제너럴 모터스는 차량 엔지니어링, 생산, 운송 및 정보기술 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 자동차·제조 기업입니다. 1908년에 설립된 GM은 모빌리티의 발전을 목표로 기술을 개발하며, 사고 제로, 배출가스 제로, 교통 정체 제로라는 비전을 추구합니다. 전 세계 사업부에서는 다양한 전문 분야의 대규모 팀이 협력해 혁신, 지속 가능한 교통, 자동차 산업의 미래에 집중하고 있습니다.
데이터 엔지니어링, 클라우드 마이그레이션 및 플랫폼 엔지니어——제너럴 모터스(하이브리드)
클라우드 마이그레이션과 플랫폼 엔지니어링을 통해 제너럴 모터스의 Oracle 워크로드를 현대화합니다. 안전하고 거버넌스가 적용된 데이터 플랫폼과 파이프라인을 구축하고, 인프라 자동화와 안정적인 운영 방식을 구현합니다.
설명
- Oracle 기반 아키텍처, 워크로드, 종속성, 인터페이스, 데이터 흐름 및 운영 프로세스를 평가하여 마이그레이션을 계획하고 실행합니다.
- 데이터 수집, 변환, 검증, 조정 및 게시를 위한 확장 가능한 배치 및 준실시간 파이프라인을 생성합니다.
- 데이터, 스키마, ETL/ELT 워크로드, 저장 프로시저, 인터페이스 및 다운스트림 소비자를 위한 마이그레이션 접근 방식을 개발합니다.
- Azure, Google Cloud Platform 및 멀티클라우드 환경 전반에서 클라우드 데이터 플랫폼 기능을 구축하고 운영합니다.
- 적절한 경우 Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow 및 Asset Bundles를 적용합니다.
- 클라우드, 네트워킹, 데이터 플랫폼 및 Databricks 리소스를 위한 재사용 가능한 Terraform 인프라 코드를 작성합니다.
- CI/CD 워크플로를 설계하고 개발, 테스트, 스테이징 및 프로덕션 환경 간 배포와 환경 승격을 자동화합니다.
- ID 및 액세스 관리, 암호화, 보안 비밀, 키 순환 및 최소 권한을 포괄하는 데이터 보안 제어를 적용합니다.
- 카탈로그화, 계보, 분류, 보존, 감사 가능성 및 책임 있는 데이터 사용을 위한 거버넌스 방식을 수립합니다.
- 모니터링, 로깅, 알림, 데이터 품질 검사 및 운영 대시보드를 구현합니다.
- 자동화와 지속적인 최적화를 통해 플랫폼의 안정성, 확장성, 성능 및 비용 효율성을 향상합니다.
- 인시던트 대응, 서비스 복구, 근본 원인 분석 및 인시던트 후 검토를 주도하거나 지원합니다.
- SLA, SLO, 데이터 최신성 목표, 복구 목표 및 오류 예산 방식을 정의하고 지원합니다.
- 자동화된 단위, 통합, 데이터 품질, 회귀 및 엔드투엔드 테스트를 구축합니다.
- 아키텍트, 애플리케이션 팀, 분석 및 AI 실무자, 보안 파트너, 제품 책임자 및 글로벌 기술 팀과 협업합니다.
- 2주 스프린트, 백로그 정제, 추정, 제공 계획, 시연 및 지속적인 개선에 참여합니다.
- 아키텍처 다이어그램, 데이터 흐름 기록, API 및 인터페이스 문서, 런북, 온보딩 가이드, README 파일 및 프로덕션 준비 자료를 관리합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템, 데이터 엔지니어링 또는 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 상응하는 실무 경험.
- 데이터 엔지니어링, 클라우드 플랫폼 엔지니어링, DevOps, 소프트웨어 엔지니어링 또는 관련 분야에서 최소 3년의 전문 경력.
- 프로덕션급 데이터 솔루션을 제공한 입증된 경험.
- 데이터 파이프라인과 ETL/ELT 워크로드를 설계하고 지원한 실무 경험. Oracle 또는 다른 엔터프라이즈 관계형 데이터베이스 경험이 있으면 우대합니다.
- 자동화, 개발자 도구, 데이터 엔지니어링 및 PySpark 처리에 활용할 수 있는 강력한 Python 역량.
- SQL, 관계형 모델링, 스키마 설계, 쿼리 최적화 및 데이터 조정 경험.
- 하나 이상의 주요 클라우드 플랫폼 경험. Azure 또는 Google Cloud Platform 경험을 우대합니다.
- 재사용 가능한 모듈, 원격 상태 및 환경별 구성을 포함한 Terraform 기반 인프라 코드 구축 경험.
- Git, 브랜치 전략, 풀 리퀘스트, 코드 리뷰 및 자동화된 CI/CD 워크플로 경험.
- Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse 또는 이에 상응하는 클라우드 데이터 플랫폼이나 레이크하우스 기술 사용 경험.
- 클라우드 네트워킹, ID 및 액세스 관리, 암호화, 보안 비밀 관리 및 안전한 서비스 간 통합에 대한 지식.
- 모니터링, 로깅, 알림, 운영 대시보드 및 데이터 품질 제어를 구현한 경험.
- 뛰어난 문제 해결, 분석, 커뮤니케이션 및 부서 간 협업 능력.
- 우대: Oracle 데이터베이스, ETL 작업, 저장 프로시저 또는 데이터 웨어하우스를 클라우드 서비스로 마이그레이션한 경험.
- 우대: Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow 및 Asset Bundles 실무 경험.
- 우대: ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure 네트워킹, Azure DevOps 또는 GitHub Actions와 같은 Azure 서비스에 대한 지식.
- 우대: Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM 및 VPC 네트워킹과 같은 Google Cloud 서비스에 대한 지식.
- 우대: Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub 또는 이에 상응하는 기술을 사용한 스트리밍 및 이벤트 기반 처리 경험.
- 우대: Kubernetes, Azure Container Apps, GKE 또는 기타 컨테이너화된 런타임 경험.
- 우대: Datadog 또는 기타 관측성 플랫폼 경험.
- 우대: MLflow, 모델 또는 피처 파이프라인, 실험 추적 및 AI/ML 워크로드의 프로덕션 모니터링 경험.
- 우대: HashiCorp Vault 또는 이에 상응하는 엔터프라이즈 보안 비밀 관리 도구 경험.
- 우대: 규제 대상, 보안 민감 또는 엔터프라이즈 규모 환경에서의 경험.
- 우대: 프로덕션 준비 검토, 인시던트 관리, 사후 분석 및 서비스 안정성 관행 경험.
- 현재 또는 향후 GM의 이민 관련 후원을 필요로 하지 않아야 합니다.
복리후생
- 하이브리드 근무 방식.
- 클라우드 데이터 플랫폼, 분석, 인공지능 및 엔터프라이즈 현대화 관련 업무.
- 소속감과 전문성 개발을 중시하는 포용적인 직장.
- 직무 관련 평가 및/또는 채용 전 심사에 관한 정보 제공.
- 장애가 있는 지원자를 위한 편의 지원 제공.