General Motors on ülemaailmne auto- ja tootmisettevõte, mis tegutseb sõidukite inseneritöö, tootmise, transpordi ja infotehnoloogia valdkonnas. 1908. aastal asutatud GM arendab tehnoloogiaid, mille eesmärk on edendada liikuvust, järgides samal ajal oma visiooni nullavariidest, nullheitmetest ja nullummikutest. Ettevõtte rahvusvaheline tegevus ühendab suuri multidistsiplinaarseid meeskondi, kes keskenduvad innovatsioonile, kestlikule transpordile ja autotööstuse tulevikule.
Andmeehitus, pilvemigratsioonid ja platvormiinsener – General Motors (hübriidtöö)
Ajakohastad General Motorsi Oracle'i töökoormusi pilvemigratsiooni ja platvormitehnika abil. Arendad turvalisi ja hallatud andmeplatvorme, andmekonveiereid, taristuautomaatikat ning töökindlaid käituspraktikaid.
Kanada97 800 $ – 146 600 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: inglisePilveinsenerKirjeldus
- Hinda Oracle'il põhinevaid arhitektuure, töökoormusi, sõltuvusi, liideseid, andmevooge ja tööprotsesse migratsioonide kavandamiseks ning elluviimiseks.
- Loo skaleeritavad pakktöötlus- ja peaaegu reaalajas andmekonveierid andmete vastuvõtuks, teisendamiseks, valideerimiseks, kooskõlastamiseks ja avaldamiseks.
- Tööta välja migratsioonilahendused andmete, skeemide, ETL/ELT-töökoormuste, salvestatud protseduuride, liideste ja järgnevate tarbijate jaoks.
- Loo ja halda pilvepõhiseid andmeplatvormi võimalusi Azure'is, Google Cloud Platformis ja mitme pilve keskkondades.
- Kasuta vajaduse korral Databricks Workflowsi, Unity Catalogit, Delta Lake'i, MLflow'd ja Asset Bundlesi.
- Loo korduvkasutatav Terraformi infrastruktuur koodina pilve-, võrgu-, andmeplatvormi- ja Databricksi ressurssidele.
- Kavanda CI/CD töövood ning automatiseeri juurutused ja keskkondade edutamised arendus-, test-, eeltootmis- ja tootmiskeskkondades.
- Rakenda andmeturbe kontrollmeetmeid, mis hõlmavad identiteedi- ja juurdepääsuhaldust, krüptimist, saladusi, võtmete rotatsiooni ja vähimate õiguste põhimõtet.
- Loo juhtimistavad kataloogimise, päritolu jälgimise, klassifitseerimise, säilitamise, auditeeritavuse ja vastutustundliku andmekasutuse jaoks.
- Rakenda seire, logimine, teavitused, andmekvaliteedi kontrollid ja operatiivsed juhtpaneelid.
- Suurenda automaatika ja pideva optimeerimise abil platvormi töökindlust, skaleeritavust, jõudlust ja kulutõhusust.
- Juhi või toeta intsidentidele reageerimist, teenuse taastamist, algpõhjuste analüüsi ja intsidendijärgseid ülevaatusi.
- Määra ja toeta SLA-sid, SLO-sid, andmete värskuse eesmärke, taastamiseesmärke ja veeelarve praktikaid.
- Loo automatiseeritud ühik-, integratsiooni-, andmekvaliteedi-, regressiooni- ja otsast lõpuni teste.
- Tööta koos arhitektide, rakendustiimide, analüütika- ja tehisintellekti praktikute, turvapartnerite, tooteomanike ja globaalsete tehnoloogiatiimidega.
- Osale kahenädalastes sprintides, tööjärje täpsustamises, hindamises, tarnete kavandamises, demonstratsioonidel ja pidevas täiustamises.
- Hoia ajakohasena arhitektuuriskeemid, andmevoogude kirjeldused, API- ja liideste dokumentatsioon, käitusjuhendid, sisseelamisjuhendid, README-failid ja tootmisvalmiduse materjalid.
Nõuded
- Arvutiteaduse, inseneriteaduse, infosüsteemide, andmeehituse või seotud valdkonna bakalaureusekraad või samaväärne praktiline kogemus.
- Vähemalt kolm aastat töökogemust andmeehituse, pilveplatvormide tehnika, DevOpsi, tarkvaraarenduse või seotud valdkonnas.
- Tõendatud kogemus tootmiskõlblike andmelahenduste tarnimisel.
- Praktiline kogemus andmekonveierite ja ETL/ELT-töökoormuste kavandamisel ning toetamisel, eelistatavalt Oracle'i või muu ettevõtte relatsiooniandmebaasiga.
- Tugev Pythoni oskus automaatikas, arendajatööriistades, andmeehituses ja PySparki töötlemises.
- Kogemus SQL-i, relatsioonmodelleerimise, skeemikavandi, päringute optimeerimise ja andmete kooskõlastamisega.
- Kogemus vähemalt ühe suure pilveplatvormiga, eelistatavalt Azure'i või Google Cloud Platformiga.
- Kogemus infrastruktuuri koodina loomisel Terraformiga, sealhulgas korduvkasutatavate moodulite, kaugoleku ja keskkonnaspetsiifilise konfiguratsiooniga.
- Kogemus Giti, harustrateegiate, pull request'ide, koodiülevaatuste ja automatiseeritud CI/CD töövoogudega.
- Kogemus pilvepõhise andmeplatvormi või lakehouse'iga, nagu Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse või samaväärne tehnoloogia.
- Teadmised pilvevõrkudest, identiteedi- ja juurdepääsuhaldusest, krüptimisest, saladuste haldusest ja turvalisest teenustevahelisest integratsioonist.
- Kogemus seire, logimise, teavituste, operatiivsete juhtpaneelide ja andmekvaliteedi kontrollide rakendamisel.
- Tugevad tõrkeotsingu-, analüüsi-, suhtlus- ja valdkondadeülese koostöö oskused.
- Soovituslik: kogemus Oracle'i andmebaaside, ETL-tööde, salvestatud protseduuride või andmeladude pilveteenustesse migreerimisel.
- Soovituslik: praktiline kogemus Databricks Workflowsi, Unity Catalogi, Delta Lake'i, MLflow ja Asset Bundlesiga.
- Soovituslik: Azure'i teenuste, nagu ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure'i võrgundus ning Azure DevOps või GitHub Actions, tundmine.
- Soovituslik: Google Cloudi teenuste, nagu Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM ja VPC-võrgundus, tundmine.
- Soovituslik: kogemus voogedastus- ja sündmuspõhise töötlemisega Apache Kafka, Apache Pulsari, Pub/Subi või samaväärsete tehnoloogiate abil.
- Soovituslik: kogemus Kubernetese, Azure Container Appsi, GKE või muude konteineripõhiste käituskeskkondadega.
- Soovituslik: kogemus Datadogi või muu vaadeldavusplatvormiga.
- Soovituslik: kogemus MLflow, mudeli- või tunnusekonveierite, eksperimentide jälgimise ja AI/ML-töökoormuste tootmisjärelevalvega.
- Soovituslik: kogemus HashiCorp Vaulti või võrreldavate ettevõtte saladuste halduse tööriistadega.
- Soovituslik: kogemus reguleeritud, turvatundlikes või ettevõtte suurusega keskkondades.
- Soovituslik: kogemus tootmisvalmiduse ülevaatuste, intsidentide halduse, järelanalüüside ja teenuse töökindluse praktikatega.
- Ei tohi vajada GM-i immigratsiooniga seotud sponsorlust praegu ega tulevikus.
Hüved
- Hübriidtöö korraldus.
- Töö pilvepõhiste andmeplatvormide, analüütika, tehisintellekti ja ettevõtete moderniseerimisega.
- Kaasav töökeskkond, mis keskendub kuuluvustundele ja professionaalsele arengule.
- Teave rolliga seotud hindamiste ja/või tööle asumisele eelneva kontrolli kohta.
- Puudega kandidaatidele on saadaval kohanduste tugi.