General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.
Inženjer podatkovnog inženjerstva, migracije u oblak i platformi – General Motors (hibridno)
Modernizirajte Oracle radna opterećenja društva General Motors migracijom u oblak i inženjerstvom platformi. Izgradite sigurne i upravljane podatkovne platforme, cjevovode, automatizaciju infrastrukture i pouzdane operativne prakse.
Kanada97.800 $ – 146.600 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeSrednja razinaSeniorObavezan Jezik: engleskiInženjer za oblakOpis
- Procjenjivati arhitekture, radna opterećenja, ovisnosti, sučelja, tokove podataka i operativne procese temeljene na Oracleu radi planiranja i provedbe migracija.
- Izrađivati skalabilne paketne i gotovo stvarnovremenske cjevovode za unos, transformaciju, provjeru, usklađivanje i objavu podataka.
- Razvijati pristupe migraciji podataka, shema, ETL/ELT radnih opterećenja, pohranjenih procedura, sučelja i nizvodnih korisnika.
- Izgrađivati i upravljati mogućnostima podatkovnih platformi u oblaku kroz Azure, Google Cloud Platform i višestruka oblačna okruženja.
- Primjenjivati Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow i Asset Bundles kada je prikladno.
- Izrađivati ponovno iskoristivu infrastrukturu kao kod u Terraformu za oblak, mreže, podatkovne platforme i Databricks resurse.
- Dizajnirati CI/CD radne tokove i automatizirati implementacije te promicanje okruženja kroz razvoj, testiranje, pripremu i produkciju.
- Primjenjivati kontrole sigurnosti podataka koje obuhvaćaju upravljanje identitetom i pristupom, šifriranje, tajne, rotaciju ključeva i najmanje ovlasti.
- Uspostavljati prakse upravljanja za katalogizaciju, porijeklo podataka, klasifikaciju, zadržavanje, mogućnost revizije i odgovornu upotrebu podataka.
- Implementirati nadzor, zapisivanje, upozorenja, provjere kvalitete podataka i operativne nadzorne ploče.
- Povećavati pouzdanost, skalabilnost, performanse i troškovnu učinkovitost platforme automatizacijom i stalnom optimizacijom.
- Voditi ili pomagati u odgovoru na incidente, obnovi usluga, analizi glavnog uzroka i pregledima nakon incidenata.
- Definirati i podržavati SLA-ove, SLO-ove, ciljeve svježine podataka, ciljeve oporavka i prakse proračuna pogrešaka.
- Izrađivati automatizirano jedinično, integracijsko, podatkovno-kvalitetno, regresijsko testiranje i testiranje od početka do kraja.
- Surađivati s arhitektima, aplikacijskim timovima, stručnjacima za analitiku i umjetnu inteligenciju, sigurnosnim partnerima, vlasnicima proizvoda i globalnim tehnološkim timovima.
- Doprinositi dvotjednim sprintovima, doradi backloga, procjenjivanju, planiranju isporuke, demonstracijama i stalnom poboljšanju.
- Održavati arhitektonske dijagrame, zapise tokova podataka, dokumentaciju API-ja i sučelja, operativne priručnike, vodiče za uvođenje, datoteke README i materijale spremnosti za produkciju.
Zahtjevi
- Diploma prvostupnika računarstva, inženjerstva, informacijskih sustava, podatkovnog inženjerstva ili srodnog područja, ili jednakovrijedno praktično iskustvo.
- Najmanje tri godine profesionalnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu, inženjerstvu cloud platformi, DevOpsu, softverskom inženjerstvu ili srodnoj disciplini.
- Dokazano iskustvo u isporuci podatkovnih rješenja spremnih za produkciju.
- Praktično iskustvo u dizajniranju i podršci podatkovnim cjevovodima i ETL/ELT radnim opterećenjima, idealno s Oracleom ili drugom poslovnom relacijskom bazom podataka.
- Napredno znanje Pythona za automatizaciju, razvojne alate, podatkovno inženjerstvo i obradu u PySparku.
- Iskustvo sa SQL-om, relacijskim modeliranjem, dizajnom shema, optimizacijom upita i usklađivanjem podataka.
- Iskustvo s barem jednom glavnom cloud platformom, po mogućnosti Azureom ili Google Cloud Platformom.
- Iskustvo u izgradnji infrastrukture kao koda pomoću Terraforma, uključujući ponovno iskoristive module, udaljeno stanje i konfiguraciju specifičnu za okruženje.
- Iskustvo s Gitom, strategijama grananja, zahtjevima za povlačenje, pregledima koda i automatiziranim CI/CD radnim tokovima.
- Iskustvo s podatkovnom platformom u oblaku ili lakehouseom kao što su Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse ili jednakovrijedna tehnologija.
- Poznavanje cloud umrežavanja, upravljanja identitetom i pristupom, šifriranja, upravljanja tajnama i sigurne integracije između usluga.
- Iskustvo u implementaciji nadzora, zapisivanja, upozorenja, operativnih nadzornih ploča i kontrola kvalitete podataka.
- Izražene sposobnosti otklanjanja poteškoća, analize, komunikacije i međufunkcionalne suradnje.
- Poželjno: iskustvo u migraciji Oracle baza podataka, ETL poslova, pohranjenih procedura ili skladišta podataka u cloud usluge.
- Poželjno: praktično iskustvo s Databricks Workflows, Unity Catalogom, Delta Lakeom, MLflowom i Asset Bundlesima.
- Poželjno: poznavanje Azure usluga kao što su ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure networking i Azure DevOps ili GitHub Actions.
- Poželjno: poznavanje Google Cloud usluga kao što su Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM i VPC networking.
- Poželjno: iskustvo sa streamingom i obradom vođenom događajima pomoću Apache Kafke, Apache Pulsara, Pub/Suba ili jednakovrijednih tehnologija.
- Poželjno: iskustvo s Kubernetesom, Azure Container Apps, GKE-om ili drugim kontejneriziranim runtime okruženjima.
- Poželjno: iskustvo s Datadogom ili drugom platformom za promatranje sustava.
- Poželjno: iskustvo s MLflowom, modelnim ili značajkovnim cjevovodima, praćenjem eksperimenata i produkcijskim nadzorom AI/ML radnih opterećenja.
- Poželjno: iskustvo s HashiCorp Vaultom ili usporedivim poslovnim alatima za upravljanje tajnama.
- Poželjno: iskustvo u reguliranim, sigurnosno osjetljivim ili poslovnim okruženjima velikih razmjera.
- Poželjno: iskustvo s pregledima spremnosti za produkciju, upravljanjem incidentima, retrospektivama nakon incidenata i praksama pouzdanosti usluga.
- Ne smije zahtijevati sponzorstvo GM-a povezano s imigracijom sada ni u budućnosti.
Pogodnosti
- Hibridni način rada.
- Rad s podatkovnim platformama u oblaku, analitikom, umjetnom inteligencijom i modernizacijom poslovanja.
- Uključivo radno mjesto usmjereno na pripadnost i profesionalni razvoj.
- Dostupne su informacije o procjenama povezanima s ulogom i/ili provjeri prije zaposlenja.
- Dostupna je podrška za prilagodbu kandidatima s invaliditetom.