Groundswell е технологичен консултантски партньор, който обслужва федерални агенции в областите на консултирането, логистиката и отбраната. Компанията помага на организациите от публичния сектор да модернизират операциите си чрез разработка с малко код, планиране на ресурсите на предприятието и автоматизация на процесите, използвайки платформи като Appian, SAP, Workday и UiPath. Работата ѝ включва подкрепа за федерални стратегии за набиране на персонал, отбранителен транспорт и управление на проекти. Подходът на Groundswell съчетава гъвкава доставка с технологични решения, съобразени с оперативните цели на държавните клиенти.
Инженер по данни за наследени системи и AI работни процеси в Groundswell (дистанционна работа, САЩ)
Изграждайте сигурни ETL/ELT потоци и AI работни процеси за Groundswell, федерален технологичен интегратор. Ролята е насочена към качеството на данните, управлението, сигурността и надеждните приложения, ориентирани към мисията.
Описание
- Изграждайте и управлявайте пакетни и поточни ETL/ELT процеси, които прехвърлят структурирани и полуструктурирани данни към сигурни облачни платформи.
- Интегрирайте източници на данни от наследени системи чрез оценка на схеми, съпоставяния, интерфейси, правила за валидиране, собственост и процедури за оперативна поддръжка.
- Внедрявайте автоматизирани проверки за пълнота, точност, последователност, навременност и референтна цялост на данните, подкрепени от наблюдение и известия.
- Автоматизирайте внедряванията и операциите на потоците чрез SOAP API, оркестрация на работни процеси и конфигурация, специфична за средата.
- Диагностицирайте откази на разпределени системи чрез логове, метрики, проследимост на данните и оперативни сигнали, след което съобщавайте причините и плановете за възстановяване.
- Работете с екипи по инженеринг, облачни технологии, наука за данните, сигурност, архитектура и клиенти, за да превръщате нуждите на мисията в измерими продукти за данни.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, компютърно инженерство, математика, статистика или сродна техническа дисциплина.
- Най-малко пет години професионален опит в инженеринг на данни, включително разработване и експлоатация на продукционни потоци.
- Владеене на Python, Java, R или друг програмен език, използван в инженеринг на данни.
- Опит с наследени системи, които използват SOAP API за обмен на данни.
- Опит с внедряване на рамки за качество на данните, процеси за валидиране, наблюдение и известяване за продукционни потоци.
- Работни познания по сигурност на данните, контрол на достъпа, криптиране, одитируемост и управление на данни в регулирани, ограничени или ориентирани към съответствие среди.
- Опит със SOAP или REST API и структурирани формати, включително JSON, XML, CSV и Parquet.
- Способност за документиране на технически решения и сътрудничество с мултидисциплинарни екипи и заинтересовани страни от страна на клиента.
- Изисква се гражданство на САЩ съгласно договорните условия.
- Способност за получаване и поддържане на разрешение Public Trust според изискванията на договора.
- Предпочитан е опит със създаване на потоци за предварителна обработка, разделяне на части, филтриране, обогатяване на метаданни или оценяване за LLM и други AI/ML работни процеси.
- Предпочитан е опит с експлоатация на платформи за данни със сегментирани мрежи, ограничена свързаност, строг контрол на промените или формални изисквания за оторизация.
- Предпочитат се напреднали умения по SQL, включващи оптимизация на заявки, моделиране на данни, съединения, прозоречни функции и анализ на големи набори от данни.
- Предпочитан е опит с Jupyter Notebook или сравними инструменти за анализ на данни.
- Предпочитан е опит с библиотеки на Python, включително NumPy и pandas.
- Предпочитан е практически опит с основен доставчик на облачни услуги; AWS е силно предпочитан.
- Опитът с C3.ai е предимство.
- Активното разрешение Public Trust е предимство.
- Предимство имат кандидатите, намиращи се в столичния район на Вашингтон, окръг Колумбия.
- Предпочита се сертификат AWS Data Engineer, Databricks, инженеринг на облачни данни или друга подходяща професионална сертификация.
Придобивки
- Медицинско, стоматологично и зрително покритие.
- Сметка за гъвкави разходи.
- План 401(k) с 4% съответстваща вноска и незабавно придобиване на права.
- Платен отпуск.
- Възстановяване на разходи за обучение, сертификационни програми и подкрепа за професионално развитие.
- Гъвкав работен график.
- Фитнес зала на място и възможност за грижа за деца.