General Motors là một công ty ô tô và sản xuất toàn cầu, hoạt động trong các lĩnh vực kỹ thuật phương tiện, sản xuất, vận tải và công nghệ thông tin. Được thành lập vào năm 1908, GM phát triển các công nghệ nhằm thúc đẩy ngành giao thông vận tải, đồng thời theo đuổi tầm nhìn không tai nạn, không khí thải và không ùn tắc. Các hoạt động quốc tế của công ty quy tụ những đội ngũ đa ngành quy mô lớn, tập trung vào đổi mới, giao thông bền vững và tương lai của ngành công nghiệp ô tô.
Kỹ sư Kỹ thuật Dữ liệu, Di chuyển Đám mây và Nền tảng - General Motors (Làm việc Kết hợp)
Hiện đại hóa các hệ thống Oracle của General Motors thông qua di chuyển lên đám mây và kỹ thuật nền tảng. Xây dựng nền tảng dữ liệu, đường ống, tự động hóa hạ tầng và quy trình vận hành đáng tin cậy, an toàn và được quản trị tốt.
Canada97.800 $ – 146.600 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư đám mâyMô tả
- Đánh giá kiến trúc, khối lượng công việc, phụ thuộc, giao diện, luồng dữ liệu và quy trình vận hành dựa trên Oracle để lập kế hoạch và thực hiện việc di chuyển.
- Tạo các đường ống xử lý theo lô và gần thời gian thực có khả năng mở rộng cho việc thu nạp, chuyển đổi, xác thực, đối soát và xuất bản dữ liệu.
- Phát triển phương án di chuyển cho dữ liệu, lược đồ, khối lượng công việc ETL/ELT, thủ tục lưu trữ, giao diện và các hệ thống tiêu thụ dữ liệu hạ nguồn.
- Xây dựng và vận hành các năng lực nền tảng dữ liệu đám mây trên Azure, Google Cloud Platform và các môi trường đa đám mây.
- Áp dụng Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow và Asset Bundles khi phù hợp.
- Tạo mã hạ tầng Terraform có thể tái sử dụng cho các tài nguyên đám mây, mạng, nền tảng dữ liệu và Databricks.
- Thiết kế quy trình CI/CD và tự động hóa triển khai cũng như chuyển tiếp môi trường qua các giai đoạn phát triển, kiểm thử, tiền sản xuất và sản xuất.
- Áp dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật dữ liệu, bao gồm quản lý danh tính và quyền truy cập, mã hóa, bí mật, luân chuyển khóa và nguyên tắc đặc quyền tối thiểu.
- Thiết lập các quy trình quản trị cho việc lập danh mục, theo dõi nguồn gốc, phân loại, lưu giữ, khả năng kiểm toán và sử dụng dữ liệu có trách nhiệm.
- Triển khai giám sát, ghi nhật ký, cảnh báo, kiểm tra chất lượng dữ liệu và bảng điều khiển vận hành.
- Nâng cao độ tin cậy, khả năng mở rộng, hiệu năng và hiệu quả chi phí của nền tảng thông qua tự động hóa và tối ưu hóa liên tục.
- Chủ trì hoặc hỗ trợ ứng phó sự cố, khôi phục dịch vụ, phân tích nguyên nhân gốc rễ và đánh giá sau sự cố.
- Xác định và hỗ trợ SLA, SLO, mục tiêu độ mới của dữ liệu, mục tiêu khôi phục và các quy trình ngân sách lỗi.
- Xây dựng hoạt động kiểm thử tự động ở cấp đơn vị, tích hợp, chất lượng dữ liệu, hồi quy và đầu cuối.
- Làm việc với kiến trúc sư, các nhóm ứng dụng, chuyên gia phân tích và AI, đối tác bảo mật, chủ sở hữu sản phẩm và các nhóm công nghệ toàn cầu.
- Đóng góp vào các sprint hai tuần, tinh chỉnh backlog, ước tính, lập kế hoạch chuyển giao, trình diễn và cải tiến liên tục.
- Duy trì sơ đồ kiến trúc, hồ sơ luồng dữ liệu, tài liệu API và giao diện, hướng dẫn vận hành, tài liệu hướng dẫn hội nhập, tệp README và tài liệu sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật, hệ thống thông tin, kỹ thuật dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm chuyên môn về kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật nền tảng đám mây, DevOps, kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan.
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc triển khai các giải pháp dữ liệu cấp sản xuất.
- Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế và hỗ trợ đường ống dữ liệu cũng như khối lượng công việc ETL/ELT, ưu tiên Oracle hoặc cơ sở dữ liệu quan hệ doanh nghiệp khác.
- Kỹ năng Python vững để tự động hóa, phát triển công cụ, kỹ thuật dữ liệu và xử lý PySpark.
- Có kinh nghiệm với SQL, mô hình quan hệ, thiết kế lược đồ, tối ưu hóa truy vấn và đối soát dữ liệu.
- Có kinh nghiệm với ít nhất một nền tảng đám mây lớn, ưu tiên Azure hoặc Google Cloud Platform.
- Có kinh nghiệm xây dựng hạ tầng dưới dạng mã bằng Terraform, bao gồm mô-đun có thể tái sử dụng, trạng thái từ xa và cấu hình theo môi trường.
- Có kinh nghiệm sử dụng Git, chiến lược phân nhánh, yêu cầu kéo, đánh giá mã và quy trình CI/CD tự động.
- Có kinh nghiệm với nền tảng dữ liệu đám mây hoặc lakehouse như Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse hoặc công nghệ tương đương.
- Có kiến thức về mạng đám mây, quản lý danh tính và quyền truy cập, mã hóa, quản lý bí mật và tích hợp an toàn giữa các dịch vụ.
- Có kinh nghiệm triển khai giám sát, ghi nhật ký, cảnh báo, bảng điều khiển vận hành và kiểm soát chất lượng dữ liệu.
- Có năng lực tốt về khắc phục sự cố, phân tích, giao tiếp và cộng tác liên chức năng.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm di chuyển cơ sở dữ liệu Oracle, công việc ETL, thủ tục lưu trữ hoặc kho dữ liệu sang các dịch vụ đám mây.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm thực hành với Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow và Asset Bundles.
- Ưu tiên: quen thuộc với các dịch vụ Azure như ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, mạng Azure và Azure DevOps hoặc GitHub Actions.
- Ưu tiên: quen thuộc với các dịch vụ Google Cloud như Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM và mạng VPC.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm xử lý luồng và hướng sự kiện bằng Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub hoặc công nghệ tương đương.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Kubernetes, Azure Container Apps, GKE hoặc các môi trường chạy container khác.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Datadog hoặc nền tảng khả năng quan sát khác.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với MLflow, đường ống mô hình hoặc đặc trưng, theo dõi thử nghiệm và giám sát môi trường sản xuất cho khối lượng công việc AI/ML.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với HashiCorp Vault hoặc công cụ quản lý bí mật doanh nghiệp tương đương.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm trong môi trường chịu quản lý, nhạy cảm về bảo mật hoặc quy mô doanh nghiệp.
- Ưu tiên: có kinh nghiệm đánh giá mức độ sẵn sàng sản xuất, quản lý sự cố, họp rút kinh nghiệm sau sự cố và các quy trình về độ tin cậy dịch vụ.
- Không được yêu cầu GM bảo trợ liên quan đến nhập cư hiện tại hoặc trong tương lai.
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp.
- Công việc liên quan đến nền tảng dữ liệu đám mây, phân tích, trí tuệ nhân tạo và hiện đại hóa doanh nghiệp.
- Môi trường làm việc hòa nhập, tập trung vào cảm giác thuộc về và phát triển nghề nghiệp.
- Có thông tin về các đánh giá liên quan đến vai trò và/hoặc sàng lọc trước tuyển dụng.
- Có hỗ trợ điều chỉnh phù hợp cho ứng viên khuyết tật.