ג׳נרל מוטורס היא חברת רכב וייצור גלובלית הפועלת בתחומי הנדסת כלי רכב, ייצור, תחבורה וטכנולוגיית מידע. החברה נוסדה בשנת 1908 ומפתחת טכנולוגיות שנועדו לקדם את הניידות, תוך חתירה לחזון של אפס תאונות, אפס פליטות ואפס עומסי תנועה. הפעילות הבינלאומית שלה מאגדת צוותים גדולים ורב־תחומיים המתמקדים בחדשנות, בתחבורה בת־קיימא ובעתיד תעשיית הרכב.
מהנדס הנדסת נתונים, הגירת ענן ופלטפורמות - ג׳נרל מוטורס (היברידי)
מודרניזציה של עומסי העבודה ב-Oracle של ג׳נרל מוטורס באמצעות הגירת ענן והנדסת פלטפורמות. בניית פלטפורמות נתונים, צינורות עיבוד, אוטומציית תשתיות ונהלי תפעול אמינים, מאובטחים וכפופים לממשל.
תיאור
- הערכת ארכיטקטורות, עומסי עבודה, תלויות, ממשקים, זרימות נתונים ותהליכי תפעול מבוססי Oracle לצורך תכנון וביצוע הגירות.
- יצירת צינורות עיבוד אצווה ובזמן כמעט-אמיתי, ניתנים להרחבה, לקליטת נתונים, טרנספורמציה, אימות, התאמה ופרסום.
- פיתוח גישות הגירה לנתונים, סכמות, עומסי ETL/ELT, פרוצדורות מאוחסנות, ממשקים וצרכנים downstream.
- בניית יכולות פלטפורמת נתונים בענן ותפעולן ב-Azure, ב-Google Cloud Platform ובסביבות מרובות-עננים.
- יישום Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow ו-Asset Bundles לפי הצורך.
- יצירת תשתית כקוד ב-Terraform לשימוש חוזר עבור משאבי ענן, רשתות, פלטפורמות נתונים ו-Databricks.
- תכנון תהליכי CI/CD ואוטומציה של פריסות וקידום סביבות בין פיתוח, בדיקות, staging וייצור.
- יישום בקרות אבטחת נתונים הכוללות ניהול זהויות וגישה, הצפנה, סודות, החלפת מפתחות ועקרון ההרשאות המינימליות.
- הקמת נוהלי ממשל לקטלוג, שושלת נתונים, סיווג, שמירה, יכולת ביקורת ושימוש אחראי בנתונים.
- יישום ניטור, רישום, התראות, בדיקות איכות נתונים ולוחות מחוונים תפעוליים.
- הגברת אמינות, מדרגיות, ביצועים ויעילות עלויות של הפלטפורמה באמצעות אוטומציה ואופטימיזציה מתמשכת.
- הובלה או סיוע בתגובה לתקריות, שחזור שירות, ניתוח גורם שורש וסקירות לאחר תקרית.
- הגדרת הסכמי רמת שירות, יעדי רמת שירות, יעדי עדכניות נתונים, יעדי התאוששות ונוהלי תקציב שגיאות, ותמיכה בהם.
- בניית בדיקות אוטומטיות ליחידות, אינטגרציה, איכות נתונים, רגרסיה ובדיקות מקצה לקצה.
- עבודה עם ארכיטקטים, צוותי יישומים, אנשי אנליטיקה ובינה מלאכותית, שותפי אבטחה, בעלי מוצר וצוותי טכנולוגיה גלובליים.
- תרומה לספרינטים של שבועיים, שיפור backlog, הערכות, תכנון מסירה, הדגמות ושיפור מתמשך.
- תחזוקת דיאגרמות ארכיטקטורה, רישומי זרימות נתונים, תיעוד API וממשקים, runbooks, מדריכי קליטה, קובצי README וחומרי מוכנות לייצור.
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסה, מערכות מידע, הנדסת נתונים או תחום קשור, או ניסיון מעשי שווה ערך.
- לפחות שלוש שנות ניסיון מקצועי בהנדסת נתונים, הנדסת פלטפורמות ענן, DevOps, הנדסת תוכנה או תחום קשור.
- ניסיון מוכח באספקת פתרונות נתונים ברמת production.
- ניסיון מעשי בתכנון ובתמיכה בצינורות נתונים ובעומסי ETL/ELT, רצוי עם Oracle או מסד נתונים יחסי ארגוני אחר.
- שליטה חזקה ב-Python לאוטומציה, כלי מפתחים, הנדסת נתונים ועיבוד PySpark.
- ניסיון ב-SQL, מידול יחסי, תכנון סכמות, אופטימיזציית שאילתות והתאמת נתונים.
- ניסיון בפלטפורמת ענן מרכזית אחת לפחות, רצוי Azure או Google Cloud Platform.
- ניסיון בבניית תשתית כקוד באמצעות Terraform, כולל מודולים לשימוש חוזר, state מרוחק ותצורה ייעודית לסביבות.
- ניסיון ב-Git, אסטרטגיות branching, pull requests, סקירות קוד ותהליכי CI/CD אוטומטיים.
- ניסיון בפלטפורמת נתונים בענן או lakehouse כגון Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse או טכנולוגיה מקבילה.
- ידע ברשתות ענן, ניהול זהויות וגישה, הצפנה, ניהול סודות ואינטגרציה מאובטחת בין שירותים.
- ניסיון ביישום ניטור, רישום, התראות, לוחות מחוונים תפעוליים ובקרות איכות נתונים.
- יכולות חזקות בפתרון תקלות, ניתוח, תקשורת ושיתוף פעולה בין-תפקודי.
- יתרון: ניסיון בהגירת מסדי נתונים של Oracle, עבודות ETL, פרוצדורות מאוחסנות או מחסני נתונים לשירותי ענן.
- יתרון: ניסיון מעשי ב-Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow ו-Asset Bundles.
- יתרון: היכרות עם שירותי Azure כגון ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, רשתות Azure ו-Azure DevOps או GitHub Actions.
- יתרון: היכרות עם שירותי Google Cloud כגון Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM ורשתות VPC.
- יתרון: ניסיון בעיבוד streaming ומבוסס אירועים באמצעות Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub או טכנולוגיות מקבילות.
- יתרון: ניסיון ב-Kubernetes, Azure Container Apps, GKE או סביבות runtime אחרות מבוססות קונטיינרים.
- יתרון: ניסיון ב-Datadog או בפלטפורמת observability אחרת.
- יתרון: ניסיון ב-MLflow, צינורות מודלים או פיצ'רים, מעקב ניסויים וניטור production לעומסי AI/ML.
- יתרון: ניסיון ב-HashiCorp Vault או בכלים ארגוניים דומים לניהול סודות.
- יתרון: ניסיון בסביבות מפוקחות, רגישות לאבטחה או בקנה מידה ארגוני.
- יתרון: ניסיון בסקירות מוכנות לייצור, ניהול תקריות, postmortems ונוהלי אמינות שירות.
- אסור שהמועמד יזדקק לחסות הגירה הקשורה ל-GM כעת או בעתיד.
הטבות
- סביבת עבודה היברידית.
- עבודה עם פלטפורמות נתונים בענן, אנליטיקה, בינה מלאכותית ומודרניזציה ארגונית.
- מקום עבודה מכיל המתמקד בשייכות ובפיתוח מקצועי.
- נמסר מידע על הערכות הקשורות לתפקיד ו/או סינון טרום-תעסוקתי.
- קיימת תמיכה בהתאמות למועמדים עם מוגבלויות.