General Motors
General Motors
General Motors is een wereldwijd actief automobiel- en productiebedrijf dat zich bezighoudt met voertuigtechniek, productie, transport en informatietechnologie. GM werd opgericht in 1908 en ontwikkelt technologieën om mobiliteit verder te brengen, terwijl het bedrijf zijn visie nastreeft van nul ongevallen, nul uitstoot en nul verkeersopstoppingen. De internationale activiteiten brengen grote, multidisciplinaire teams samen die zich richten op innovatie, duurzaam transport en de toekomst van de auto-industrie.

Engineer data-engineering, cloudmigratie en platformen – General Motors (hybride)

Moderniseer de Oracle-workloads van General Motors via cloudmigratie en platformengineering. Bouw veilige, beheerde dataplatforms, pipelines, infrastructuurautomatisering en betrouwbare operationele werkwijzen.

Beschrijving

  • Evalueer Oracle-gebaseerde architecturen, workloads, afhankelijkheden, interfaces, datastromen en operationele processen om migraties te plannen en uit te voeren.
  • Creëer schaalbare batch- en bijna-realtimepipelines voor data-inname, transformatie, validatie, reconciliatie en publicatie.
  • Ontwikkel migratieaanpakken voor data, schema's, ETL-/ELT-workloads, opgeslagen procedures, interfaces en downstreamgebruikers.
  • Bouw en beheer mogelijkheden voor cloud-dataplatforms in Azure, Google Cloud Platform en multicloudomgevingen.
  • Pas Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow en Asset Bundles toe wanneer dat passend is.
  • Creëer herbruikbare Terraform-infrastructuur als code voor cloud-, netwerk-, dataplatform- en Databricks-resources.
  • Ontwerp CI/CD-workflows en automatiseer implementaties en het promoten van omgevingen voor ontwikkeling, test, staging en productie.
  • Pas databeveiligingscontroles toe voor identiteits- en toegangsbeheer, versleuteling, geheimen, sleutelrotatie en minimale toegangsrechten.
  • Stel governancepraktijken vast voor catalogisering, data lineage, classificatie, retentie, auditbaarheid en verantwoord datagebruik.
  • Implementeer monitoring, logging, waarschuwingen, datakwaliteitscontroles en operationele dashboards.
  • Verhoog de betrouwbaarheid, schaalbaarheid, prestaties en kostenefficiëntie van het platform door automatisering en voortdurende optimalisatie.
  • Leid incidentrespons, serviceherstel, hoofdoorzaakanalyse en evaluaties na incidenten of ondersteun deze activiteiten.
  • Definieer en ondersteun SLA's, SLO's, doelstellingen voor dataversheid, hersteldoelstellingen en werkwijzen voor error budgets.
  • Bouw geautomatiseerde unit-, integratie-, dataquality-, regressie- en end-to-endtests.
  • Werk samen met architecten, applicatieteams, professionals op het gebied van analytics en AI, beveiligingspartners, product owners en wereldwijde technologieteams.
  • Draag bij aan sprints van twee weken, backlogverfijning, schattingen, leveringsplanning, demonstraties en voortdurende verbetering.
  • Onderhoud architectuurdiagrammen, dataflowregistraties, API- en interfacedocumentatie, runbooks, onboardinghandleidingen, README-bestanden en documentatie voor productiegereedheid.

Vereisten

  • Bacheloropleiding in informatica, engineering, informatiesystemen, data-engineering of een verwant vakgebied, of gelijkwaardige praktijkervaring.
  • Minimaal drie jaar professionele ervaring in data-engineering, cloudplatformengineering, DevOps, software-engineering of een verwant vakgebied.
  • Aantoonbare ervaring met het opleveren van productiewaardige dataoplossingen.
  • Praktische ervaring met het ontwerpen en ondersteunen van datapipelines en ETL-/ELT-workloads, bij voorkeur met Oracle of een andere relationele bedrijfsdatabase.
  • Sterke Python-vaardigheden voor automatisering, ontwikkeltools, data-engineering en PySpark-verwerking.
  • Ervaring met SQL, relationele modellering, schemadesign, queryoptimalisatie en datareconciliatie.
  • Ervaring met ten minste één groot cloudplatform, bij voorkeur Azure of Google Cloud Platform.
  • Ervaring met Infrastructure as Code met Terraform, inclusief herbruikbare modules, remote state en omgevingsspecifieke configuratie.
  • Ervaring met Git, branchingstrategieën, pull requests, codebeoordelingen en geautomatiseerde CI/CD-workflows.
  • Ervaring met een cloud-dataplatform of lakehouse zoals Databricks, Delta Lake, BigQuery, Synapse of een gelijkwaardige technologie.
  • Kennis van cloudnetwerken, identiteits- en toegangsbeheer, versleuteling, geheimenbeheer en veilige service-tot-service-integratie.
  • Ervaring met het implementeren van monitoring, logging, waarschuwingen, operationele dashboards en datakwaliteitscontroles.
  • Sterke vaardigheden op het gebied van probleemoplossing, analyse, communicatie en cross-functionele samenwerking.
  • Pré: ervaring met het migreren van Oracle-databases, ETL-jobs, opgeslagen procedures of datawarehouses naar cloudservices.
  • Pré: hands-onervaring met Databricks Workflows, Unity Catalog, Delta Lake, MLflow en Asset Bundles.
  • Pré: bekendheid met Azure-services zoals ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID, AKS, Azure-netwerken en Azure DevOps of GitHub Actions.
  • Pré: bekendheid met Google Cloud-services zoals Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, GKE, Pub/Sub, Secret Manager, Cloud IAM en VPC-netwerken.
  • Pré: ervaring met streaming en eventgestuurde verwerking met Apache Kafka, Apache Pulsar, Pub/Sub of gelijkwaardige technologieën.
  • Pré: ervaring met Kubernetes, Azure Container Apps, GKE of andere gecontaineriseerde runtimeomgevingen.
  • Pré: ervaring met Datadog of een ander observabilityplatform.
  • Pré: ervaring met MLflow, model- of featurepipelines, experimenttracking en productiemonitoring voor AI-/ML-workloads.
  • Pré: ervaring met HashiCorp Vault of vergelijkbare tools voor het beheer van bedrijfsgeheimen.
  • Pré: ervaring in gereguleerde, beveiligingsgevoelige of grootschalige bedrijfsomgevingen.
  • Pré: ervaring met productiegereedheidsbeoordelingen, incidentmanagement, postmortems en werkwijzen voor servicebetrouwbaarheid.
  • Mag nu of in de toekomst geen immigratiegerelateerde sponsoring van GM nodig hebben.

Voordelen

  • Hybride werkregeling.
  • Werk met cloud-dataplatforms, analytics, kunstmatige intelligentie en modernisering van bedrijfsomgevingen.
  • Inclusieve werkplek met focus op erbij horen en professionele ontwikkeling.
  • Informatie over functiegerelateerde beoordelingen en/of screening vóór indiensttreding.
  • Ondersteuning bij aanpassingen is beschikbaar voor sollicitanten met een beperking.

Gerelateerde vacatures

I

Senior Engineering Manager Risicotechniek

Imprint
201 – 500 Medewerkers
AdviesFinanciënMarketing

Leid backendteams die bij Imprint verantwoordelijk zijn voor realtime betalingsautorisatie, fraudebeslissingen en kredietbeoordeling. Imprint is een platform voor geïntegreerde betalingen en krediet.

Openen
Martin & Company

Directeur P&C-verzekeringsadvies

Martin & Company
51 – 200 Medewerkers
AdviesLogistiekVerzekeringen

Leid klantgerichte adviestrajecten op het gebied van schadeverzekeringen bij Martin & Company, een technologiegedreven adviesbureau voor de verzekeringssector. Bepaal de projectomvang, bewaak de kwaliteit, ontwikkel klantrelaties en begeleid consultants.

Openen
General Dynamics Information Technology

Vicepresident en algemeen directeur Marine en Marine Corps

General Dynamics Information Technology

Geef leiding aan GDIT’s technologieportfolio voor de Amerikaanse marine en het Marine Corps, met een jaaromzet van meer dan 700 miljoen dollar. Bepaal de bedrijfsstrategie, houd toezicht op financiële resultaten en dienstverlening en stimuleer groei binnen defensieprogramma’s.

Openen