamizi wa siri, na muunganisho salama wa huduma kwa huduma.
- Uzoefu wa kutekeleza ufuatiliaji, kumbukumbu za matukio, arifa, dashibodi za uendeshaji, na vidhibiti vya ubora wa data.
- Uwezo thabiti wa utatuzi wa matatizo, uchanganuzi, mawasiliano, na ushirikiano wa timu mbalimbali.
- Inapendelewa: uzoefu wa kuhamisha hifadhidata za Oracle, kazi za ETL, taratibu zilizohifadhiwa, au maghala ya data kwenda kwenye huduma za wingu.
- Inapendelewa: uzoefu wa vitendo wa Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, na Asset Bundles.
- Inapendelewa: uelewa wa huduma za Azure kama ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, mitandao ya Azure, na Azure DevOps au GitHub Actions.
- Inapendelewa: uelewa wa huduma za Google Cloud kama Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM, na mitandao ya VPC.
- Inapendelewa: uzoefu wa uchakataji wa mtiririko na unaoendeshwa na matukio kwa kutumia Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub, au teknolojia zinazolingana.
- Inapendelewa: uzoefu wa Kubernetes, Azure Container Apps, GKE, au mazingira mengine ya runtime yenye kontena.
- Inapendelewa: uzoefu wa Datadog au jukwaa jingine la observability.
- Inapendelewa: uzoefu wa MLflow, mabomba ya modeli au vipengele, ufuatiliaji wa majaribio, na ufuatiliaji wa uzalishaji kwa mizigo ya AI/ML.
- Inapendelewa: uzoefu wa HashiCorp Vault au zana inayolingana ya usimamizi wa siri za biashara.
- Inapendelewa: uzoefu katika mazingira yaliyodhibitiwa, yanayohitaji usalama mkubwa, au ya kiwango cha biashara.
- Inapendelewa: uzoefu wa mapitio ya utayari wa uzalishaji, usimamizi wa matukio, postmortem, na taratibu za kutegemeka kwa huduma.
- Hapaswi kuhitaji udhamini wa uhamiaji unaohusiana na GM sasa au baadaye.
Manufaa
- Mpangilio wa kazi mseto.
- Kazi inayohusisha majukwaa ya data ya wingu, uchanganuzi, akili bandia, na uboreshaji wa biashara.
- Mahali pa kazi jumuishi panapolenga hali ya kuwa sehemu ya jumuiya na maendeleo ya kitaaluma.
- Taarifa hutolewa kuhusu tathmini zinazohusiana na jukumu na/au uchunguzi wa kabla ya kuajiriwa.
- Msaada wa malazi unapatikana kwa waombaji wenye ulemavu.