Groundswell
Groundswell
201 – 500 Medewerkers
AdviesDefensieLogistiek
Groundswell is een technologieadviespartner voor federale overheidsinstanties en is actief op het gebied van advies, logistiek en defensie. Het bedrijf helpt organisaties in de publieke sector hun activiteiten te moderniseren met low-codeontwikkeling, enterprise resource planning en procesautomatisering. Daarbij maakt het gebruik van platforms zoals Appian, SAP, Workday en UiPath. De werkzaamheden omvatten onder meer ondersteuning bij wervingsstrategieën voor federale overheidsinstanties, defensietransport en projectmanagement. Groundswell combineert een agile aanpak met technologieoplossingen op maat die zijn afgestemd op de operationele doelstellingen van overheidsklanten.

Data-engineer voor legacy systemen en AI-workflows bij Groundswell (remote, VS)

Bouw veilige ETL-/ELT-pipelines en AI-workflows voor Groundswell, een integrator van technologie voor de Amerikaanse overheid. De functie richt zich op datakwaliteit, governance, beveiliging en betrouwbare missiegedreven toepassingen.

Beschrijving

  • Bouw en beheer batch- en streaming-ETL-/ELT-pipelines die gestructureerde en semigestructureerde gegevens naar veilige cloudplatforms verplaatsen.
  • Integreer gegevensbronnen uit legacy systemen door schema's, mappings, interfaces, validatieregels, eigenaarschap en procedures voor operationele ondersteuning te beoordelen.
  • Implementeer geautomatiseerde controles op volledigheid, nauwkeurigheid, consistentie, tijdigheid en referentiële integriteit van gegevens, ondersteund door monitoring en waarschuwingen.
  • Automatiseer implementaties en pipelineactiviteiten via SOAP-API's, workfloworkestratie en omgevingsspecifieke configuratie.
  • Diagnosticeer storingen in gedistribueerde systemen met behulp van logs, metrieken, data lineage en operationele signalen, en communiceer oorzaken en herstelplannen.
  • Werk samen met teams voor engineering, cloud, data science, beveiliging, architectuur en klanten om missievereisten om te zetten in meetbare dataproducten.

Vereisten

  • Bacheloropleiding in informatica, computerengineering, wiskunde, statistiek of een verwante technische richting.
  • Minimaal vijf jaar professionele ervaring in data-engineering, inclusief de ontwikkeling en het beheer van productiepipelines.
  • Goede beheersing van Python, Java, R of een andere programmeertaal die in data-engineering wordt gebruikt.
  • Ervaring met legacy systemen die SOAP-API's gebruiken voor gegevensuitwisseling.
  • Ervaring met het implementeren van frameworks voor datakwaliteit, validatieprocessen, monitoring en waarschuwingen voor productiepipelines.
  • Praktische kennis van gegevensbeveiliging, toegangscontroles, versleuteling, auditbaarheid en governance in gereguleerde, afgeschermde of compliancegerichte omgevingen.
  • Ervaring met SOAP- of REST-API's en gestructureerde formaten zoals JSON, XML, CSV en Parquet.
  • Vermogen om technische beslissingen te documenteren en samen te werken met multidisciplinaire teams en stakeholders bij klanten.
  • Amerikaans staatsburgerschap vereist volgens de contractvoorwaarden.
  • Vermogen om indien vereist een Public Trust Clearance te verkrijgen en te behouden.
  • Ervaring met het creëren van preprocessing-, chunking-, filter-, metadata-verrijkings- of evaluatiepipelines voor LLM- en andere AI/ML-workflows is een pré.
  • Ervaring met het beheren van dataplatforms met gesegmenteerde netwerken, beperkte connectiviteit, strikte wijzigingscontrole of formele autorisatievereisten is een pré.
  • Gevorderde SQL-vaardigheden op het gebied van query-optimalisatie, datamodellering, joins, windowfuncties en analyse van grote datasets zijn een pré.
  • Ervaring met Jupyter Notebook of vergelijkbare tools voor data-analyse is een pré.
  • Ervaring met Python-bibliotheken zoals NumPy en pandas is een pré.
  • Praktische ervaring met een grote cloudprovider is een pré; AWS heeft sterk de voorkeur.
  • Ervaring met C3.ai heeft de voorkeur.
  • Een actieve Public Trust Clearance heeft de voorkeur.
  • Kandidaten uit het metropoolgebied van Washington, DC krijgen de voorkeur.
  • Een certificering als AWS Data Engineer, Databricks, cloud data engineering of een andere relevante professionele certificering heeft de voorkeur.

Voordelen

  • Dekking voor medische zorg, tandzorg en oogzorg.
  • Flexible Spending Account.
  • 401(k)-regeling met een werkgeversbijdrage van 4% en directe vesting.
  • Betaald verlof.
  • Vergoeding van collegegeld, certificeringsprogramma's en ondersteuning voor professionele ontwikkeling.
  • Flexibel werkschema.
  • Sportschool op locatie en kinderopvangoptie.

Gerelateerde vacatures

Knowtion Health

Remote manager talentwerving

Knowtion Health

Verantwoordelijk voor recruitmentsystemen, vacatures, analyses en het beheer van externe arbeidskrachten bij Knowtion Health. Helpt schaalbare wervingsprocessen ondersteunen voor een groeiend zorgbedrijf.

Openen
Napco National

Inkoopcoördinator, Saoedi-Arabië (remote)

Napco National

Coördineer de inkoopprocessen voor een productiebedrijf in Saoedi-Arabië, van inkooporders en leveranciersleveringen tot douanedocumenten en materiaaltransfers. Ondersteun bij het vrijmaken van zendingen, factuurverwerking, leveranciersclaims en het verlengen van productcertificaten.

Openen
4M Analytics

Senior engineer computer vision-algoritmen

4M Analytics

Ontwikkel computer vision- en machinelearningsystemen voor het platform van 4M Analytics voor het in kaart brengen van ondergrondse nutsvoorzieningen. Draag verantwoordelijkheid voor algoritmen van onderzoek tot productie en werk samen met data-engineering- en productteams.

Openen
Terumo Medical Corporation

Regionaal verkoopmanager Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Geef leiding aan de verkoop van medische hulpmiddelen in een regio in Noord-Centraal-New Jersey en stuur buitendienstteams en ziekenhuisrelaties aan. Vergroot de regionale omzet en verkoopprestaties en zorg voor promotie van Terumo Interventional Systems-producten volgens de voorschriften.

Openen