LogoFresh Jobs Ahead
General Motors
General Motors
Sponsor for H1B-visumBilindustriFremstillingTransport
General Motors er en global bil- og produktionsvirksomhed, der arbejder med køretøjsudvikling, produktion, transport og informationsteknologi. GM blev grundlagt i 1908 og udvikler teknologi med det formål at fremme mobilitet, samtidig med at virksomheden forfølger sin vision om nul ulykker, nul udledninger og nul trængsel. De internationale aktiviteter samler store, tværfaglige teams med fokus på innovation, bæredygtig transport og bilindustriens fremtid.
LinkedIn
Job i virksomheden

Data engineering-, cloudmigrerings- og platformsingeniør – General Motors (hybrid)

Modernisér General Motors’ Oracle-arbejdsbelastninger gennem cloudmigrering og platformsteknik. Byg sikre, styrede dataplatforme, pipelines, infrastrukturautomatisering og pålidelige driftsmetoder.

CACanada
97.800 $ – 146.600 $ / år
HybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskCloudingeniør
ApacheAzureBigQueryCloudETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesOraclePulsarPySparkPythonSQLTerraformUnityVault

Beskrivelse

  • Evaluér Oracle-baserede arkitekturer, arbejdsbelastninger, afhængigheder, grænseflader, dataflows og driftsprocesser for at planlægge og gennemføre migreringer.
  • Skab skalerbare batch- og næsten-realtidspipelines til dataindlæsning, transformation, validering, afstemning og publicering.
  • Udvikl migreringstilgange for data, skemaer, ETL/ELT-arbejdsbelastninger, lagrede procedurer, grænseflader og downstream-forbrugere.
  • Opbyg og driv cloudbaserede dataplatformskapaciteter på tværs af Azure, Google Cloud Platform og multicloudmiljøer.
  • Anvend Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow og Asset Bundles, når det er relevant.
  • Opret genanvendelig infrastruktur som kode med Terraform til cloud-, netværks-, dataplatform- og Databricks-ressourcer.
  • Design CI/CD-workflows, og automatisér implementeringer og miljøpromovering på tværs af udvikling, test, staging og produktion.
  • Anvend datasikkerhedskontroller for identitets- og adgangsstyring, kryptering, hemmeligheder, nøgleudskiftning og mindst mulige privilegier.
  • Etablér governance-praksisser for katalogisering, dataoprindelse, klassificering, opbevaring, revisionsspor og ansvarlig dataanvendelse.
  • Implementér overvågning, logning, alarmering, datakvalitetskontroller og operationelle dashboards.
  • Øg platformens pålidelighed, skalerbarhed, ydeevne og omkostningseffektivitet gennem automatisering og løbende optimering.
  • Led eller bistå med incident response, genetablering af tjenester, årsagsanalyse og evalueringer efter hændelser.
  • Definér og understøt SLA’er, SLO’er, mål for datafriskhed, gendannelsesmål og praksisser for fejlbudgetter.
  • Opbyg automatiserede enheds-, integrations-, datakvalitets-, regressions- og end-to-end-tests.
  • Arbejd sammen med arkitekter, applikationsteams, analyse- og AI-specialister, sikkerhedspartnere, produktejere og globale teknologiteams.
  • Bidrag til to-ugers sprint, backlogforfinelse, estimering, leveranceplanlægning, demonstrationer og løbende forbedringer.
  • Vedligehold arkitekturdiagrammer, dataflowregistreringer, API- og grænsefladedokumentation, driftsvejledninger, onboardingguider, README-filer og materiale om produktionsparathed.

Krav

  • Bachelorgrad inden for datalogi, ingeniørvidenskab, informationssystemer, data engineering eller et beslægtet område, eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Mindst tre års professionel erfaring med data engineering, cloudplatformsteknik, DevOps, softwareudvikling eller et beslægtet område.
  • Dokumenteret erfaring med at levere produktionsklare dataløsninger.
  • Praktisk erfaring med at designe og understøtte datapipelines og ETL/ELT-arbejdsbelastninger, helst med Oracle eller en anden relationel virksomhedsdatabase.
  • Stærke Python-kompetencer til automatisering, udviklerværktøjer, data engineering og PySpark-behandling.
  • Erfaring med SQL, relationsmodellering, skemadesign, forespørgselsoptimering og dataafstemning.
  • Erfaring med mindst én større cloudplatform, helst Azure eller Google Cloud Platform.
  • Erfaring med at opbygge infrastruktur som kode med Terraform, herunder genanvendelige moduler, remote state og miljøspecifik konfiguration.
  • Erfaring med Git, forgreningsstrategier, pull requests, code reviews og automatiserede CI/CD-workflows.
  • Erfaring med en cloudbaseret dataplatform eller lakehouse som Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse eller tilsvarende teknologi.
  • Viden om cloudnetværk, identitets- og adgangsstyring, kryptering, håndtering af hemmeligheder og sikker service-til-service-integration.
  • Erfaring med at implementere overvågning, logning, alarmering, operationelle dashboards og datakvalitetskontroller.
  • Stærke evner inden for fejlfinding, analyse, kommunikation og tværfunktionelt samarbejde.
  • Foretrukket: erfaring med at migrere Oracle-databaser, ETL-jobs, lagrede procedurer eller datavarehuse til cloudtjenester.
  • Foretrukket: praktisk erfaring med Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow og Asset Bundles.
  • Foretrukket: kendskab til Azure-tjenester som ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure-netværk og Azure DevOps eller GitHub Actions.
  • Foretrukket: kendskab til Google Cloud-tjenester som Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM og VPC-netværk.
  • Foretrukket: erfaring med streaming og hændelsesdrevet behandling ved hjælp af Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub eller tilsvarende teknologier.
  • Foretrukket: erfaring med Kubernetes, Azure Container Apps, GKE eller andre containeriserede runtime-miljøer.
  • Foretrukket: erfaring med Datadog eller en anden observability-platform.
  • Foretrukket: erfaring med MLflow, model- eller featurepipelines, eksperimenttracking og produktionsovervågning af AI/ML-arbejdsbelastninger.
  • Foretrukket: erfaring med HashiCorp Vault eller sammenlignelige værktøjer til håndtering af virksomhedshemmeligheder.
  • Foretrukket: erfaring fra regulerede, sikkerhedsfølsomme eller virksomhedsmæssige storskalamiljøer.
  • Foretrukket: erfaring med reviews af produktionsparathed, incident management, postmortems og praksisser for tjenestepålidelighed.
  • Må ikke have behov for immigrationsrelateret sponsoreret støtte fra GM nu eller i fremtiden.

Fordele

  • Hybrid arbejdsordning.
  • Arbejde med cloudbaserede dataplatforme, analyse, kunstig intelligens og modernisering af virksomheden.
  • Inkluderende arbejdsplads med fokus på tilhørsforhold og professionel udvikling.
  • Der gives oplysninger om rolletspecifikke vurderinger og/eller screening før ansættelse.
  • Der er mulighed for støtte til tilpasninger for ansøgere med handicap.

Relaterede job

Correlation One

Læringsdesigner inden for data- og AI-undervisning

Correlation One
51 – 200 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visum
ARArgentinaBOBoliviaBRBrasilienCLChileCOColombiaCRCosta RicaCUCubaDODen Dominikanske RepublikECEcuadorGTGuatemalaHNHondurasHTHaitiMXMexicoNINicaraguaPAPanamaPEPeruPRPuerto RicoPYParaguaySVEl SalvadorUYUruguayVEVenezuelaFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskDesigner

Udform evidensbaseret undervisning i data og AI til Correlation Ones kompetenceudviklingsprogrammer. Skab læseplaner, øvelser og genanvendelige læringsressourcer til erhvervskunder.

Åbn