General Motors
General Motors
General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.

Insinyur Rekayasa Data, Migrasi Cloud, dan Platform - General Motors (Hibrida)

Memodernisasi beban kerja Oracle General Motors melalui migrasi cloud dan rekayasa platform. Membangun platform data, pipeline, otomasi infrastruktur, serta praktik operasional yang aman, terkelola, dan andal.

Deskripsi

  • Mengevaluasi arsitektur, beban kerja, dependensi, antarmuka, aliran data, dan proses operasional berbasis Oracle untuk merencanakan serta melaksanakan migrasi.
  • Membuat pipeline batch dan hampir waktu nyata yang skalabel untuk penyerapan, transformasi, validasi, rekonsiliasi, dan publikasi data.
  • Mengembangkan pendekatan migrasi untuk data, skema, beban kerja ETL/ELT, prosedur tersimpan, antarmuka, dan konsumen hilir.
  • Membangun dan mengoperasikan kemampuan platform data cloud di Azure, Google Cloud Platform, dan lingkungan multicloud.
  • Menerapkan Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, dan Asset Bundles jika sesuai.
  • Membuat infrastructure as code Terraform yang dapat digunakan kembali untuk sumber daya cloud, jaringan, platform data, dan Databricks.
  • Merancang alur kerja CI/CD dan mengotomatiskan deployment serta promosi lingkungan di seluruh tahap pengembangan, pengujian, staging, dan produksi.
  • Menerapkan kontrol keamanan data yang mencakup manajemen identitas dan akses, enkripsi, rahasia, rotasi kunci, dan hak akses minimum.
  • Menetapkan praktik tata kelola untuk katalogisasi, lineage, klasifikasi, retensi, auditabilitas, dan penggunaan data yang bertanggung jawab.
  • Menerapkan pemantauan, logging, peringatan, pemeriksaan kualitas data, dan dasbor operasional.
  • Meningkatkan keandalan, skalabilitas, performa, dan efisiensi biaya platform melalui otomasi serta pengoptimalan berkelanjutan.
  • Memimpin atau membantu respons insiden, pemulihan layanan, analisis akar masalah, dan tinjauan pascainsiden.
  • Menetapkan dan mendukung SLA, SLO, target kesegaran data, sasaran pemulihan, dan praktik anggaran kesalahan.
  • Membangun pengujian unit, integrasi, kualitas data, regresi, dan end-to-end secara otomatis.
  • Bekerja sama dengan arsitek, tim aplikasi, praktisi analitik dan AI, mitra keamanan, pemilik produk, serta tim teknologi global.
  • Berkontribusi dalam sprint dua minggu, penyempurnaan backlog, estimasi, perencanaan delivery, demonstrasi, dan peningkatan berkelanjutan.
  • Memelihara diagram arsitektur, catatan aliran data, dokumentasi API dan antarmuka, runbook, panduan onboarding, berkas README, dan materi kesiapan produksi.

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam ilmu komputer, teknik, sistem informasi, rekayasa data, atau bidang terkait, atau pengalaman praktis yang setara.
  • Setidaknya tiga tahun pengalaman profesional dalam rekayasa data, rekayasa platform cloud, DevOps, rekayasa perangkat lunak, atau disiplin terkait.
  • Pengalaman terbukti dalam menghadirkan solusi data siap produksi.
  • Pengalaman praktis merancang dan mendukung pipeline data serta beban kerja ETL/ELT, idealnya dengan Oracle atau basis data relasional perusahaan lainnya.
  • Kemampuan Python yang kuat untuk otomasi, perkakas pengembang, rekayasa data, dan pemrosesan PySpark.
  • Pengalaman dengan SQL, pemodelan relasional, desain skema, pengoptimalan kueri, dan rekonsiliasi data.
  • Pengalaman dengan setidaknya satu platform cloud utama, lebih disukai Azure atau Google Cloud Platform.
  • Pengalaman membangun infrastructure as code dengan Terraform, termasuk modul yang dapat digunakan kembali, status jarak jauh, dan konfigurasi khusus lingkungan.
  • Pengalaman menggunakan Git, strategi branching, pull request, tinjauan kode, dan alur kerja CI/CD otomatis.
  • Pengalaman dengan platform data cloud atau lakehouse seperti Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse, atau teknologi setara.
  • Pengetahuan tentang jaringan cloud, manajemen identitas dan akses, enkripsi, manajemen rahasia, dan integrasi aman antarlayanan.
  • Pengalaman menerapkan pemantauan, logging, peringatan, dasbor operasional, dan kontrol kualitas data.
  • Kemampuan pemecahan masalah, analitis, komunikasi, dan kolaborasi lintas fungsi yang kuat.
  • Diutamakan: pengalaman memigrasikan basis data Oracle, pekerjaan ETL, prosedur tersimpan, atau gudang data ke layanan cloud.
  • Diutamakan: pengalaman langsung dengan Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, dan Asset Bundles.
  • Diutamakan: pemahaman tentang layanan Azure seperti ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, jaringan Azure, serta Azure DevOps atau GitHub Actions.
  • Diutamakan: pemahaman tentang layanan Google Cloud seperti Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM, dan jaringan VPC.
  • Diutamakan: pengalaman dengan pemrosesan streaming dan berbasis peristiwa menggunakan Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub, atau teknologi setara.
  • Diutamakan: pengalaman dengan Kubernetes, Azure Container Apps, GKE, atau runtime terkontainerisasi lainnya.
  • Diutamakan: pengalaman dengan Datadog atau platform observabilitas lainnya.
  • Diutamakan: pengalaman dengan MLflow, pipeline model atau fitur, pelacakan eksperimen, dan pemantauan produksi untuk beban kerja AI/ML.
  • Diutamakan: pengalaman dengan HashiCorp Vault atau alat manajemen rahasia perusahaan yang sebanding.
  • Diutamakan: pengalaman di lingkungan yang teregulasi, sensitif terhadap keamanan, atau berskala perusahaan.
  • Diutamakan: pengalaman dengan tinjauan kesiapan produksi, manajemen insiden, postmortem, dan praktik keandalan layanan.
  • Tidak boleh memerlukan sponsorship imigrasi dari GM saat ini maupun di masa mendatang.

Tunjangan

  • Pengaturan kerja hibrida.
  • Pekerjaan yang melibatkan platform data cloud, analitik, kecerdasan buatan, dan modernisasi perusahaan.
  • Tempat kerja inklusif yang berfokus pada rasa memiliki dan pengembangan profesional.
  • Informasi disediakan mengenai asesmen terkait peran dan/atau penyaringan prakerja.
  • Dukungan akomodasi tersedia bagi pelamar penyandang disabilitas.

Lowongan Terkait

WEX

Insinyur Pengembangan Perangkat Lunak III, Sistem Agen AI

WEX

Bangun alur kerja agen AI, infrastruktur cloud, dan layanan tangguh di WEX. Pimpin arsitektur, pipeline delivery, respons insiden, dan pendampingan engineer.

Buka
Tangam Systems

Analis Pengembang Perangkat Lunak – Hybrid Waterloo

Tangam Systems
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLogistikManufaktur

Bangun perangkat lunak analitik kasino di Tangam Systems dengan C#, .NET, pipeline data, dan alat cloud. Kembangkan solusi otomatis, dasbor, dan aplikasi full-stack dalam peran hybrid di Waterloo.

Buka
Evident Scientific

Pengembang Perangkat Lunak C++/Rust

Evident Scientific

Kembangkan perangkat lunak platform berbantuan AI untuk produk mikroskopi canggih Evident dengan membangun komponen yang aman dan berkinerja tinggi. Bergabunglah dengan tim rekayasa tangkas yang berfokus pada integrasi dan pengiriman berkelanjutan.

Buka