Groundswell یک شریک مشاوره فناوری است که به سازمان‌های فدرال در زمینه‌های مشاوره، لجستیک و دفاع خدمات ارائه می‌دهد. این شرکت با استفاده از پلتفرم‌هایی مانند Appian، SAP، Workday و UiPath، از طریق توسعه کم‌کد، برنامه‌ریزی منابع سازمانی و خودکارسازی فرایندها به سازمان‌های بخش عمومی کمک می‌کند عملیات خود را مدرن‌سازی کنند. فعالیت‌های آن شامل پشتیبانی از راهبردهای جذب نیروی فدرال، حمل‌ونقل دفاعی و مدیریت پروژه است. رویکرد Groundswell اجرای چابک را با راهکارهای فناوری متناسب با اهداف عملیاتی مشتریان دولتی ترکیب می‌کند.
مهندس داده، سامانه‌های قدیمی و گردش‌کارهای هوش مصنوعی در گراندزول (دورکاری، ایالات متحده)
برای گراندزول، یک یکپارچه‌ساز فناوری فدرال، خط لوله‌های امن ETL/ELT و گردش‌کارهای هوش مصنوعی بسازید. این نقش بر کیفیت داده، حاکمیت، امنیت و برنامه‌های کاربردی قابل‌اعتماد و مأموریت‌محور تمرکز دارد.
ایالات متحده
مریلند
ویرجینیا$۸۹٬۸۸۶ – $۱۷۵٬۴۴۴ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس دادهتوضیحات
- خط لوله‌های ETL/ELT دسته‌ای و جریانی را که داده‌های ساخت‌یافته و نیمه‌ساخت‌یافته را به بسترهای ابری امن منتقل می‌کنند، بسازید و اجرا کنید.
- با ارزیابی شِماها، نگاشت‌ها، رابط‌ها، قواعد اعتبارسنجی، مالکیت و رویه‌های پشتیبانی عملیاتی، منابع داده سامانه‌های قدیمی را یکپارچه کنید.
- با پشتیبانی پایش و هشدارها، بررسی‌های خودکار کامل‌بودن، دقت، سازگاری، به‌موقع‌بودن و تمامیت ارجاعی داده را پیاده‌سازی کنید.
- استقرارها و عملیات خط لوله را از طریق APIهای SOAP، ارکستراسیون گردش‌کار و پیکربندی ویژه هر محیط خودکار کنید.
- با استفاده از گزارش‌ها، معیارها، تبار داده و سیگنال‌های عملیاتی، خرابی‌های سامانه‌های توزیع‌شده را تشخیص دهید و سپس علت‌ها و برنامه‌های بازیابی را communicate کنید.
- با تیم‌های مهندسی، ابری، علم داده، امنیت، معماری و مشتری همکاری کنید تا نیازهای مأموریتی را به محصولات داده قابل‌اندازه‌گیری تبدیل کنید.
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر، ریاضیات، آمار یا یک رشته فنی مرتبط.
- حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده، شامل توسعه و عملیات خط لوله‌های تولیدی.
- تسلط به Python، Java، R یا زبان برنامه‌نویسی دیگری که در مهندسی داده استفاده می‌شود.
- تجربه کار با سامانه‌های قدیمی که برای تبادل داده از APIهای SOAP استفاده می‌کنند.
- تجربه پیاده‌سازی چارچوب‌های کیفیت داده، فرایندهای اعتبارسنجی، پایش و هشداردهی برای خط لوله‌های تولیدی.
- آشنایی عملی با امنیت داده، کنترل دسترسی، رمزنگاری، قابلیت حسابرسی و حاکمیت داده در محیط‌های قانون‌گذاری‌شده، محدود یا متمرکز بر انطباق.
- تجربه کار با APIهای SOAP یا REST و قالب‌های ساخت‌یافته از جمله JSON، XML، CSV و Parquet.
- توانایی مستندسازی تصمیم‌های فنی و همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای و ذی‌نفعان مشتری.
- طبق شرایط قرارداد، تابعیت ایالات متحده الزامی است.
- توانایی دریافت و حفظ مجوز Public Trust طبق الزامات قرارداد.
- تجربه ایجاد خط لوله‌های پیش‌پردازش، قطعه‌بندی، پالایش، غنی‌سازی فراداده یا ارزیابی برای LLM و دیگر گردش‌کارهای AI/ML ترجیحی است.
- تجربه اجرای بسترهای داده با شبکه‌های بخش‌بندی‌شده، اتصال محدود، کنترل تغییرات سخت‌گیرانه یا الزامات رسمی مجوزدهی ترجیحی است.
- مهارت پیشرفته SQL، شامل بهینه‌سازی پرس‌وجو، مدل‌سازی داده، اتصال‌ها، توابع پنجره‌ای و تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ، ترجیحی است.
- تجربه استفاده از Jupyter Notebook یا ابزارهای مشابه تحلیل داده ترجیحی است.
- تجربه کار با کتابخانه‌های Python از جمله NumPy و pandas ترجیحی است.
- تجربه عملی با یکی از ارائه‌دهندگان اصلی خدمات ابری ترجیحی است؛ AWS به‌شدت ترجیح داده می‌شود.
- تجربه C3.ai ترجیحی است.
- داشتن مجوز فعال Public Trust ترجیحی است.
- به نامزدهای ساکن منطقه کلان‌شهری واشنگتن، DC، اولویت داده می‌شود.
- گواهی حرفه‌ای AWS Data Engineer، Databricks، مهندسی داده ابری یا گواهی مرتبط دیگری ترجیحی است.
مزایا
- پوشش پزشکی، دندان‌پزشکی و بینایی.
- حساب هزینه‌های انعطاف‌پذیر.
- طرح 401(k) با تطبیق ۴ درصدی و واگذاری فوری.
- مرخصی با حقوق.
- بازپرداخت شهریه، برنامه‌های صدور گواهی و حمایت از توسعه حرفه‌ای.
- برنامه کاری انعطاف‌پذیر.
- باشگاه ورزشی در محل و امکان مراقبت از کودک.