General Motors je globálna automobilová a výrobná spoločnosť pôsobiaca v oblasti vývoja vozidiel, výroby, dopravy a informačných technológií. Spoločnosť GM, založená v roku 1908, vyvíja technológie zamerané na pokrok v mobilite a zároveň presadzuje svoju víziu nulového počtu nehôd, nulových emisií a nulových dopravných zápch. Jej medzinárodné operácie spájajú veľké multidisciplinárne tímy, ktoré sa zameriavajú na inovácie, udržateľnú dopravu a budúcnosť automobilového priemyslu.
Inžinier dátového inžinierstva, cloudovej migrácie a platforiem – General Motors (hybridná práca)
Modernizujte oracleové úlohy spoločnosti General Motors prostredníctvom migrácie do cloudu a platformového inžinierstva. Budujte bezpečné a riadené dátové platformy, dátové toky, automatizáciu infraštruktúry a spoľahlivé prevádzkové postupy.
Kanada97 800 $ – 146 600 $ / rok
HybridnePlný úväzokStredná úroveňSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaCloudový inžinierPopis
- Posudzovať architektúry, úlohy, závislosti, rozhrania, dátové toky a prevádzkové procesy založené na Oracle s cieľom plánovať a realizovať migrácie.
- Vytvárať škálovateľné dávkové a takmer realtime dátové toky na prijímanie, transformáciu, validáciu, zosúlaďovanie a publikovanie údajov.
- Vypracúvať migračné postupy pre dáta, schémy, ETL/ELT úlohy, uložené procedúry, rozhrania a nadväzujúcich používateľov.
- Budovať a prevádzkovať cloudové dátové platformy v Azure, Google Cloud Platform a multicloudových prostrediach.
- Podľa potreby používať Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow a Asset Bundles.
- Vytvárať opakovane použiteľnú infraštruktúru ako kód v Terraform pre cloudové, sieťové, dátové a Databricks zdroje.
- Navrhovať CI/CD pracovné postupy a automatizovať nasadzovanie a povyšovanie prostredí medzi vývojom, testovaním, stagingom a produkciou.
- Uplatňovať kontroly bezpečnosti údajov vrátane správy identít a prístupov, šifrovania, tajomstiev, rotácie kľúčov a princípu najmenších privilégií.
- Zavádzať postupy riadenia pre katalogizáciu, pôvod údajov, klasifikáciu, uchovávanie, auditovateľnosť a zodpovedné používanie údajov.
- Implementovať monitorovanie, protokolovanie, upozornenia, kontroly kvality údajov a prevádzkové dashboardy.
- Zvyšovať spoľahlivosť, škálovateľnosť, výkon a nákladovú efektívnosť platforiem prostredníctvom automatizácie a priebežnej optimalizácie.
- Viesť alebo podporovať reakciu na incidenty, obnovu služieb, analýzu hlavnej príčiny a preskúmania po incidentoch.
- Definovať a podporovať SLA, SLO, ciele aktuálnosti údajov, ciele obnovy a postupy rozpočtu chýb.
- Vytvárať automatizované jednotkové, integračné, dátovo-kvalitatívne, regresné testy a testy od začiatku do konca.
- Spolupracovať s architektmi, aplikačnými tímami, odborníkmi na analytiku a umelú inteligenciu, bezpečnostnými partnermi, vlastníkmi produktov a globálnymi technologickými tímami.
- Prispievať k dvojtýždňovým sprintom, spresňovaniu backlogu, odhadovaniu, plánovaniu dodávok, ukážkam a neustálemu zlepšovaniu.
- Udržiavať architektonické diagramy, záznamy dátových tokov, dokumentáciu API a rozhraní, prevádzkové príručky, návody na zaškolenie, súbory README a materiály pripravenosti na produkciu.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatika, inžinierstvo, informačné systémy, dátové inžinierstvo alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocenné praktické skúsenosti.
- Najmenej tri roky odbornej praxe v dátovom inžinierstve, cloudovom platformovom inžinierstve, DevOps, softvérovom inžinierstve alebo príbuznej oblasti.
- Preukázateľná prax s dodávaním dátových riešení pripravených na produkciu.
- Praktické skúsenosti s návrhom a podporou dátových tokov a ETL/ELT úloh, ideálne s Oracle alebo inou podnikovo používanou relačnou databázou.
- Pokročilé znalosti Pythonu na automatizáciu, vývojárske nástroje, dátové inžinierstvo a spracovanie v PySpark.
- Skúsenosti so SQL, relačným modelovaním, návrhom schém, optimalizáciou dotazov a zosúlaďovaním údajov.
- Skúsenosti aspoň s jednou významnou cloudovou platformou, prednostne Azure alebo Google Cloud Platform.
- Skúsenosti s budovaním infraštruktúry ako kódu v Terraform vrátane opakovane použiteľných modulov, vzdialeného stavu a konfigurácie špecifickej pre prostredie.
- Skúsenosti s Gitom, stratégiami vetvenia, požiadavkami na zlúčenie, kontrolami kódu a automatizovanými CI/CD pracovnými postupmi.
- Skúsenosti s cloudovou dátovou platformou alebo lakehouse, napríklad Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse alebo ekvivalentnou technológiou.
- Znalosť cloudových sietí, správy identít a prístupov, šifrovania, správy tajomstiev a bezpečnej integrácie medzi službami.
- Skúsenosti s implementáciou monitorovania, protokolovania, upozornení, prevádzkových dashboardov a kontrol kvality údajov.
- Silné schopnosti riešenia problémov, analytického myslenia, komunikácie a medzifunkčnej spolupráce.
- Výhodou sú skúsenosti s migráciou databáz Oracle, ETL úloh, uložených procedúr alebo dátových skladov do cloudových služieb.
- Výhodou sú praktické skúsenosti s Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow a Asset Bundles.
- Výhodou je znalosť služieb Azure, ako sú ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure networking a Azure DevOps alebo GitHub Actions.
- Výhodou je znalosť služieb Google Cloud, ako sú Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM a VPC networking.
- Výhodou sú skúsenosti so streamovaným a eventovo riadeným spracovaním pomocou Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub alebo ekvivalentných technológií.
- Výhodou sú skúsenosti s Kubernetes, Azure Container Apps, GKE alebo inými kontajnerizovanými runtime prostrediami.
- Výhodou sú skúsenosti s Datadogom alebo inou platformou pozorovateľnosti.
- Výhodou sú skúsenosti s MLflow, modelovými alebo feature pipeline, sledovaním experimentov a produkčným monitorovaním pracovných úloh AI/ML.
- Výhodou sú skúsenosti s HashiCorp Vault alebo porovnateľnými podnikovými nástrojmi na správu tajomstiev.
- Výhodou sú skúsenosti v regulovaných, bezpečnostne citlivých alebo podnikových prostrediach veľkého rozsahu.
- Výhodou sú skúsenosti s preskúmaniami pripravenosti na produkciu, riadením incidentov, retrospektívami po incidentoch a postupmi spoľahlivosti služieb.
- Pozícia nesmie vyžadovať imigračné sponzorstvo spoločnosti GM teraz ani v budúcnosti.
Benefity
- Hybridný spôsob práce.
- Práca s cloudovými dátovými platformami, analytikou, umelou inteligenciou a modernizáciou podniku.
- Inkluzívne pracovisko zamerané na pocit spolupatričnosti a profesijný rozvoj.
- Poskytnuté informácie o hodnoteniach súvisiacich s pozíciou a/alebo prednástupnom preverovaní.
- Uchádzačom so zdravotným postihnutím je k dispozícii podpora pri zabezpečení primeraných úprav.